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  1. Ahrens, Robin [Verfasser:in]; Le Borne, Sabine [Verfasser:in] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Mathematik

    Reconstruction of low-rank aggregation kernels in univariate population balance equations

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    2021

    Erschienen in: Advances in computational mathematics ; 47(2021), 3, Artikel-ID 39, Seite 1-15

  2. Bachoc, Francois [Verfasser:in]; Suvorikova, Alexandra [Verfasser:in]; Loubes, Jean-Michel [Verfasser:in]; Spokoiny, Vladimir [Verfasser:in]

    Gaussian Process Forecast with multidimensional distributional entries

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    Berlin: Humboldt-Universität zu Berlin, International Research Training Group 1792 "High Dimensional Nonstationary Time Series", 2018

  3. Gretton, Arthur [Verfasser:in]; Hennig, Philipp [Verfasser:in]; Rasmussen, Carl Edward [Verfasser:in]; Schölkopf, Bernhard [Verfasser:in] ; Arthur Gretton and Philipp Hennig and Carl Edward Rasmussen and Bernhard Schölkopf [Mitwirkende:r]

    New Directions for Learning with Kernels and Gaussian Processes (Dagstuhl Seminar 16481)

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2017

  4. Weber, François [Verfasser:in] ; Paris, ENST [Mitwirkende:r]; Moulines, Éric [Mitwirkende:r]

    Modélisation de fonds multispectraux texturés et hétérogènes pour la détection d'anomalies ; Modeling of multispectral textured and heterogeneous background images for anomaly detection

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    theses.fr, 2017-06-29

  5. Petit, Sébastien [Verfasser:in] ; université Paris-Saclay [Mitwirkende:r]; Vazquez, Emmanuel [Mitwirkende:r]; Bect, Julien [Mitwirkende:r]

    Improved Gaussian process modeling : Application to Bayesian optimization ; Améliorations des modèles par processus gaussiens : Application à l'optimisation bayésienne

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    theses.fr, 2022-09-02

  6. Chen, Dexiong [Verfasser:in] ; Université Grenoble Alpes [Mitwirkende:r]; Mairal, Julien [Mitwirkende:r]

    Modélisation de données structurées avec des machines profondes à noyaux et des applications en biologie computationnelle ; Structured Data Modeling with Deep Kernel Machines and Applications in Computational Biology

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    theses.fr, 2020-12-15