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  1. Leroy, Rémy [Verfasser:in] ; université Paris-Saclay [Mitwirkende:r]; Champagnat, Frédéric [Mitwirkende:r]; Le Saux, Bertrand [Mitwirkende:r]; Trouvé, Pauline [Mitwirkende:r]

    Deep Learning methods for monocular 3D vision systems ; Méthodes d'apprentissage profond pour systèmes de vision 3D

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    theses.fr, 2023-03-10

  3. Gotab, Pierre [Verfasser:in] ; Avignon [Mitwirkende:r]; Béchet, Frédéric [Mitwirkende:r]; Linarès, Georges [Mitwirkende:r]

    Classification automatique pour la compréhension de la parole : vers des systèmes semi-supervisés et auto-évolutifs ; Machine learning applied to speech language understanding : towards semi-supervised and self-evolving systems

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    theses.fr, 2012-12-04

  5. Mbatchou Nkwetchoua, Guy Merlin [Verfasser:in] ; Sorbonne université [Mitwirkende:r]; Carron, Thibault [Mitwirkende:r]; Bouchet, François [Mitwirkende:r]

    Vers un modèle d'accompagnement de l'apprentissage dans les Learning Management Systems : une approche basée sur la modélisation multi-scénarios d'un cours et la co-construction du scénario par les apprenants ; Towards a model to support the learning in Learning Management Systems : an approach based on the multi-scenario modelling of a course and the co-construction of the learning scenario by the learners

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    theses.fr, 2019-06-13

  7. Febrissy, Mickaël [Verfasser:in] ; Paris, CNAM [Mitwirkende:r]; Nadif, Mohamed [Mitwirkende:r]

    Nonnegative Matrix Factorization and Probabilistic Models : A unified framework for text data ; Modèles probabilistes et factorisation matricielle non-négative : cadre unifié pour les données textuelles

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    theses.fr, 2021-07-06

  9. Grimal, Clément [Verfasser:in] ; Grenoble [Mitwirkende:r]; Gaussier, Éric [Mitwirkende:r]; Bisson, Gilles [Mitwirkende:r]

    Apprentissage de co-similarités pour la classification automatique de données monovues et multivues ; Clustering of monoview and multiview data via co-similarity learning

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    theses.fr, 2012-10-11

  10. Pageaud, Simon [Verfasser:in] ; Lyon [Mitwirkende:r]; Hassas, Salima [Mitwirkende:r]; Deslandres, Véronique [Mitwirkende:r]; Lebacque Lehoux, Vassilissa [Mitwirkende:r]

    SmartGov : architecture générique pour la co-construction de politiques urbaines basée sur l'apprentissage par renforcement multi-agent ; Generic architecture for urban policies co-construction using multi-agent reinforcement learning

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    theses.fr, 2019-09-06

  11. David, Laurent [Verfasser:in] ; Sorbonne université [Mitwirkende:r]; Carbone, Alessandra [Mitwirkende:r]; Richard, Hugues [Mitwirkende:r]

    Development of deep-learning approaches to discover metabolic interaction networks of environmental microbial communities from large metagenomic datasets, domain co-occurrence and protein coevolution ; Développement d'approches d'apprentissage profond pour découvrir les réseaux d'interactions métaboliques des communautés microbiennes environnementales à partir de vastes ensembles de données métagénomiques, co-occurrence de domaines et coévolution des protéines

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    theses.fr, 2021-12-13

  12. Cabanes, Quentin [Verfasser:in] ; université Paris-Saclay [Mitwirkende:r]; Ramdane-Cherif, Amar [Mitwirkende:r]; Senouci, Benaoumeur [Mitwirkende:r]

    New hardware platform-based deep learning co-design methodology for CPS prototyping : Objects recognition in autonomous vehicle case-study ; Nouvelle méthodologie de co-conception pour de l'apprentissage en profondeur basée sur une plate-forme matérielle pour le prototypage de SCP : reconnaissance d'objets dans une étude de cas de véhicule autonome

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    theses.fr, 2021-06-07

  13. Carsault, Tristan [Verfasser:in] ; Sorbonne université [Mitwirkende:r]; Assayag, Gérard [Mitwirkende:r]

    Introduction of musical knowledge and qualitative analysis in chord extraction and prediction tasks with machine learning. : application to human-machine co-improvisation ; Introduction de la connaissance musicale et de l'analyse qualitative dans les tâches d'extraction et de prédiction d'accords avec apprentissage automatique

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    theses.fr, 2020-12-17