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Ben Khedhiri, Issam [VerfasserIn] ; Weihs, Claus [AkademischeR BetreuerIn]; Kunert, Joachim [AkademischeR BetreuerIn]; Limam, Mohamed [AkademischeR BetreuerIn]

Kernel methods for advanced statistical process control

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Dortmund: Universitätsbibliothek Dortmund, 2012
Beigi, Majid M. [VerfasserIn]

Kernel methods for high-dimensional biological data

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http://tobias-lib.ub.uni-tuebingen.de/volltexte/2008/3457/

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Mahammad Beigi, Majid [VerfasserIn]

Kernel methods for high-dimensional biological data

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2008
Pazouki, Maryam [VerfasserIn] ; Schaback, Robert [AkademischeR BetreuerIn]; Lube, Gert [AkademischeR BetreuerIn]; Waack, Stephan [AkademischeR BetreuerIn]

Stable Bases for Kernel Based Methods

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Göttingen: Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, 2013
Stosiek, Matthias [VerfasserIn] ; Evers, Ferdinand [AkademischeR BetreuerIn]; Fabian, Jaroslav [AkademischeR BetreuerIn]

Self-consistent-field ensembles of disordered Hamiltonians: Efficient solver and application to superconducting films

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Regensburg: Universitätsbibliothek Regensburg, 2020
Perkowski, Nicolas [VerfasserIn]; van Zuijlen, Willem [VerfasserIn]

Quantitative Heat-Kernel Estimates for Diffusions with Distributional Drift

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Freie Universität Berlin: Refubium (FU Berlin), 2023
Stankewitz, Bernhard [VerfasserIn]; Mücke, Nicole [VerfasserIn]; Rosasco, Lorenzo [VerfasserIn]

From inexact optimization to learning via gradient concentration

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Humboldt-Universität zu Berlin, 2022-08-25
Perkowski, Nicolas [VerfasserIn]; van Zuijlen, Willem [VerfasserIn]

Quantitative Heat-Kernel Estimates for Diffusions with Distributional Drift - [published Version]

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Dordrecht [u.a.] : Springer Science + Business Media B.V, 2022

Erschienen in: Potential analysis : an international journal devoted to the interactions between potential theory, probability theory, geometry and functional analysis 59 (2023)
Perkowski, Nicolas [VerfasserIn]; van Zuijlen, Willem [VerfasserIn]

Quantitative heat kernel estimates for diffusions with distributional drift - [published Version]

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https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/9418

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Berlin : Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik, 2020
Neumeyer, Natalie [VerfasserIn]

A note on uniform consistency of monotone function estimators

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http://hdl.handle.net/2003/21639

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Eldorado - Repositorium der TU Dortmund, 2005-10-11
Mücke, Nicole [VerfasserIn] ; Blanchard, Gilles [AkademischeR BetreuerIn]

Direct and inverse problems in machine learning : kernel methods and spectral regularization

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Potsdam: Universität Potsdam, 2017
Muandet, Krikamol [VerfasserIn] ; Schölkopf, Bernhard [AkademischeR BetreuerIn]

From Points to Probability Measures : Statistical Learning on Distributions with Kernel Mean Embedding

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https://d-nb.info/1163664804/34

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Tübingen: Universitätsbibliothek Tübingen, 2015
Davies, P. L. [VerfasserIn]; Gather, U. [VerfasserIn]; Weinert, H. [VerfasserIn]

Nonparametric regression as an example of model choice

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http://hdl.handle.net/2003/22400

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Eldorado - Repositorium der TU Dortmund, 2006-05-04
Eigel, Martin [VerfasserIn]; Sturm, Kevin [VerfasserIn]

Reproducing kernel Hilbert spaces and variable metric algorithms in PDE-constrained shape optimization

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Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics publication server, 2017
Eigel, Martin [VerfasserIn]; Sturm, Kevin [VerfasserIn]

Reproducing kernel Hilbert spaces and variable metric algorithms in PDE constrained shape optimisation - [published Version]

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https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/1657

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Berlin : Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik, 2016
Jung, Daniel [VerfasserIn] ; Kettemann, Stefan [AkademischeR BetreuerIn]; Kleinekathöfer, Ulrich [AkademischeR BetreuerIn]; Slevin, Keith [AkademischeR BetreuerIn]

Impact of Local Magnetic Moments on the Anderson Metal-Insulator Transition

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Bremen: IRC-Library, Information Resource Center der Jacobs University Bremen, 2014
Mamegani, Armin Jeyrani [VerfasserIn] ; Schwarz, Bernd [MitwirkendeR]

Erprobung und Evaluierung von Methoden zur partiellen und dynamischen Rekonfiguration eines SoC-FPGAs

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https://hdl.handle.net/20.500.12738/5182

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REPOSIT HAW Hamburg, 2010-09-29
Freytag, Saskia [VerfasserIn] ; Bickeböller, Heike [AkademischeR BetreuerIn]; Kneib, Thomas [AkademischeR BetreuerIn]; Schlather, Martin [AkademischeR BetreuerIn]

Kernel Methods for Genes and Networks to Study Genome-Wide Associations of Lung Cancer and Rheumatoid Arthritis

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Göttingen: Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, 2014
Ahrens, Robin [VerfasserIn]; Le Borne, Sabine [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Mathematik

Reconstruction of low-rank aggregation kernels in univariate population balance equations

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2021

Erschienen in: Advances in computational mathematics ; 47(2021), 3, Artikel-ID 39, Seite 1-15
Bachoc, Francois [VerfasserIn]; Suvorikova, Alexandra [VerfasserIn]; Loubes, Jean-Michel [VerfasserIn]; Spokoiny, Vladimir [VerfasserIn]

Gaussian Process Forecast with multidimensional distributional entries

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http://hdl.handle.net/10419/230741

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Berlin: Humboldt-Universität zu Berlin, International Research Training Group 1792 "High Dimensional Nonstationary Time Series", 2018

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