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  1. Dahm, Stefan [VerfasserIn] ; Bundesforschungsanstalt für Forst- und Holzwirtschaft

    Bundeswaldinventur - Auswertungsmodelle und Vorschläge zur Effektivitätssteigerung = Federal forest inventory - models for evaluation and proposals for increasing efficiency

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    Hamburg: Wiedebusch, 1995

    Erschienen in: Bundesforschungsanstalt für Forst- und Holzwirtschaft: Mitteilungen der Bundesforschungsanstalt für Forst- und Holzwirtschaft Hamburg ; 180

  2. Bunzel, Henning [HerausgeberIn]; Jensen, Peter [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Westergård-Nielsen, Niels C. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft] ; Conference on Panel Data and Labour Market Dynamics 3 1992 Sandbjerg

    Panel data and labour market dynamics

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    Amsterdam [u.a.]: North-Holland, 1993

    Erschienen in: Contributions to economic analysis ; 222

  3. Pearson, Robert W. [HerausgeberIn]; Boruch, Robert F. [HerausgeberIn]

    Survey research designs : towards a better understanding of their costs and benefits; prepared under the auspices of the Working Group on the Comparative Evaluation of Longitudinal Surveys, Social Science Research Council

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    Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 1986

    Erschienen in: Lecture notes in statistics ; 38

  4. Bun, Mark [VerfasserIn]; Drechsler, Jörg [VerfasserIn]; Gaboardi, Marco [VerfasserIn]; McMillan, Audra [VerfasserIn]; Sarathy, Jayshree [VerfasserIn] ; Mark Bun and Jörg Drechsler and Marco Gaboardi and Audra McMillan and Jayshree Sarathy [MitwirkendeR]

    Controlling Privacy Loss in Sampling Schemes: An Analysis of Stratified and Cluster Sampling

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2022

  5. Coffey, Stephanie [VerfasserIn]; West, Brady T. [VerfasserIn]; Wagner, James [VerfasserIn]; Elliott, Michael R. [VerfasserIn]

    What Do You Think? Using Expert Opinion to Improve Predictions of Response Propensity Under a Bayesian Framework

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    2020

    Erschienen in: What Do You Think? Using Expert Opinion to Improve Predictions of Response Propensity Under a Bayesian Framework ; volume:14, number:2, year:2020, pages:159-194

  6. West, Brady T. [VerfasserIn]; Sakshaug, Joseph W. [VerfasserIn]

    The need to account for complex sampling features when analyzing establishment survey data : an illustration using the 2013 Business Research and Development and Innovation Survey (BRDIS)

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    Washington, DC: U.S. Census Bureau, Center for Economic Studies, October, 2017

    Erschienen in: Center for Economic Studies: Working papers ; 201706200