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Balcilar, Mehmet [VerfasserIn]; Gabauer, David [VerfasserIn]; Gupta, Rangan [VerfasserIn]; Pierdzioch, Christian [VerfasserIn]

Uncertainty and forecastability of regional output growth in the UK : evidence from machine learning

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2022

Erschienen in: Journal of forecasting ; 41(2022), 6 vom: Sept., Seite 1049-1064
Ofori, Isaac Kwesi [VerfasserIn]; Obeng, Camara Kwasi [VerfasserIn]; Asongu, Simplice [VerfasserIn]

What really drives economic growth in sub-Saharan Africa? : evidence from the lasso regularization and inferential techniques

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http://www.afridev.org/RePEc/agd/agd-wpaper/What-Really-Drives-Economic-Growth-in-Sub-Saharan-Africa.pdf

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[Yaoundé]: African Governance and Development Institute, [2022]

Erschienen in: African Governance and Development Institute: AGDI working paper ; 2022,61
Ofori, Isaac Kwesi [VerfasserIn]

Catching the drivers of inclusive growth in Sub-Saharan Africa : an application of machine learning

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http://www.afridev.org/RePEc/agd/agd-wpaper/Ofori(2021)-Drivers-of-Inclusive-Growth-Using-Machine-Learning.pdf

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[Yaoundé]: African Governance and Development Institute, [2021]

Erschienen in: African Governance and Development Institute: AGDI working paper ; 2021,44
Bluwstein, Kristina [VerfasserIn]; Buckmann, Marcus [VerfasserIn]; Joseph, Andreas [VerfasserIn]; Kapadia, Sujit [VerfasserIn]; Şimşek, Özgür [VerfasserIn]

Credit growth, the yield curve and financial crisis prediction : evidence from a machine learning approach

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https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecb.wp2614~6974517ac3.en.pdf

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Frankfurt am Main, Germany: European Central Bank, [2021]

Erschienen in: Europäische Zentralbank: Working paper series ; 2614
Datar, Srikant M. [VerfasserIn]; Jain, Apurv [VerfasserIn]; Wang, Charles C. Y. [VerfasserIn]; Zhang, Siyu [VerfasserIn]

Is accounting useful for forecasting gdp growth? : a machine learning perspective

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https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=60140

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[Boston, MA]: Harvard Business School, [2021]

Erschienen in: Harvard Graduate School of Business Administration: Working papers ; 2021,113
Kar, Sabyasachi [VerfasserIn]; Bashir, Amaani [VerfasserIn]; Jain, Mayank [VerfasserIn]

New approaches to forecasting growth and inflation : big data and machine learning

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http://iegindia.org/upload/profile_publication/doc-051021_103956WP446.pdf

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Delhi, India: Institute of Economic Growth, University of Delhi, October 2021

Erschienen in: IEG working paper ; 446
Bolhuis, Marijn A. [VerfasserIn]; Rayner, Brett [VerfasserIn]

The more the merrier? : a machine learning algorithm for optimal pooling of panel data

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https://www.elibrary.imf.org/doc/IMF001/28706-9781513529974/28706-9781513529974/Other_formats/Source_PDF/28706-9781513536521.pdf

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[Washington, DC]: International Monetary Fund, 2020

Erschienen in: Internationaler Währungsfonds: IMF working papers ; 2020,44
Tengulov, Angel [VerfasserIn] ; Zechner, Josef [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Zwiebel, Jeffrey [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Valuation and Long-Term Growth Expectations

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https://ssrn.com/abstract=3488902

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[S.l.]: SSRN, [2020]
Otchia, Christian S. [VerfasserIn]; Asongu, Simplice [VerfasserIn]

Industrial growth in Sub-Saharan Africa: Evidence from machine learning with insights from nightlight satellite images

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http://hdl.handle.net/10419/205016

