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  1. Chen, Zihan [VerfasserIn]; Zheng, Lei (Nico) [VerfasserIn]; Lu, Cheng [VerfasserIn]; Yuan, Jialu [VerfasserIn]; Zhu, Di [VerfasserIn]

    ChatGPT Informed Graph Neural Network for Stock Movement Prediction

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    [S.l.]: SSRN, [2023]

  2. Liu, Wenzhuo [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Schoenauer, Marc [MitwirkendeR]; Yagoubi, Mouadh [MitwirkendeR]

    Deep Graph Neural Networks for Numerical Simulation of PDEs ; Réseaux de neurones sur graphes pour la simulation numérique des EDPs

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    theses.fr, 2023-04-19

  3. Martinkus, Karolis [VerfasserIn] ; Wattenhofer, Roger [MitwirkendeR]; Maron, Haggai [MitwirkendeR]; Loukas, Andreas [MitwirkendeR]

    Learning to Understand Graph Structure: From Classification to Generation

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    ETH Zurich, 2023

  4. Riedmiller, Kai [VerfasserIn]; Reiser, Patrick [VerfasserIn]; Bobkova, Elizaveta [VerfasserIn]; Maltsev, Kiril [VerfasserIn]; Gryn’ova, Ganna [VerfasserIn]; Friederich, Pascal [VerfasserIn]; Gräter, Frauke [VerfasserIn]

    Predicting reaction barriers of hydrogen atom transfer in proteins - [Version 1]

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    Feb 13, 2023

    Erschienen in: ChemRxiv ; (2023) vom: 13. Feb., Seite 1-8

  5. Babaki, Behrouz [VerfasserIn]; Charlin, Laurent [VerfasserIn]; Jena, Sanjay Dominik [VerfasserIn]

    COIL : a deep architecture for column generation

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    Montréal (Québec): Bureau de Montreal, Université de Montreal, September 2022

    Erschienen in: CIRRELT ; 2022,25

  6. Alqaed, Saeed [VerfasserIn]; Mustafa, Jawed [VerfasserIn]; Sharifpur, Mohsen [VerfasserIn]; Cheraghian, Goshtasp [VerfasserIn]

    Theeffect of graphene nano-powder on the viscosity of water : an experimental study and artificial neural network modeling$h

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    Berlin: De Gruyter, 2022

    Erschienen in: Nanotechnology Reviews ; 11 (2022) 2768-2785

  7. Joshi, Chaitanya K. [VerfasserIn]; Cappart, Quentin [VerfasserIn]; Rousseau, Louis-Martin [VerfasserIn]; Laurent, Thomas [VerfasserIn] ; Chaitanya K. Joshi and Quentin Cappart and Louis-Martin Rousseau and Thomas Laurent [MitwirkendeR]

    Learning TSP Requires Rethinking Generalization

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2021

  8. Estivill-Castro, Vladimir [VerfasserIn]

    Proceedings of the Twenty-eighth Australasian conference on Computer Science - Volume 38

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    Australia: Australian Computer Society, Inc., 2005

    Erschienen in: DL Hosted proceedings- ACM Digital Library

  9. Cardanobile, Stefano [VerfasserIn]; Pernice, Volker [VerfasserIn]; Deger, Moritz [VerfasserIn]; Rotter, Stefan [VerfasserIn]

    Inferring general relations between network characteristics from specific network ensembles

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    Lawrence, Kan.: PLoS, 2012

    Erschienen in: PLoS One ; 6 (2012), e37911

  10. Hafidi, Hakim [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Université Internationale de Rabat (@Université Internationale de Rabat) [MitwirkendeR]; Ciblat, Philippe [MitwirkendeR]; Ghogho, Mounir [MitwirkendeR]

    Robust machine learning for Graphs/Networks ; Apprentissage automatique robuste pour Graphes Réseaux

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    theses.fr, 2023-02-02

  11. Zügner, Daniel [VerfasserIn] ; Günnemann, Stephan [MitwirkendeR]; Günnemann, Stephan ;Papalexakis, Evangelos [MitwirkendeR]

    Adversarial Robustness of Graph Neural Networks ; Robustheit von Graph-Neuronalen Netzwerken gegenüber Feindlichen Angriffen

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    Technical University of Munich; Technische Universität München, 2022-06-30

  12. Limnios, Stratis [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Vazirgiannis, Michalis [MitwirkendeR]; Thilikos, Dimitrios M. [MitwirkendeR]

    Graph Degeneracy Studies for Advanced Learning Methods on Graphs and Theoretical Results ; Etude de Dégénérescence de Graph appliqué à l'Apprentissage Automatique Avancé et Résultats Théoriques relatifs

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    theses.fr, 2020-08-31

  13. Lachaud, Guillaume [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Trocan, Maria [MitwirkendeR]; Conde Céspedes, Patricia [MitwirkendeR]

    Extensions and Applications of Graph Neural Networks ; Extensions et applications des réseaux de neurones de graphes

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    theses.fr, 2023-09-28

  14. Renton, Guillaume [VerfasserIn] ; Normandie [MitwirkendeR]; Adam, Sébastien [MitwirkendeR]

    Réseaux de neurones sur graphes : analyse et contributions ; Analyzing and improving graph neural networks

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    theses.fr, 2021-07-08

  15. Pineau, Edouard [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Bonald, Thomas [MitwirkendeR]

    Contributions to representation learning of multivariate time series and graphs ; Contributions à l'apprentissage de représentation de séries temporelles multivariées et de graphes

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    theses.fr, 2020-12-07

  17. Wu, Changmin [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Vazirgiannis, Michalis [MitwirkendeR]

    Graph Representation Learning : from Kernel to Neural Networks ; Apprentissage de la Représentation des Graphes : des Noyaux aux Réseaux Neuronaux

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    theses.fr, 2021-11-25

  18. Beddar-Wiesing, Silvia [VerfasserIn]; D’Inverno, Giuseppe Alessio [VerfasserIn]; Graziani, Caterina [VerfasserIn]; Lachi, Veronica [VerfasserIn]; Moallemy-Oureh, Alice [VerfasserIn]; Scarselli, Franco [VerfasserIn]; Thomas, Josephine Maria [VerfasserIn]

    Weisfeiler-Lehman goes dynamic: An analysis of the expressive power of Graph Neural Networks for attributed and dynamic graphs - [published Version]

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    University of Kassel: KOBRA (Kasseler Online Bibliothek Repository und Archiv), 2024-02-28

  19. Megarajan, Pranav [VerfasserIn] ; Hillenbrand, Ulrich [AkademischeR BetreuerIn]; Plöger, Paul G. [AkademischeR BetreuerIn]; Triebel, Rudolph [AkademischeR BetreuerIn] Bonn Aachen International Center für Information Technology, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Hochschule Bonn-Rhein-Sieg Fachbereich Informatik

    Effective neighborhood feature exploitation in graph CNNs for point cloud object-part segmentation

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    Sankt Augustin: Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, 2022

    Erschienen in: Hochschule Bonn-Rhein-Sieg: Technical report ; 2022,1

  20. Luo, Jia [VerfasserIn]; Li, Chaofeng [VerfasserIn]; Shang, Shaopeng [VerfasserIn]; Zheng, Yuhui [VerfasserIn]; Ju, Yiwen [VerfasserIn]

    An Efficient Encoder-Decoder Network for the Capacitated Vehicle Routing Problem

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    [S.l.]: SSRN, [2023]