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West, Kenneth D. [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]

Automatic Lag Selection in Covariance Matrix Estimation

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https://ssrn.com/abstract=225129

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[S.l.]: SSRN, [2021]

Erschienen in: NBER Working Paper ; No. t0144
Imbens, Guido W. [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]

Identification and Estimation of Triangular Simultaneous Equations Models Without Additivity

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https://ssrn.com/abstract=353751

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[S.l.]: SSRN, [2021]

Erschienen in: NBER Working Paper ; No. t0285
Newey, Whitney K. [VerfasserIn]; West, Kenneth D. [VerfasserIn]

A Simple, Positive Semi-Definite, Heteroskedasticity and Autocorrelationconsistent Covariance Matrix

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https://ssrn.com/abstract=225071

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[S.l.]: SSRN, [2021]

Erschienen in: NBER Working Paper ; No. t0055
Blomquist, Soren [VerfasserIn]; Eklof, Matias [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]

Tax Reform Evaluation Using Nonparametric Methods : Sweden 1980 - 1991

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https://ssrn.com/abstract=137568

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[S.l.]: SSRN, [2021]

Erschienen in: NBER Working Paper ; No. w6759
Blomquist, Nils Sören [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]

The bunching estimator cannot identify the taxable income elasticity

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http://www.cesifo-group.de/ifoHome/publications/docbase/DocBase_Content/WP/WP-CESifo_Working_Papers/wp-cesifo-2017/wp-cesifo-2017-11/12012017006736.html

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Munich, Germany: CESifo, Center for Economic Studies & Ifo Institute, November 2017

Erschienen in: CESifo GmbH: CESifo working papers ; 6736000
Blomquist, Nils Sören [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]

The bunching estimator cannot identify the taxable income elasticity

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http://www.cemmap.ac.uk/publication/id/9963

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London: Cemmap, Centre for Microdata Methods and Practice, The Institute for Fiscal Studies, Department of Economics, UCL, 2017

Erschienen in: Centre for Microdata Methods and Practice: CEMMAP working papers ; 2017,40
Newey, Whitney K. [VerfasserIn]; Robins, James M. [VerfasserIn]

Cross-fitting and fast remainder rates for semiparametric estimation

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http://hdl.handle.net/10419/189762

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London: Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap), 2017
Chernozhukov, Victor [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]; Robins, James [VerfasserIn]

Double/de-biased machine learning using regularized Riesz representers

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[London]: Cemmap, Centre for Microdata Methods and Practice, The Institute for Fiscal Studies, Department of Economics, UCL, [2018]

Erschienen in: Centre for Microdata Methods and Practice: CEMMAP working papers ; 2018,15
Chernozhukov, Victor [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]; Robins, James [VerfasserIn]

Double/de-biased machine learning using regularized Riesz representers

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http://hdl.handle.net/10419/189711

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London: Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap), 2018
Blomquist, Nils Sören [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]

The kink and notch bunching estimators cannot identify the taxable income elasticity

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http://uu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1190597/FULLTEXT01.pdf

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Uppsala, Sweden: Department of Economics, Uppsala University, [2018]

Erschienen in: Uppsala universitet: Working papers ; 2018,4
Blomquist, Nils Sören [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]

The kink and notch bunching estimators cannot identify the taxable income elasticity

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http://hdl.handle.net/10419/197656

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Uppsala: Uppsala University, Department of Economics, 2018
Hausman, Jerry A. [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]

Individual heterogeneity and average welfare

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http://hdl.handle.net/10419/130005

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London: Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap), 2014
Newey, Whitney K. [VerfasserIn]; Smith, Richard J. [VerfasserIn]

Higher order properties of GMM and generalized empirical likelihood estimators

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http://hdl.handle.net/10419/79360

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London: Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap), 2003
Chernozhukov, Victor [VerfasserIn]; Hausman, Jerry A. [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]

Demand Analysis with Many Prices

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https://ssrn.com/abstract=3480294

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[S.l.]: SSRN, [2022]

Erschienen in: NBER Working Paper ; No. w26424
Blomquist, Soren [VerfasserIn]; Kumar, Anil [VerfasserIn]; Liang, Che-Yuan [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]

Nonlinear Budget Set Regressions for the Random Utility Model

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https://ssrn.com/abstract=4238220

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[S.l.]: SSRN, 2022

Erschienen in: FRB of Dallas Working Paper ; No. 2219
Holtz-Eakin, Douglas [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]; Rosen, Harvey S. [VerfasserIn]

The Revenues-Expenditures Nexus : Evidence from Local Government Data

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https://ssrn.com/abstract=272674

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[S.l.]: SSRN, [2022]

Erschienen in: NBER Working Paper ; No. w2180
Chernozhukov, Victor [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]; Singh, Rahul [VerfasserIn]; Syrgkanis, Vasilis [VerfasserIn]

Adversarial estimation of Riesz representers

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https://www.cemmap.ac.uk/wp-content/uploads/2021/03/CWP0721-adversarial-estimation-of-Riesz-representers.pdf

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[London]: Cemmap, Centre for Microdata Methuods and Practice, The Institute for Fiscal Studies, Department of Economics, UCL, [2021]

Erschienen in: Centre for Microdata Methods and Practice: CEMMAP working papers ; 2021,7
Chernozhukov, Victor [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]; Singh, Rahul [VerfasserIn]; Syrgkanis, Vasilis [VerfasserIn]

Adversarial estimation of Riesz representers

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http://hdl.handle.net/10419/241943

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London: Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap), 2021
Holtz-Eakin, Douglas [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]; Rosen, Harvey S. [VerfasserIn]

Implementing Causality Tests with Panel Data, with an Example from Localpublic Finance

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https://ssrn.com/abstract=275993

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[S.l.]: SSRN, [2021]

Erschienen in: NBER Working Paper ; No. t0048
Bradic, Jelena [VerfasserIn]; Chernozhukov, Victor [VerfasserIn]; Newey, Whitney K. [VerfasserIn]; Zhu, Yinchu [VerfasserIn]

Minimax semiparametric learning with approximate sparsity

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https://www.cemmap.ac.uk/wp-content/uploads/2021/07/CWP3221-Minimax-semiparametric-learning-with-approximate-sparsity.pdf

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[London]: Cemmap, Centre for Microdata Methuods and Practice, The Institute for Fiscal Studies, Department of Economics, UCL, [2021]

Erschienen in: Centre for Microdata Methods and Practice: CEMMAP working papers ; 2021,32

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