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Yaoundé: African Governance and Development Institute (AGDI), 2019
Gründler, Klaus [VerfasserIn]; Krieger, Tommy [VerfasserIn]

Democracy and growth: Evidence from SVMDI indices

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http://hdl.handle.net/10419/110277

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Würzburg: Julius Maximilian University of Würzburg, Chair of Economic Order and Social Policy, 2015
Subrahmanya, M. H. Bala [VerfasserIn]; Mathirajan, M. [VerfasserIn]; Krishnaswamy, K. N. [VerfasserIn]

Importance of technological innovation for SME growth: Evidence from India

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http://hdl.handle.net/10419/53996

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Helsinki: The United Nations University World Institute for Development Economics Research (UNU-WIDER), 2010
Behr, Daniela M. [VerfasserIn] ; Chen, Lixue [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Goel, Ankita [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Haider, Khondoker Tanveer [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Singh, Sandeep [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Zaman, Asad [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Estimating House Prices in Emerging Markets and Developing Economies : A Big Data Approach

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Washington, D.C: The World Bank, 2023
Merfeld, Joshua D. [VerfasserIn] ; Newhouse, David [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Improving Estimates of Mean Welfare and Uncertainty in Developing Countries

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Washington, D.C: The World Bank, 2023
Rodrigues Mororó, Rogerio [VerfasserIn] ; Kohlhepp, Gerd [AkademischeR BetreuerIn]

Das „partizipative“ Stadtplanungskonzept von Porto Alegre, Brasilien. Ein Modell für eine gerechtere sozial-räumliche Stadtentwicklung?

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https://d-nb.info/1162843721/34

kostenfrei

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Tübingen: Universitätsbibliothek Tübingen, 2013
Lakner, Christoph [VerfasserIn]; Mahler, Daniel Gerszon [VerfasserIn]; Negre, Mario [VerfasserIn]; Prydz, Espen Beer [VerfasserIn]

How Much Does Reducing Inequality Matter for Global Poverty?

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http://hdl.handle.net/10986/31796

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World Bank, Washington, DC, 2019

Erschienen in: Policy Research Working Paper ; No. 8869
Gründler, Klaus [VerfasserIn]; Krieger, Tommy [VerfasserIn]

Machine Learning Indices, Political Institutions, and Economic Development

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http://hdl.handle.net/10419/176949

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Munich: Center for Economic Studies and ifo Institute (CESifo), 2018
Ghazvinei, Pezhman Taherei [VerfasserIn]; Darvishi, Hossein Hassanpour [VerfasserIn]; Mosavi, Amir [VerfasserIn]; Yusof, Khamaruzaman bin Wan [VerfasserIn]; Alizamir, Meysam [VerfasserIn]; Shamshirband, Shahaboddin [VerfasserIn]; Chau, Kwok-Wing [VerfasserIn]

Sugarcane growth prediction based on meteorological parameters using extreme learning machine and artificial neural network

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Publication Server of Weimar Bauhaus-University / Online-Publikations-System der Bauhaus-Universität Weimar, 2018-09-28
Biros, George [VerfasserIn]; Mang, Andreas [VerfasserIn]; Menze, Björn H. [VerfasserIn]; Schulte, Miriam [VerfasserIn] ; George Biros and Andreas Mang and Björn H. Menze and Miriam Schulte [MitwirkendeR]

Inverse Biophysical Modeling and Machine Learning in Personalized Oncology (Dagstuhl Seminar 23022)

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Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2023
Liu, Yuwen [VerfasserIn]; Liang, Chin Chia [VerfasserIn]

Exploring innovation factors affecting economic performance in emerging Asian countries : a machine learning approach

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2022

Erschienen in: The Singapore economic review ; 67(2022), 3 vom: Juni, Seite 1029-1045
Prettner, Klaus [VerfasserIn]

The implications of automation for economic growth and the labor share

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http://hdl.handle.net/10419/147306

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Stuttgart: Universität Hohenheim, Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, 2016

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