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  2. Schulze Bisping, Christin [VerfasserIn] ; Cramon-Taubadel, Stephan ˜vonœ [AkademischeR BetreuerIn]; Cramon-Taubadel, Stephan ˜vonœ [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Brümmer, Bernhard [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Krivobokova, Tatyana [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Schätzverfahren für individuelles Preissetzungsverhalten im Lebensmitteleinzelhandel

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    Göttingen: Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, 2018

  3. Doerken, Sam [VerfasserIn] ; Schumacher, Martin [AkademischeR BetreuerIn] Albert-Ludwigs-Universität Freiburg Fakultät für Mathematik und Physik

    Penalized regression methods with sparse variables for modeling binary outcomes

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    Freiburg: Universität, 2019

  4. Fiva, Jon H. [VerfasserIn]; Nedregård, Oda [VerfasserIn]; Øien, Henning [VerfasserIn]

    Polarization in parliamentary speech

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    Munich, Germany: CESifo, Center for Economic Studies & Ifo Institute, January 2021

    Erschienen in: CESifo GmbH: CESifo working papers ; 8818

  6. Horowitz, Joel [VerfasserIn]; Nesheim, Lars [VerfasserIn]

    Using penalized likelihood to select parameters in a random coefficients multinomial logit model

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    [London]: Cemmap, Centre for Microdata Methods and Practice, The Institute for Fiscal Studies, Department of Economics, UCL, [2018]

    Erschienen in: Centre for Microdata Methods and Practice: CEMMAP working papers ; 2018,29

  8. Dettling, Marcel [VerfasserIn]; Bühlmann, Peter [VerfasserIn]

    Supervised gene clustering with penalized logistic regression

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    Seminar für Statistik, Eidgenössische Technische Hochschule (ETH), Zürich, 2003

    Erschienen in: Research Report / Seminar für Statistik, Eidgenössische Technische Hochschule (ETH), 115

  9. Doerken, Sam [VerfasserIn]; Avalos, Marta [VerfasserIn]; Lagarde, Emmanuel [VerfasserIn]; Schumacher, Martin [VerfasserIn]

    Penalized logistic regression with low prevalence exposures beyond high dimensional settings

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    San Francisco, CA: Public Library of Science (PLoS), 2019

    Erschienen in: PLOS ONE ; 14, 5 (2019), e0217057