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  1. Gühring, Ingo [VerfasserIn] ; Müller, Klaus-Robert [AkademischeR BetreuerIn]; Müller, Klaus-Robert [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Grohs, Philipp [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Bölcskei, Helmut [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Approximation with neural networks from a theoretical and practical perspective

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    Berlin: Technische Universität Berlin, 2022

  2. Gühring, Ingo [VerfasserIn] ; Müller, Klaus-Robert [AkademischeR BetreuerIn]; Müller, Klaus-Robert [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Grohs, Philipp [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Bölcskei, Helmut [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

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    Berlin: Technische Universität Berlin, 2022

  3. Welti, Timo [VerfasserIn]; id_orcid0 000-0001-9161-3141 [VerfasserIn] ; Jentzen, Arnulf [MitwirkendeR]; Grohs, Philipp [MitwirkendeR]; Kloeden, Peter [MitwirkendeR]; Mishra, Siddhartha [MitwirkendeR]

    High-dimensional Stochastic Approximation: Algorithms and Convergence Rates

    Hochschulschriften
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    ETH Zurich, 2020

  4. Grohs, Philipp [HerausgeberIn]; Sander, Oliver [HerausgeberIn]; Starck, Jean-Luc [HerausgeberIn]; Wallner, Johannes [HerausgeberIn]

    Nonlinear Data: Theory and Algorithms : 22.04.2018 - 28.04.2018

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    [Publ. Date 11 April 2019]

    Erschienen in: Oberwolfach reports ; 2018

  6. Grohs, Philipp [VerfasserIn]; Hornung, Fabian [VerfasserIn]; Jentzen, Arnulf [VerfasserIn]; Zimmermann, Philipp [VerfasserIn]

    Space-time error estimates for deep neural network approximations for differential equations

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    Springer, 2023-01-30

    Erschienen in: Advances in Computational Mathematics, 49 (1), Art.-Nr.: 4 ; ISSN: 1019-7168, 1572-9044

  7. Grohs, Philipp [VerfasserIn]; Hornung, Fabian [VerfasserIn]; Jentzen, Arnulf [VerfasserIn]; Zimmermann, Philipp [VerfasserIn]

    Space-time error estimates for deep neural network approximations for differential equations

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    KITopen (Karlsruhe Institute of Technologie), 2023-01-30

  8. Grohs, Philipp [VerfasserIn]; Hornung, Fabian [VerfasserIn]; Jentzen, Arnulf [VerfasserIn]; von Wurstemberger, Philippe [VerfasserIn]

    A Proof that Artificial Neural Networks Overcome the Curse of Dimensionality in the Numerical Approximation of Black–Scholes Partial Differential Equations

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    American Mathematical Society, 2023-07-10

    Erschienen in: Memoirs of the American Mathematical Society, 284 (1410) ; ISSN: 0065-9266, 1947-6221

  9. Grohs, Philipp [VerfasserIn]; Hornung, Fabian [VerfasserIn]; Jentzen, Arnulf [VerfasserIn]; von Wurstemberger, Philippe [VerfasserIn]

    A Proof that Artificial Neural Networks Overcome the Curse of Dimensionality in the Numerical Approximation of Black–Scholes Partial Differential Equations

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    KITopen (Karlsruhe Institute of Technologie), 2023-07-10