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Boğoçlu, Can [Verfasser:in] ; Nestorović, Tamara [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Gottschalk, Hanno [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Roos, Dirk [Sonstige Person, Familie und Körperschaft] Fakultät für Maschinenbau

Local latin hypercube refinement for uncertainty quantification and optimization : accelerating the surrogate-based solutions using adaptive sampling

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Bochum: Ruhr-Universität Bochum, 2022
Gottschalk, Hanno; Reese, Marco

An Analytical Study in Multi-physics and Multi-criteria Shape Optimization

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Springer Science and Business Media LLC, 2021

Erschienen in: Journal of Optimization Theory and Applications, 189 (2021) 2, Seite 486-512
Gottschalk, Hanno; Kahl, Karsten

Coarsening in algebraic multigrid using Gaussian processes

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Osterreichische Akademie der Wissenschaften, 2021

Erschienen in: ETNA - Electronic Transactions on Numerical Analysis, 54 (2021), Seite 514-533
Gottschalk, Hanno; Siemssen, Daniel

The Cosmological Semiclassical Einstein Equation as an Infinite-Dimensional Dynamical System

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Springer Science and Business Media LLC, 2021

Erschienen in: Annales Henri Poincaré, 22 (2021) 12, Seite 3915-3964
Gottschalk, Hanno; Saadi, Mohamed

Shape gradients for the failure probability of a mechanic component under cyclic loading: a discrete adjoint approach

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Springer Science and Business Media LLC, 2019

Erschienen in: Computational Mechanics, 64 (2019) 4, Seite 895-915
Annunziato, Mario; Gottschalk, Hanno

CALIBRATION OF LÉVY PROCESSES USING OPTIMAL CONTROL OF KOLMOGOROV EQUATIONS WITH PERIODIC BOUNDARY CONDITIONS

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Vilnius Gediminas Technical University, 2018

Erschienen in: Mathematical Modelling and Analysis, 23 (2018) 3, Seite 390-413
Albeverio, Sergio; Gottschalk, Hanno

Quantum Fields Obtained from Convoluted Generalized White Noise Never Have Positive Metric

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Springer Science and Business Media LLC, 2016

Erschienen in: Letters in Mathematical Physics, 106 (2016) 5, Seite 575-581
Gottschalk, Hanno; Schmitz, Sebastian

Optimal Reliability in Design for Fatigue Life

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Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM), 2014

Erschienen in: SIAM Journal on Control and Optimization, 52 (2014) 5, Seite 2727-2752
Gottschalk, Hanno; Thaler, Horst

A Triviality Result in the AdS/CFT Correspondence for Euclidean Quantum Fields with Exponential Interaction

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Springer Science and Business Media LLC, 2013

Erschienen in: Communications in Mathematical Physics, 324 (2013) 1, Seite 63-75
Gottschalk, Hanno; Thaler, Horst

AdS/CFT Correspondence in the Euclidean Context

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Springer Science and Business Media LLC, 2007

Erschienen in: Communications in Mathematical Physics, 277 (2007) 1, Seite 83-100
Gottschalk, Hanno; Smii, Boubaker

How to determine the law of the solution to a stochastic partial differential equation driven by a Lévy space-time noise?

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AIP Publishing, 2007

Erschienen in: Journal of Mathematical Physics, 48 (2007) 4
Gottschalk, Hanno; Thaler, Horst

An Indefinite Metric Model for Interacting Quantum Fields on Globally Hyperbolic Space-Times

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Springer Science and Business Media LLC, 2003

Erschienen in: Annales Henri Poincaré, 4 (2003) 4, Seite 637-659
Albeverio, Sergio; Gottschalk, Hanno

Scattering Theory for Quantum Fields¶with Indefinite Metric

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Springer Science and Business Media LLC, 2001

Erschienen in: Communications in Mathematical Physics, 216 (2001) 3, Seite 491-513
Böken, Björn [Verfasser:in] ; Gronau, Norbert [Akademische:r Betreuer:in]; Gronau, Norbert [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Theuer, Hanna Katharina [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Gottschalk, Hanno [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Improving prediction accuracy using dynamic information

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Potsdam: Universität Potsdam, 2022
Friedlich, Nicolai; Gottschalk, Hanno; Vossen, Georg

Optimal control of thermal and mechanical loads in activation processes of mechanical components

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Informa UK Limited, 2024

Erschienen in: Applied Mathematics in Science and Engineering, 32 (2024) 1
Burghoff, Julian; Monells, Marc Heinrich; Gottschalk, Hanno

Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2023: Who Breaks Early, Looses: Goal Oriented Training of Deep Neural Networks Based on Port Hamiltonian Dynamics

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Springer Nature Switzerland, 2023

Erschienen in: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2023 (2023), Seite 454-465
Gottschalk, Hanno; Rothe, Nicolai R.; Siemssen, Daniel

Cosmological de Sitter Solutions of the Semiclassical Einstein Equation

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Springer Science and Business Media LLC, 2023

Erschienen in: Annales Henri Poincaré, 24 (2023) 9, Seite 2949-3029
Gottschalk, Hanno; Rothe, Nicolai R; Siemssen, Daniel

Special cosmological models derived from the semiclassical Einstein equation on flat FLRW space-times

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IOP Publishing, 2022

Erschienen in: Classical and Quantum Gravity, 39 (2022) 12, Seite 125004
Oberdiek, Philipp; Rottmann, Matthias; Gottschalk, Hanno

Artificial Neural Networks in Pattern Recognition: Classification Uncertainty of Deep Neural Networks Based on Gradient Information

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Springer International Publishing, 2018

Erschienen in: Artificial Neural Networks in Pattern Recognition (2018), Seite 113-125
Bolten, Matthias; Gottschalk, Hanno; Hahn, Camilla

Numerical Shape Optimization to Decrease Failure Probability of Ceramic Structures

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Wiley, 2018

Erschienen in: PAMM, 18 (2018) 1

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