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  1. Guerry, Joris [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Filliat, David [MitwirkendeR]

    Reconnaissance visuelle robuste par réseaux de neurones dans des scénarios d'exploration robotique. Détecte-moi si tu peux ! ; Robust visual recognition by neural networks in robotic exploration scenarios. Detect me if you can!

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    theses.fr, 2017-11-20

  2. Jouaber, Sami [VerfasserIn] ; Université Paris sciences et lettres [MitwirkendeR]; Bonnabel, Silvère [MitwirkendeR]

    Utilisation de méthodes d'apprentissage automatique pour des tâches de pistage radar et de classification d'aéronefs ; Use of machine learning methods for radar tracking and aircrafts classification tasks

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    theses.fr, 2022-09-20

  3. Dasoulas, Georgios [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Vazirgiannis, Michalis [MitwirkendeR]

    Towards Expressive Graph Neural Networks : Theory, Algorithms, and Applications ; Vers des Graph Neural Networks expressives : théorie, algorithmes et applications

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    theses.fr, 2022-03-21

  4. Sayadi, Karim [VerfasserIn] ; Paris 6 [MitwirkendeR]; Bui, Marc [MitwirkendeR]

    Classification du texte numérique et numérisé. Approche fondée sur les algorithmes d'apprentissage automatique ; Text and Image based classification of documents using machine and representation learning

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    theses.fr, 2017-03-28

  5. Azeraf, Elie [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Pieczynski, Wojciech [MitwirkendeR]

    Classification avec des modèles probabilistes génératifs et des réseaux de neurones. Applications au traitement des langues naturelles ; Classification with generative probabilistic models and neural networks. Applications to natural language processing

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    theses.fr, 2022-10-03

  6. Monrousseau, Thomas [VerfasserIn] ; Toulouse, INSA [MitwirkendeR]; Le Lann, Marie-Véronique [MitwirkendeR]

    Développement du système d'analyse des données recueillies par les capteurs et choix du groupement de capteurs optimal pour le suivi de la cuisson des aliments dans un four

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    theses.fr, 2016-11-22

  7. Cholet, Stéphane [VerfasserIn] ; Antilles [MitwirkendeR]; Paugam-Moisy, Hélène [MitwirkendeR]

    Evaluation automatique des états émotionnels et dépressifs : vers un système de prévention des risques psychosociaux ; Automatic evaluation of emotional and depressive states : towards a prevention system for psychosocial risks

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    theses.fr, 2019-06-17

  8. Bailly, Adeline [VerfasserIn] ; Rennes 2 [MitwirkendeR]; Tavenard, Romain [MitwirkendeR]

    Classification de séries temporelles avec applications en télédétection ; Time Series Classification Algorithms with Applications in Remote Sensing

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    theses.fr, 2018-05-25

  9. Kas, Mohamed [VerfasserIn] ; Bourgogne Franche-Comté [MitwirkendeR]; Université Ibn Tofail. Faculté des sciences de Kénitra [MitwirkendeR]; Ruichek, Yassine [MitwirkendeR]; Messoussi, Rochdi [MitwirkendeR]

    Development of handcrafted and deep based methods for face and facial expression recognition ; Développement de méthodes à base de descripteurs locaux et apprentissage profond pour la reconnaissance du visage et des émotions faciales

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    theses.fr, 2021-07-07

  10. Nguyen, Thien-Minh [VerfasserIn] ; Mulhouse [MitwirkendeR]; Wira, Patrice [MitwirkendeR]

    Contribution to the analysis and understanting of electrical-grid signals with signal processing and machine learning techniques ; Contribution à l'analyse et à la compréhension des signaux des réseaux électriques par des techniques issues du traitement du signal et de l'apprentissage machine

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    theses.fr, 2017-09-20

  11. Boudhaouia Miled, Aida [VerfasserIn] ; Mulhouse [MitwirkendeR]; Wira, Patrice [MitwirkendeR]

    Analyse, classification et prédiction de consommation d’eau et d’électricité par des techniques de machine learning ; Analysis, classification and prediction of water and electricity consumption by machine learning techniques

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    theses.fr, 2022-01-07

  12. Zeghdaoui, Walid [VerfasserIn] ; Lyon [MitwirkendeR]; Bentayeb, Fadila [MitwirkendeR]; Boussaid, Omar [MitwirkendeR]

    Traitement des données massives de santé : Identification et caractérisation des patients résistants aux traitements d'oncologie. ; Massive health data processing : Identification and characterization of patients resistant to oncology treatments

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    theses.fr, 2022-07-08

  13. Bozdemir, Beyza [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Önen, Suna Melek [MitwirkendeR]

    Privacy-preserving machine learning techniques ; Apprentissage automatique et confidentialité des données

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    theses.fr, 2021-12-10

  14. Mathieu, Jordane [VerfasserIn] ; Paris Sciences et Lettres (ComUE) [MitwirkendeR]; Aires, Filipe [MitwirkendeR]

    Modèles d'impact statistiques en agriculture : de la prévision saisonnière à la prévision à long terme, en passant par les estimations annuelles ; Impact models in agriculture : from seasonal forecast to long-term estimations, including annual estimates

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    theses.fr, 2018-03-29

  15. Traoré, Boukaye Boubacar [VerfasserIn] ; Toulouse, INPT [MitwirkendeR]; Université des sciences, des techniques et des technologies de Bamako (Mali) [MitwirkendeR]; Kamsu-Foguem, Bernard [MitwirkendeR]; Tangara, Fana [MitwirkendeR]

    Modélisation des informations et extraction des connaissances pour la gestion des crises ; Information modeling and knowledge extraction for crisis management

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    theses.fr, 2018-11-23

  16. Hammache, Walid [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Cournède, Paul-Henry [MitwirkendeR]; Lohier, Théophile [MitwirkendeR]

    Machine learning methods for automatic crop classification and prediction of yields on a large scale ; Méthodes d'apprentissage statistique pour la classification automatique des cultures et la prévision de rendements à grande échelle

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    theses.fr, 2022-12-09

  17. Chiaroni, Florent [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Dufaux, Frédéric [MitwirkendeR]

    Weakly supervised learning for image classification and potentially moving obstacles analysis ; Apprentissage faiblement supervisé pour la classification d'images et l'analyse des obstacles potentiellement mobiles

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    theses.fr, 2020-02-03

  18. Ben Naceur, Mostefa [VerfasserIn] ; Paris Est [MitwirkendeR]; Université Mohamed Khider (Biskra, Algérie) [MitwirkendeR]; Akil, Mohamed [MitwirkendeR]; Saouli, Rachida [MitwirkendeR]

    Deep Neural Networks for the segmentation and classification in Medical Imaging ; Apprentissage en profondeur d'un réseau de neurones pour la segmentation et la classification en Imagerie Médicale

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    theses.fr, 2020-09-17

  19. Tong, Zheng [VerfasserIn] ; Compiègne [MitwirkendeR]; Denoeux, Thierry [MitwirkendeR]

    Evidential deep neural network in the framework of Dempster-Shafer theory ; Réseau de neurones profonds probants dans le cadre de la théorie de Dempster-Shafer

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    theses.fr, 2022-03-14

  20. Firmo Drumond, Thalita [VerfasserIn] ; Bordeaux [MitwirkendeR]; Alexandre, Frédéric [MitwirkendeR]; Viéville, Thierry [MitwirkendeR]

    Apports croisées de l'apprentissage hiérarchique et la modélisation du système visuel : catégorisation d'images sur des petits corpus de données ; Interactions between hierarchical learning and visual system modeling : image classification on small datasets

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    theses.fr, 2020-12-03