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  1. Breunig, Christoph [VerfasserIn]; Mammen, Enno [VerfasserIn]; Simoni, Anna [VerfasserIn]

    Nonparametric Estimation in Case of Endogenous Selection

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    München und Berlin: Ludwig-Maximilians-Universität München und Humboldt-Universität zu Berlin, Collaborative Research Center Transregio 190 - Rationality and Competition, 2017

  2. Breunig, Christoph [VerfasserIn]; Mammen, Enno [VerfasserIn]; Simoni, Anna [VerfasserIn]

    Nonparametric estimation in case of endogenous selection

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    Berlin: Humboldt University of Berlin, Collaborative Research Center 649 - Economic Risk, 2015

  3. Ai, Chunrong [VerfasserIn]; Linton, Oliver [VerfasserIn]; Motegi, Kaiji [VerfasserIn]; Zhang, Zheng [VerfasserIn]

    A unified framework for efficient estimation of general treatment models

    Aufsätze
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    2021

    Erschienen in: Quantitative economics ; 12(2021), 3 vom: Juli, Seite 779-816

  4. Hu, Yingyao [VerfasserIn]; Schennach, S. M. [VerfasserIn]

    Identification and estimation of nonclassical nonlinear erros-in-variables models with continuous distributions using instruments

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    London: Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap), 2006

  5. Betah, Mohamed Haye [VerfasserIn] ; Aix-Marseille [MitwirkendeR]; Université de Nouakchott [MitwirkendeR]; Ramaré, Olivier [MitwirkendeR]; Ould Beddi, Mohamed Abdallahi [MitwirkendeR]

    Un théorème de Gallagher pour la fonction de Möbius ; A Gallagher theorem for the Moebius function

    Hochschulschriften
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    theses.fr, 2018-11-29

  6. Cheng, Tingting [VerfasserIn]; Dong, Chaohua [VerfasserIn]; Gao, Jiti [VerfasserIn]; Linton, Oliver [VerfasserIn]

    GMM estimation for high-dimensional panel data models

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    [Cambridge]: University of Cambridge, Faculty of Economics, [2022]

    Erschienen in: Cambridge working papers in economics ; 2022,45

  7. Cheng, Tingting [VerfasserIn]; Dong, Chaohua [VerfasserIn]; Gao, Jiti [VerfasserIn]; Linton, Oliver [VerfasserIn]

    GMM estimation for high-dimensional panel data models

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    [Victoria, Australia]: [Monash University, Department of Econometrics and Business Statistics], [2022]

    Erschienen in: Monash University: Working paper ; 2022,11

  8. Chen, Xiaohong [VerfasserIn]; Hu, Yingyao [VerfasserIn]; Lewbel, Arthur [VerfasserIn]

    Nonparametric identification and estimation of nonclassical errors-in-variablles models without additional information

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    London: Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap), 2007

  9. Chen, Jiafeng [VerfasserIn]; Chen, Xiaohong [VerfasserIn]; Tamer, Elie T. [VerfasserIn]

    Efficient estimation of average derivatives in NPIV models : simulation comparisons of neural network estimators - [Revised draft: December 2021]

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    New Haven, Connecticut: Cowles Foundation for Research in Economics, Yale University, 2021

    Erschienen in: Cowles Foundation for Research in Economics: Cowles Foundation discussion paper ; 2319

  10. Gassmann, Fritz [VerfasserIn]; Marques Filho, A. [VerfasserIn] ; Paul Scherrer Institut Villigen [MitwirkendeR]

    Generalization of the Goldbach-Polignac conjectures and estimation of counting functions

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    Paul Scherrer Institut, 2007

  11. Kasahara, Hiroyuki [VerfasserIn]; Shimotsu, Katsumi [VerfasserIn]

    Nonparametric identification and estimation of finite mixture models of dynamic discrete choices

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    London (Ontario): The University of Western Ontario, Department of Economics, 2006

  12. Bisaglia, Luisa [VerfasserIn]; Gerolimetto, Margherita [VerfasserIn]

    Estimation and forecasting in INAR(p) models using sieve bootstrap

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    Venice Italy: Department of Economics, Ca’ Foscari University of Venice, [2018]

    Erschienen in: Working papers ; 201800600