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  1. Banh, Leonardo [Verfasser:in]; Strobel, Gero [Verfasser:in]

    Generative artificial intelligence

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    2023

    Erschienen in: Electronic markets ; 33(2023), 1 vom: Dez., Artikel-ID 63, Seite 1-17

  2. Szeliga, Albert [Verfasser:in] ; Pigors, Adrian [Akademische:r Betreuer:in]; Billhardt, Holger [Akademische:r Betreuer:in]

    A comparative Study of Deep Generative Models for Image Generation

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    Hannover: Hochschule Hannover, 2023

  3. Cheng, H. [Verfasser:in]; Lei, H. [Verfasser:in]; Zourlidou, S. [Verfasser:in]; Sester, M. [Verfasser:in]; Zlatanova, S. [Verfasser:in]; Sithole, G. [Verfasser:in]; Barton, J. [Verfasser:in]

    Traffic Control Recognition with AN Attention Mechanism Using Speed-Profile and Satellite Imagery Data - [published Version]

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    Katlenburg-Lindau : Copernicus Publications, 2022

    Erschienen in: XXIV ISPRS Congress “Imaging today, foreseeing tomorrow”, Commission IV ; International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (ISPRS Archives) ; XLIII-B4-2022

  4. Rao, Jinmeng [Verfasser:in]; Gao, Song [Verfasser:in]; Kang, Yuhao [Verfasser:in]; Huang, Qunying [Verfasser:in] ; Jinmeng Rao and Song Gao and Yuhao Kang and Qunying Huang [Mitwirkende:r]

    LSTM-TrajGAN: A Deep Learning Approach to Trajectory Privacy Protection

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2020

  5. Fortuin, Vincent [Verfasser:in]; Li, Yingzhen [Verfasser:in]; Murphy, Kevin [Verfasser:in]; Mandt, Stephan [Verfasser:in]; Manduchi, Laura [Verfasser:in] ; Vincent Fortuin and Yingzhen Li and Kevin Murphy and Stephan Mandt and Laura Manduchi [Mitwirkende:r]

    Challenges and Perspectives in Deep Generative Modeling (Dagstuhl Seminar 23072)

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2023

  6. Born, Jannis [Verfasser:in]; id_orcid0 000-0001-8307-5670 [Verfasser:in] ; Borgwardt, Karsten [Mitwirkende:r]; Manica, Matteo [Mitwirkende:r]; Aspuru Guzik, Alán [Mitwirkende:r]

    Accelerating Molecular Discovery with Generative Language Models: A journey through the chemical space

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    ETH Zurich, 2022

  7. Garzón, Iván [Verfasser:in]; Mesejo, Pablo [Verfasser:in]; Giráldez-Cru, Jesús [Verfasser:in] ; Iván Garzón and Pablo Mesejo and Jesús Giráldez-Cru [Mitwirkende:r]

    On the Performance of Deep Generative Models of Realistic SAT Instances

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2022

  8. Plumerault, Antoine [Verfasser:in] ; université Paris-Saclay [Mitwirkende:r]; Hudelot, Céline [Mitwirkende:r]; Le Borgne, Hervé [Mitwirkende:r]

    Controlling image generative models without supervision ; Contrôle des modèles de génération d'image sans supervision

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    theses.fr, 2023-10-20

  9. Behrens, Gunnar [Verfasser:in]; Beucler, Tom [Verfasser:in]; Gentine, Pierre [Verfasser:in]; Iglesias‐Suarez, Fernando [Verfasser:in]; Pritchard, Michael [Verfasser:in]; Eyring, Veronika [Verfasser:in]; 3 Institute of Earth Surface Dynamics University of Lausanne Lausanne Switzerland [Verfasser:in]; 2 Department of Earth and Environmental Engineering Columbia University New York NY USA [Verfasser:in]; 1 Deutsches Zentrum für Luft‐ und Raumfahrt (DLR) Institut für Physik der Atmosphäre Oberpfaffenhofen Germany [Verfasser:in]; 5 Department of Earth System Science University of California Irvine Irvine CA USA [Verfasser:in]

    Non‐Linear Dimensionality Reduction With a Variational Encoder Decoder to Understand Convective Processes in Climate Models

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    GEO-LEOe-docs (FID GEO), 2022-08-13

  10. Wang, Zihao [Verfasser:in] ; Université Côte d'Azur [Mitwirkende:r]; Delingette, Hervé [Mitwirkende:r]

    Apprentissage génératif pour le traitement, l'analyse et la modélisation des données médicales : application à l'imagerie CT de la cochlée ; Deep generative learning for medical data processing, analysis and modeling : application to cochlea CT imaging

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    theses.fr, 2021-09-17