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  3. van Ruitenbeek, Robin Enrico [Verfasser:in]; Koole, Ger [Verfasser:in]; Bhulai, Sandjai [Verfasser:in]

    Hierarchical Agglomerative Clustering for Product Sales Forecasting

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    [S.l.]: SSRN, [2023]

  4. El Amouri, Hussein [Verfasser:in] ; Strasbourg [Mitwirkende:r]; Gançarski, Pierre [Mitwirkende:r]; Mallet, Clément [Mitwirkende:r]

    Learning explainable constrained representation for time ; Apprentissage d’une représentation contrainte explicative pour les séries temporelles

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    theses.fr, 2023-09-22

  6. Vaezi, Zohreh [Verfasser:in]; Trépanier, Martin [Verfasser:in]

    Comparing clustering methods in recognising of temporal travel pattern of public transport users

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    Montréal (Québec): Bureau de Montreal, Université de Montreal, October 2021

    Erschienen in: CIRRELT ; 2021,40

  7. Baumann, Andreas [Verfasser:in]; Hofmann, Klaus [Verfasser:in]; Kern, Bettina [Verfasser:in]; Marakasova, Anna [Verfasser:in]; Neidhardt, Julia [Verfasser:in]; Wissik, Tanja [Verfasser:in] ; Andreas Baumann and Klaus Hofmann and Bettina Kern and Anna Marakasova and Julia Neidhardt and Tanja Wissik [Mitwirkende:r]

    Exploring Causal Relationships Among Emotional and Topical Trajectories in Political Text Data

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2021

  8. Ruitenbeek, R. E. van [Verfasser:in]; Koole, Ger M. [Verfasser:in]; Bhulai, S. [Verfasser:in]

    A hierarchical agglomerative clustering for product sales forecasting

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    2023

    Erschienen in: Decision analytics journal ; 8(2023) vom: Sept., Artikel-ID 100318, Seite 1-12

  9. Lafabregue, Baptiste [Verfasser:in] ; Mulhouse [Mitwirkende:r]; Forestier, Germain [Mitwirkende:r]; Gançarski, Pierre [Mitwirkende:r]

    Clustering et apprentissage profond sous contraintes pour l'analyse de séries temporelles : application à l'analyse temporelle incrémentale en télédétection ; Constrained clustering and deep learning for time series analysis : with application to incremental temporal analysis for remote sensing

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    theses.fr, 2021-09-20

  10. Goffinet, Étienne [Verfasser:in] ; Paris 13 [Mitwirkende:r]; Lebbah, Mustapha [Mitwirkende:r]; Azzag, Hanane [Mitwirkende:r]

    Clustering multi-blocs et visualisation analytique de données séquentielles massives issues de simulation du véhicule autonome ; Multivariate time series clustering for advanced driving-assistance system validation based on massive simulation

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    theses.fr, 2021-12-15

  12. Benkabou, Seif-Eddine [Verfasser:in] ; Lyon [Mitwirkende:r]; Benabdeslem, Khalid [Mitwirkende:r]

    Détection d’anomalies dans les séries temporelles : application aux masses de données sur les pneumatiques ; Outlier detection for time series data : application to tyre data

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    theses.fr, 2018-03-21

  13. Melzi, Fateh [Verfasser:in] ; Paris Est [Mitwirkende:r]; Oukhellou, Latifa [Mitwirkende:r]; Samé, Allou Badara [Mitwirkende:r]

    Fouille de données pour l'extraction de profils d'usage et la prévision dans le domaine de l'énergie ; Data mining for the extraction of usage profiles and forecasting in the energy field

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    theses.fr, 2018-10-17

  14. Arias-Molinares, Daniela [Verfasser:in]; García-Palomares, Juan Carlos [Verfasser:in]; Romanillos, Gustavo [Verfasser:in]; Gutiérrez Puebla, Javier [Verfasser:in]

    Uncovering spatiotemporal micromobility patterns through the lens of space-time cubes and GIS tools

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    2023

    Erschienen in: Journal of geographical systems ; 25(2023), 3 vom: Juli, Seite 403-427

  15. Luo, Zhixue [Verfasser:in]; Zhang, Lin [Verfasser:in]; Liu, Na [Verfasser:in]; Wu, Ye [Verfasser:in]

    Time series clustering of COVID-19 pandemic-related data

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    2023

    Erschienen in: Data science and management ; 6(2023), 2 vom: Juni, Seite 79-87

  16. Soheily-Khah, Saeid [Verfasser:in] ; Université Grenoble Alpes (ComUE) [Mitwirkende:r]; Douzal-Chouakria, Ahlame [Mitwirkende:r]; Gaussier, Éric [Mitwirkende:r]

    Generalized k-means-based clustering for temporal data under time warp ; Alignement temporel généralisé pour la classification non supervisée de séries temporelles

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    theses.fr, 2016-10-07

  17. Barrios, Erniel B. [Verfasser:in]; Redondo, Paolo Victor T. [Verfasser:in]

    Nonparametric test for volatility in clustered multiple time series

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    2024

    Erschienen in: Computational economics ; 63(2024), 2 vom: Feb., Seite 861-876

  19. Chen, James Ming [Verfasser:in]; Agiropoulos, Charalampos [Verfasser:in]

    Hints of Earlier and Other Creation : Unsupervised Machine Learning in Financial Time-Series Analysis

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    [S.l.]: SSRN, [2023]

  20. Mattera, Raffaele [Verfasser:in]; Athanasopoulos, George [Verfasser:in]; Hyndman, Rob J. [Verfasser:in]

    Improving out-of-sample forecasts of stock price indexes with forecast reconciliation and clustering

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    [Victoria, Australia]: [Monash University, Department of Econometrics and Business Statistics], [2023]

    Erschienen in: Monash University: Working paper ; 2023,17