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Chechile, Richard A. [VerfasserIn]

Bayesian statistics for experimental scientists : a general introduction using distribution-free methods

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Cambridge; London: The MIT Press, 2020
Ghosal, Subhashis [VerfasserIn]; Vaart, Aad W. van der [VerfasserIn]

Fundamentals of nonparametric Bayesian inference

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Cambridge; New York, NY; Port Melbourne, VIC; Delhi; Singapore: Cambridge University Press, 2017

Erschienen in: Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics ; 4400
Hjort, Nils Lid [HerausgeberIn]

Bayesian nonparametrics - [2. ed.]

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Cambridge [u.a.]: Cambridge University Press, 2012

Erschienen in: Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics ; 28,2
Dey, Dipak [HerausgeberIn]

Practical nonparametric and semiparametric Bayesian statistics

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New York; Heidelberg [u.a.]: Springer, 1998

Erschienen in: Lecture notes in statistics ; 133
Denison, David G. T. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Bayesian methods for nonlinear classification and regression

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Chichester [u.a.]: Wiley, 2002

Erschienen in: Wiley series in probability and statistics
Chiu, Wei-Chen [VerfasserIn] ; Fritz, Mario [AkademischeR BetreuerIn]

Bayesian non-parametrics for multi-modal segmentation

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https://d-nb.info/1114136158/34

kostenfrei

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Saarbrücken: Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek, 2016
Gugushvili, Shota [VerfasserIn]; Mariucci, Ester [VerfasserIn]; Meulen, Frank [VerfasserIn]

Decompounding discrete distributions : a nonparametric Bayesian approach

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Share it - Open Access und Forschungsdaten-Repositorium der Hochschulbibliotheken in Sachsen-Anhalt, 2020
Chiu, Wei-Chen [VerfasserIn] ; Fritz, Mario [MitwirkendeR]

Bayesian non-parametrics for multi-modal segmentation

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Scientific publications of the Saarland University (UdS), 2016
Villani, Mattias [VerfasserIn]; Kohn, Robert [VerfasserIn]; Giordani, Paolo [VerfasserIn]

Regression density estimation using smooth adaptive Gaussian mixtures

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Zugang zur Ressource (via SSOAR) (Open Access)

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2009
Del Negro, Marco [VerfasserIn]; Casarin, Roberto [VerfasserIn]; Bassetti, Federico [VerfasserIn]

A Bayesian approach for inference on probabilistic surveys

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https://www.newyorkfed.org/medialibrary/media/research/staff_reports/sr1025.pdf

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New York, NY: Federal Reserve Bank of New York, [2022]

Erschienen in: Federal Reserve Bank of New York: Staff reports ; 1025
Garay, Urbi [VerfasserIn]; ter Horst, Enrique [VerfasserIn]; Molina, German [VerfasserIn]; Rodriguez, Abel [VerfasserIn]

Bayesian nonparametric measurement of factor betas and clustering with application to hedge fund returns

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Basel: MDPI, 2016
Oelrich, Oscar [VerfasserIn]; Villani, Mattias [VerfasserIn]; Ankargren, Sebastian [VerfasserIn]

Local prediction pools

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2024

Erschienen in: Journal of forecasting ; 43(2024), 1 vom: Jan., Seite 103-117
Chae, Minwoo [VerfasserIn]; De Blasi, Pierpaolo [VerfasserIn]; Walker, Stephen G. [VerfasserIn]

Posterior asymptotics in Wasserstein metrics on the real line

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https://www.carloalberto.org/wp-content/uploads/2023/01/687.pdf

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Torino: CCA, Fondazione Collegio Carlo Alberto, [2022]

Erschienen in: Carlo Alberto notebooks ; 687
Puente-Ajovin, Miguel [VerfasserIn]; Sanso-Navarro, Marcos [VerfasserIn]; Vera-Cabello, María [VerfasserIn]

Comparing city size distributions : Population vs. economic activity

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https://ssrn.com/abstract=3933838

Zugang zur Ressource (via DOI)

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[S.l.]: SSRN, [2021]
Gunawan, David [VerfasserIn]; Griffiths, William E. [VerfasserIn]; Duangkamon Chotikapanich [VerfasserIn]

Comparisons of Australian mental health distributions

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https://www.monash.edu/business/ebs/research/publications/ebs/wp12-2021.pdf

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[Victoria, Australia]: Monash University, Department of Econometrics and Business Statistics, October 2021

Erschienen in: Monash University: Working paper ; 2021,12
Chae, Minwoo [VerfasserIn]; De Blasi, Pierpaolo [VerfasserIn]; Walker, Stephen G. [VerfasserIn]

Posterior asymptotics in Wasserstein metrics on the real line

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https://www.carloalberto.org/wp-content/uploads/2021/08/no.656.pdf

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Torino: CCA, Fondazione Collegio Carlo Alberto, [2021]

Erschienen in: Carlo Alberto notebooks ; 656
Ruxanda, Gheorghe [VerfasserIn]; Opincariu, Sorin [VerfasserIn]; Ionescu, Stefan [VerfasserIn]

Modelling non-stationary financial time series with input warped student t-processes

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http://www.ipe.ro/rjef/rjef3_19/rjef3_19p51-61.pdf

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2019

Erschienen in: Romanian journal of economic forecasting ; 22(2019), 3, Seite 51-61
Chen, Haiqiang [VerfasserIn]; Li, Yingxing [VerfasserIn]; Lin, Ming [VerfasserIn]; Zhu, Yanli [VerfasserIn]

A Regime Shift Model with Nonparametric Switching Mechanism

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http://hdl.handle.net/10419/230731

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Berlin: Humboldt-Universität zu Berlin, International Research Training Group 1792 "High Dimensional Nonstationary Time Series", 2018
Chen, Haiqiang [VerfasserIn]; Li, Yingxing [VerfasserIn]; Lin, Ming [VerfasserIn]; Zhu, Yanli [VerfasserIn]

A Regime Shift Model with Nonparametric Switching Mechanism

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http://hdl.handle.net/10419/230759

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Berlin: Humboldt-Universität zu Berlin, International Research Training Group 1792 "High Dimensional Nonstationary Time Series", 2018
Rosales Marticorena, Luis Francisco [VerfasserIn] ; Krivobokova, Tatyana [AkademischeR BetreuerIn]; Krivobokova, Tatyana [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Cramon-Taubadel, Stephan von [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Kneib, Thomas [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Luke, Russell [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Plonka-Hoch, Gerlind [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Schuhmacher, Dominic [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Empirical Bayesian Smoothing Splines for Signals with Correlated Errors: Methods and Applications

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https://d-nb.info/1111883467/34

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Göttingen: Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, 2016

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