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  1. Rosuel, Alexis [VerfasserIn] ; Université Gustave Eiffel [MitwirkendeR]; Loubaton, Philippe [MitwirkendeR]; Butucea, Cristina [MitwirkendeR]

    Behaviour of non parametric estimators of second order statistics of high dimensional time series : a large random matrix approach ; Comportement d'estimateurs non paramétriques des statistiques du second ordre de séries temporelles de grande dimension via les grandes matrices aléatoires

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    theses.fr, 2021-12-14

  2. Lafabregue, Baptiste [VerfasserIn] ; Mulhouse [MitwirkendeR]; Forestier, Germain [MitwirkendeR]; Gançarski, Pierre [MitwirkendeR]

    Clustering et apprentissage profond sous contraintes pour l'analyse de séries temporelles : application à l'analyse temporelle incrémentale en télédétection ; Constrained clustering and deep learning for time series analysis : with application to incremental temporal analysis for remote sensing

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    theses.fr, 2021-09-20

  3. Goffinet, Étienne [VerfasserIn] ; Paris 13 [MitwirkendeR]; Lebbah, Mustapha [MitwirkendeR]; Azzag, Hanane [MitwirkendeR]

    Clustering multi-blocs et visualisation analytique de données séquentielles massives issues de simulation du véhicule autonome ; Multivariate time series clustering for advanced driving-assistance system validation based on massive simulation

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    theses.fr, 2021-12-15

  4. Richard, Guillaume [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Vayatis, Nicolas [MitwirkendeR]; Mougeot, Mathilde [MitwirkendeR]; Hébrail, Georges [MitwirkendeR]

    Transfer Learning methods for temporal data ; Méthodes d’apprentissage statistique de type « Transfer Learning » pour des données temporelles multivariées

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    theses.fr, 2021-10-07

  5. Ismail Fawaz, Hassan [VerfasserIn] ; Mulhouse [MitwirkendeR]; Muller, Pierre-Alain [MitwirkendeR]; Idoumghar, Lhassane [MitwirkendeR]; Forestier, Germain [MitwirkendeR]

    Apprentissage profond pour la classification des séries temporelles ; Deep learning for time series classification

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    theses.fr, 2020-09-21

  6. Pineau, Edouard [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Bonald, Thomas [MitwirkendeR]

    Contributions to representation learning of multivariate time series and graphs ; Contributions à l'apprentissage de représentation de séries temporelles multivariées et de graphes

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    theses.fr, 2020-12-07

  7. Leverger, Colin [VerfasserIn] ; Rennes 1 [MitwirkendeR]; Termier, Alexandre [MitwirkendeR]

    Investigation of a framework for seasonal time series forecasting ; Investigations sur un framework pour des prévisions de séries temporelles saisonnières

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    theses.fr, 2020-11-20

  8. Baudry, Maximilien [VerfasserIn] ; Lyon [MitwirkendeR]; Robert, Christian Yann [MitwirkendeR]

    Quelques problèmes d’apprentissage statistique en présence de données incomplètes ; Some statistical learning problems with incomplete data

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    theses.fr, 2020-01-08

  9. Coelho rodrigues, Pedro Luiz [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes (ComUE) [MitwirkendeR]; Jutten, Christian [MitwirkendeR]; Congedo, Marco [MitwirkendeR]

    Exploration des invariances de séries temporelles multivariées via la géométrie Riemannienne : validation sur des données EEG ; Exploring invariances of multivariate time series via Riemannian geometry : validation on EEG data

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    theses.fr, 2019-10-16

  10. Sperandio, Ricardo Carlini [VerfasserIn] ; Rennes 1 [MitwirkendeR]; Amsaleg, Laurent [MitwirkendeR]; Gravier, Guillaume [MitwirkendeR]

    Time series retrieval using DTW-preserving shapelets ; Recherche de séries temporelles à l’aide de DTW-preserving shapelets

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    theses.fr, 2019-12-18

  11. Benkabou, Seif-Eddine [VerfasserIn] ; Lyon [MitwirkendeR]; Benabdeslem, Khalid [MitwirkendeR]

    Détection d’anomalies dans les séries temporelles : application aux masses de données sur les pneumatiques ; Outlier detection for time series data : application to tyre data

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    theses.fr, 2018-03-21

  12. Jabbari, Ali [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes (ComUE) [MitwirkendeR]; Dupuy-Chessa, Sophie [MitwirkendeR]

    Encodage visuel composite pour les séries temporelles ; Composite visual mapping for time series visualization

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    theses.fr, 2018-07-04

  13. Melzi, Fateh [VerfasserIn] ; Paris Est [MitwirkendeR]; Oukhellou, Latifa [MitwirkendeR]; Samé, Allou Badara [MitwirkendeR]

    Fouille de données pour l'extraction de profils d'usage et la prévision dans le domaine de l'énergie ; Data mining for the extraction of usage profiles and forecasting in the energy field

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    theses.fr, 2018-10-17

  14. Andreux, Mathieu [VerfasserIn] ; Paris Sciences et Lettres (ComUE) [MitwirkendeR]; Mallat, Stéphane [MitwirkendeR]

    Foveal autoregressive neural time-series modeling ; Modélisation fovéale, autorégressive et neuronale de séries temporelles

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    theses.fr, 2018-11-12

  15. Renard, Xavier [VerfasserIn] ; Paris 6 [MitwirkendeR]; Detyniecki, Marcin [MitwirkendeR]; Rifqi, Maria [MitwirkendeR]

    Time series representation for classification : a motif-based approach ; Représentation de séries temporelles pour la classification : une approche basée sur la découverte automatique de motifs

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    theses.fr, 2017-09-15

  16. Do, Cao Tri [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes (ComUE) [MitwirkendeR]; Douzal-Chouakria, Ahlame [MitwirkendeR]; Rombaut, Michèle [MitwirkendeR]

    Apprentissage de métrique temporelle multi-modale et multi-échelle pour la classification robuste de séries temporelles par plus proches voisins ; Multi-modal and multi-scale temporal metric learning for robust nearest neighbors classification

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    theses.fr, 2016-05-06

  17. Zuo, Jingwei [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Bennis-Zeitouni, Karine [MitwirkendeR]; Taher, Yehia [MitwirkendeR]

    Apprentissage de représentations et prédiction pour des séries-temporelles inter-dépendantes ; Representation learning and forecasting for inter-related time series

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    theses.fr, 2022-05-09

  18. Wagner, Nicolas [VerfasserIn] ; Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020) [MitwirkendeR]; Koko, Jonas [MitwirkendeR]; Veissier, Isabelle [MitwirkendeR]

    Détection des modifications de l’organisation circadienne des activités des animaux en relation avec des états pré-pathologiques, un stress, ou un événement de reproduction ; Detection of changes in circadian organisation of animal activities related to pre-pathological states, stress, or reproduction events

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    theses.fr, 2020-10-27

  19. Bailly, Adeline [VerfasserIn] ; Rennes 2 [MitwirkendeR]; Tavenard, Romain [MitwirkendeR]

    Classification de séries temporelles avec applications en télédétection ; Time Series Classification Algorithms with Applications in Remote Sensing

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    theses.fr, 2018-05-25

  20. Phan, Thi-Thu-Hong [VerfasserIn] ; Littoral [MitwirkendeR]; Bigand, André [MitwirkendeR]

    Elastic matching for classification and modelisation of incomplete time series ; Appariement élastique pour la classification et la modélisation de séries temporelles incomplètes

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    theses.fr, 2018-10-12