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  1. Suri, Jasjit S. [Herausgeber:in]; Setarehdan, S. Kamaledin [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Singh, Sameer [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Advanced algorithmic approaches to medical image segmentation : state-of-the-art applications in cardiology, neurology, mammography and pathology

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    London; Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2002

    Erschienen in: Advances in pattern recognition

  6. Moltz, Jan Hendrik [Verfasser:in] ; Hahn, Horst Karl [Akademische:r Betreuer:in]; Nüchter, Andreas [Akademische:r Betreuer:in]; van Ginneken, Bram [Akademische:r Betreuer:in]

    Lesion segmentation and tracking for CT-based chemotherapy monitoring

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    Bremen: IRC-Library, Information Resource Center der Jacobs University Bremen, 2013

  8. Hänsch, Annika [Verfasser:in] ; Hahn, Horst K. [Akademische:r Betreuer:in]; Birk, Andreas [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Išgum, Ivana [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Klein, Jan [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Implications of Dataset Heterogeneity on Deep Learning Performance in Medical Image Segmentation

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    Bremen: IRC-Library, Information Resource Center der Jacobs University Bremen, 2021

  9. El Jurdi, Rosana [Verfasser:in] ; Normandie [Mitwirkende:r]; Université Libanaise [Mitwirkende:r]; Petitjean, Caroline [Mitwirkende:r]; Abdallah, Fahed [Mitwirkende:r]; Honeine, Paul [Mitwirkende:r]

    Apprentissage profond avec contraintes a priori pour la segmentation d’images médicales ; Prior-constrained Convolutional Neural Networks for Medical Image Segmentation

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    theses.fr, 2021-10-07

  10. Al-Taie, Ahmed A. Abdulredha [Verfasser:in] ; Linsen, Lars [Akademische:r Betreuer:in]; Hahn, Horst [Akademische:r Betreuer:in]; Ropinski, Timo [Akademische:r Betreuer:in]

    Uncertainty Estimation and Visualization in Segmenting Uni- and Multi-modal Medical Imaging Data

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    Bremen: IRC-Library, Information Resource Center der Jacobs University Bremen, 2016

  11. Canalini, Luca [Verfasser:in] ; Hahn, Horst K. [Akademische:r Betreuer:in]; Heinrich, Mattias Paul [Akademische:r Betreuer:in] Universität Bremen

    Segmentation-enhanced registration methods to support image-guided treatments of brain tumors

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    Bremen, [2024]

  12. Gloger, Oliver [Verfasser:in]; Ehrhardt, Matthias [Verfasser:in]; Dietrich, Thore [Verfasser:in]; Hellwich, Olaf [Verfasser:in]; Graf, Kristof [Verfasser:in]; Nagel, Eike [Verfasser:in]

    A threestepped coordinated level set segmentation method for identifying atherosclerotic plaques on MR-images - [published Version]

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    Berlin : Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik, 2008

  13. Zhao, Yu [Verfasser:in] ; Menze, Bjoern Holger [Akademische:r Betreuer:in]; Langs, Georg [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Menze, Bjoern Holger [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Deep learning based medical image segmentation and classification for artificial intelligence healthcare

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    München: Universitätsbibliothek der TU München, 2021

  14. Gaa, Johannes [Verfasser:in]; Kahrs, Lüder Alexander [Verfasser:in]; Müller, Samuel [Verfasser:in]; Majdani, Omid [Verfasser:in]; Ortmaier, Tobias [Verfasser:in]; Ourselin, Sébastien [Verfasser:in]; Styner, Martin A. [Verfasser:in]

    Cochlear shape description and analyzing via medial models - [published Version]

    Aufsätze
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    Bellingham, Wash. : SPIE, 2015

    Erschienen in: Image Processing : Medical Imaging 2015 : 24-26 February 2015, Orlando, Florida, United States ; Proceedings of SPIE 9413 (2015)

  16. Lambert, Zoé [Verfasser:in] ; Normandie [Mitwirkende:r]; Le Guyader, Carole [Mitwirkende:r]; Petitjean, Caroline [Mitwirkende:r]

    Contraintes géométriques et topologiques pour la segmentation d’images médicales : approches hybrides variationnelles et par apprentissage profond ; Geometric and topological constraints for medical image segmentation : hybrid variational-based and deep learning-based approaches

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    theses.fr, 2022-12-09

  17. Audelan, Benoît [Verfasser:in] ; Université Côte d'Azur [Mitwirkende:r]; Delingette, Hervé [Mitwirkende:r]

    Modèles probabilistes pour la segmentation d’images et dépistage du cancer du poumon par apprentissage profond ; Probabilistic segmentation modelling and deep learning-based lung cancer screening

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    theses.fr, 2021-07-22

  18. Girum, Kibrom Berihu [Verfasser:in] ; Bourgogne Franche-Comté [Mitwirkende:r]; Créhange, Gilles [Mitwirkende:r]; Lalande, Alain [Mitwirkende:r]

    Artificial intelligence for image-guided prostate brachytherapy procedures ; Utilisation de l'intelligence artificielle pour les procédures de curiethérapie prostatique guidée par l'image

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    theses.fr, 2020-11-30

  19. Gangloff, Hugo [Verfasser:in] ; Strasbourg [Mitwirkende:r]; Collet, Christophe [Mitwirkende:r]; Chakfé, Nabil [Mitwirkende:r]

    Probabilistic models for image processing : applications in vascular surgery ; Modèles probabilistes pour le traitement d'image : application à la chirurgie vasculaire

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    theses.fr, 2020-12-15