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  3. Anker-Sørensen, Linn [Verfasser:in]

    Parental Liability for Externalities of Subsidiaries : Domestic and Extraterritorial Approaches

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    [S.l.]: SSRN, [2016]

  6. Sjåfjell, Beate [Verfasser:in] ; Johnston, Andrew [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Anker-Sørensen, Linn [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Millon, David [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Shareholder Primacy : The Main Barrier to Sustainable Companies

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    [S.l.]: SSRN, [2018]

  7. Zetzsche, Dirk A. [Verfasser:in]; Anker-Sørensen, Linn [Verfasser:in]

    Building Blocks of a Green Fintech System – Towards an Regulatory Antidote to Greenwashing

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    [S.l.]: SSRN, [2022]

  8. Anker-Sørensen, Linn [Verfasser:in]; Zetzsche, Dirk A. [Verfasser:in]

    From Centralized to Decentralized Finance : The Issue of 'Fake-DeFi'

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    [S.l.]: SSRN, [2021]

  10. Zetzsche, Dirk A. [Verfasser:in] ; Anker-Sørensen, Linn [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Consiglio, Roberta [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Yeboah-Smith, Miko [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    The COVID-19-Crisis and Company Law - Towards Virtual Shareholder Meetings

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    [S.l.]: SSRN, [2020]

    Erschienen in: University of Luxembourg Faculty of Law, Economics & Finance WPS 2020-007

  11. Zetzsche, Dirk [Verfasser:in]; Anker-Sørensen, Linn [Verfasser:in]; Passador, Maria Lucia [Verfasser:in]; Wehrli, Andreas [Verfasser:in]

    DLT-based enhancement of cross-border payment efficiency : a legal and regulatory perspective

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    [Basel]: Bank for International Settlements, Monetary and Economic Department, May 2022

    Erschienen in: Bank für Internationalen Zahlungsausgleich: Working papers ; 1015

  19. Anker, Andy S.; Kjær, Emil T. S.; Juelsholt, Mikkel; Christiansen, Troels Lindahl; Skjærvø, Susanne Linn; Jørgensen, Mads Ry Vogel; Kantor, Innokenty; Sørensen, Daniel Risskov; Billinge, Simon J. L.; Selvan, Raghavendra; Jensen, Kirsten M. Ø.

    Extracting structural motifs from pair distribution function data of nanostructures using explainable machine learning

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    Springer Science and Business Media LLC, 2022

    Erschienen in: npj Computational Materials, 8 (2022) 1