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  1. Liu, Yuan [VerfasserIn] ; Normandie [MitwirkendeR]; Honeine, Paul [MitwirkendeR]; Canu, Stéphane [MitwirkendeR]

    Représentation parcimonieuse basée sur la norme ℓ₀ ; ℓ₀ based sparse representation

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    theses.fr, 2019-11-25

  3. Merceron, Agathe [VerfasserIn]; Scharp, Michael [VerfasserIn]; Arbanowski, Stefan [VerfasserIn] ; Kania, Jost-Peter [MitwirkendeR] Handwerkskammer Berlin, Beuth-Hochschule für Technik Berlin Fachbereich Informatik und Medien, Institut für Zukunftsstudien und Technologiebewertung, Fraunhofer FOKUS

    Verbundprojekt: Smart Learning - Medieneinsatz in der handwerklichen Weiterbildung (SLHw) : Schlussbericht 2017 : Projektleitung, Entwicklung Digitaler Medien und Evaluation (Handwerkskammer Berlin) : Repository, Lernraumsystem und Learning Analytics (Beuth Hochschule) : Digitale Lernobjekte und Evaluation (IZT) : Entwicklung Lenbegleiter App (FOKUS) : Berichtszeitraum: 01.10.2014 bis 31.12.2017

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    Berlin: Handwerkskammer Berlin, 28. Juni 2018

  4. Traoré, Abraham [VerfasserIn] ; Normandie [MitwirkendeR]; Rakotomamonjy, Alain [MitwirkendeR]; Berar, Maxime [MitwirkendeR]

    Contribution à la décomposition de données multimodales avec des applications en apprentisage de dictionnaires et la décomposition de tenseurs de grande taille. ; Contribution to multimodal data processing with applications to dictionary learning and large-scale decomposition

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    theses.fr, 2019-11-26

  5. Ouzir, Nora Leïla [VerfasserIn] ; Toulouse 3 [MitwirkendeR]; Basarab, Adrian [MitwirkendeR]; Tourneret, Jean-Yves [MitwirkendeR]

    Cardiac motion estimation in ultrasound images using a sparse representation and dictionary learning ; Estimation du mouvement cardiaque en imagerie ultrasonore par représentation parcimonieuse et apprentissage de dictionnaire

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    theses.fr, 2018-10-16

  6. Abraham, Alexandre [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Thirion, Bertrand [MitwirkendeR]

    Apprentissage d'atlas fonctionnel du cerveau modélisant la variabilité inter-individuelle ; Learning functional brain atlases modeling inter-subject variability

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    theses.fr, 2015-11-30

  7. Mensch, Arthur [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Thirion, Bertrand [MitwirkendeR]

    Apprentissage de représentations en imagerie fonctionnelle ; Learning representations from functional MRI data

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    theses.fr, 2018-09-28

  8. Varasteh Yazdi, Saeed [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes (ComUE) [MitwirkendeR]; Douzal-Chouakria, Ahlame [MitwirkendeR]

    Représentations parcimonieuses et apprentissage de dictionnaires pour la classification et le clustering de séries temporelles ; Time warp invariant sparse coding and dictionary learning for time series classification and clustering

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    theses.fr, 2018-11-15

  9. Anquetil, Lucas [VerfasserIn] ; Normandie [MitwirkendeR]; Canu, Stéphane [MitwirkendeR]

    Rοbustesse des réseaux de neurοnes prοfοnds classifieurs d'images aux exemples adversaires pertinents ; Rοbustness οf neural netwοrk image classifiers tο meaningful adversarial examples

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    theses.fr, 2023-11-07

  10. Schulze, Sören [VerfasserIn] ; King, Emily J. [MitwirkendeR]; Dörfler, Monika [MitwirkendeR]

    Blind source separation in single-channel polyphonic music recordings

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    Universität Bremen; Fachbereich 03: Mathematik/Informatik (FB 03), 2022-02-03

  12. Giovanneschi, Fabio [VerfasserIn] ; Ender, Joachim H. G. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Online dictionary learning for classification of antipersonnel landmines using ground penetrating radar

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    Siegen: Universitätsbibliothek der Universität Siegen, 2020

  13. Budinich, Renato [VerfasserIn] ; Plonka-Hoch, Gerlind [MitwirkendeR]; Iske, Armin [MitwirkendeR]

    Adaptive Multiscale Methods for Sparse Image Representation and Dictionary Learning

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    Georg-August-Universität Göttingen: eDiss, 2019-01-16

  15. Mairal, Julien [VerfasserIn] ; Cachan, Ecole normale supérieure [MitwirkendeR]; Bach, Francis [MitwirkendeR]; Ponce, Jean [MitwirkendeR]

    Sparse coding for machine learning, image processing and computer vision ; Représentations parcimonieuses en apprentissage statistique, traitement d’image et vision par ordinateur

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    theses.fr, 2010-11-30

  16. Moreau, Thomas [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Vayatis, Nicolas [MitwirkendeR]; Oudre, Laurent [MitwirkendeR]

    Représentations Convolutives Parcimonieuses -- application aux signaux physiologiques et interpétabilité de l'apprentissage profond ; Convolutional Sparse Representations -- application to physiological signals and interpretability for Deep Learning

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    theses.fr, 2017-12-19

  18. Rivas, Michèle [VerfasserIn]

    Dictionnaire anglais unilingue et autonomie de l'apprentissage : de l'utilité du Collins Cobuild English Language Dictionary en milieu universitaire

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    Erschienen in: Cahiers de l'APLIUT ; Vol. 8, n° 1-2, pp. 89-104

  19. Malézieux, Benoît [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Kowalski, Matthieu [MitwirkendeR]; Moreau, Thomas [MitwirkendeR]

    A study of unrolled algorithms for dictionary learning and inverse problems, and contributions to M/EEG signal processing ; Etude des algorithmes déroulés pour l'apprentissage de dictionnaire et les problèmes inverses, et contributions au traitement des signaux M/EEG

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    theses.fr, 2023-09-20

  20. Pilastre, Barbara [VerfasserIn] ; Toulouse, INPT [MitwirkendeR]; Tourneret, Jean-Yves [MitwirkendeR]

    Estimation parcimonieuse et apprentissage de dictionnaires pour la détection d'anomalies multivariées dans des données mixtes de télémesure satellites ; Anomaly Detection in Mixed Telemetry Data using Sparse Representation and Dictionary Learning

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    theses.fr, 2020-11-06