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  1. Ridgway, James [VerfasserIn] ; Paris 9 [MitwirkendeR]; Chopin, Nicolas [MitwirkendeR]

    Advances in computational Bayesian statistics and the approximation of Gibbs measures ; Avancées en statistiques computationelles Bayesiennes et approximation de mesures de Gibbs

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    theses.fr, 2015-09-17

  2. Chen, Yuting [VerfasserIn] ; Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris [MitwirkendeR]; Cournède, Paul-Henry [MitwirkendeR]

    Inférence bayésienne dans les modèles de croissance de plantes pour la prévision et la caractérisation des incertitudes ; Bayesian inference in plant growth models for prediction and uncertainty assessment

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    theses.fr, 2014-06-27

  3. Nguyen, Thi Ngoc Minh [VerfasserIn] ; Paris, ENST [MitwirkendeR]; Moulines, Éric [MitwirkendeR]

    Lissage de modèles linéaires et gaussiens à régimes markoviens. : Applications à la modélisation de marchés de matières premières ; Smoothing in Markov switching linear and gaussian models : Applications to commodity modelization

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    theses.fr, 2016-11-23

  4. Allaya, Mouhamad M. [VerfasserIn] ; Paris 1 [MitwirkendeR]; Bardet, Jean-Marc [MitwirkendeR]

    Méthodes de Monte-Carlo EM et approximations particulaires : application à la calibration d'un modèle de volatilité stochastique ; Monte Carlo EM methods and particle approximations : application to the calibration of stochastic volatility model

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    theses.fr, 2013-12-09

  5. Cohen, Max [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Le Corff, Sylvain [MitwirkendeR]; Charbit, Maurice [MitwirkendeR]

    Metamodel and bayesian approaches for dynamic systems ; Métamodèles et approches bayésiennes pour les systèmes dynamiques

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    theses.fr, 2023-03-30

  6. Martin, Alice [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Le Corff, Sylvain [MitwirkendeR]

    Deep learning models and algorithms for sequential data problems : applications to language modelling and uncertainty quantification ; Modèles et algorithmes d’apprentissage profond pour de la donnée séquentielle : applications aux modèles de langage et à la quantification d’incertitude

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    theses.fr, 2022-06-14

  7. Fortin, Benoît [VerfasserIn] ; Littoral [MitwirkendeR]; Noyer, Jean-Charles [MitwirkendeR]

    Méthodes conjointes de détection et suivi basé-modèle de cibles distribuées par filtrage non-linéaire dans les données lidar à balayage ; Joint detection and model-based tracking methods of extended targets in scanning laser rangefinder data using non-linear filtering techniques

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    theses.fr, 2013-11-22

  8. Dubarry, Cyrille [VerfasserIn] ; Evry, Institut national des télécommunications [MitwirkendeR]; Douc, Randal [MitwirkendeR]

    Méthodes de lissage et d'estimation dans des modèles à variables latentes par des méthodes de Monte-Carlo séquentielles ; Smoothing and estimation methods in hidden variable models through sequential Monte-Carlo methods

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    theses.fr, 2012-10-09

  9. Vanpoperinghe, Élodie [VerfasserIn] ; Littoral [MitwirkendeR]; Noyer, Jean-Charles [MitwirkendeR]; Wahl, Martine [MitwirkendeR]

    Méthodes séquentielles de Monte Carlo pour le suivi d'objets multiples hétérogènes en données brutes de télémétrie laser ; Sequential Monte Carlo methods for tracking heterogeneous multiple objects in raw data of laser telemetry

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    theses.fr, 2014-01-27