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Friedman, Daniel P. [VerfasserIn]; Mendhekar, Anurag [VerfasserIn] ; Su, Qingqing [IllustratorIn]; Steele, Guy L. [VerfasserIn eines Vorworts]; Norvig, Peter [VerfasserIn eines Vorworts]

The little learner : a straight line to deep learning

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Cambridge, Massachusetts; London, England: The MIT Press, [2023]
Watt, Jeremy [VerfasserIn]; Borhani, Reza [VerfasserIn]; Katsaggelos, Aggelos K. [VerfasserIn] ; Cambridge University Press

Machine learning refined : foundations, algorithms, and applications - [Second Edition]

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Cambridge; New York, NY; Port Melbourne; New Delhi; Singapore: Cambridge University Press, 2020
Watt, Jeremy [VerfasserIn]; Borhani, Reza [VerfasserIn]; Katsaggelos, Aggelos Konstantinos [VerfasserIn]; Katsaggelos, Aggelos K. [VerfasserIn]

Machine learning refined : foundations, algorithms, and applications - [First published]

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Cambridge: Cambridge University Press, 2016
Brink, Henrik [VerfasserIn]; Richards, Joseph W. [VerfasserIn]; Fetherolf, Mark [VerfasserIn] ; Cronin, Beau [VerfasserIn eines Vorworts]

Real-world machine learning

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Shelter Island: Manning, [2017]
Alpaydın, Ethem [VerfasserIn]

Introduction to machine learning - [2. ed.]

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Cambridge, Mass. [u.a.]: MIT Press, 2010

Erschienen in: Adaptive computation and machine learning
Thornton, Chris [VerfasserIn]

Truth from trash : how learning makes sense

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Cambridge, Mass. [u.a.]: MIT Press, 2002

Erschienen in: Complex adaptive systems
Thornton, Chris [VerfasserIn]

Truth from trash : how learning makes sense

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Cambridge, Mass. [u.a.]: MIT Press, c2000

Erschienen in: Complex adaptive systems
Theobald, Olivier [VerfasserIn]

Machine learning for absolute beginners : a plain english introduction - [Third edition]

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[New York]: Scatterplot Press, [2021]
Chien, Jen-tzung [VerfasserIn]

Source separation and machine learning

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London; San Diego; Cambirdge, Ma; Oxford: Elsevier, Academic Press, [2019]
McClure, Nick [VerfasserIn]

TensorFlow machine learning cookbook : explore machine learning concepts using the latest numerical computing library - TensorFlow - with the help of this comprehensive cookbook - [First published]

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Birmingham; Mumbai: Packt Publishing, [2017]
Theodoridis, Sergios [VerfasserIn]

Machine learning : a Bayesian and optimization perspective

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Amsterdam; Boston; Heidelberg; London; New York; Oxford; Paris; San Diego; San Francisco; Singapore; Sydney; Tokyo: Elsevier, AP, [2015]
Nowozin, Sebastian [HerausgeberIn]; Gehler, Peter Vincent [HerausgeberIn]; Jancsary, Jeremy [HerausgeberIn]; Lampert, Christoph H. [HerausgeberIn]

Advanced structured prediction

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Cambridge, MA; London: The MIT Press, [2014]

Erschienen in: Neural information processing series
Vovk, Vladimir [VerfasserIn]; Gammerman, Alexander [VerfasserIn]; Shafer, Glenn [VerfasserIn]

Algorithmic learning in a random world

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New York, NY: Springer, 2005
Fischer, Paul [VerfasserIn]

Algorithmisches Lernen

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Stuttgart; Leipzig: Teubner, 1999

Erschienen in: Leitfäden der Informatik
Mitchell, Tom M. [VerfasserIn]

Machine learning - [International ed.]

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New York, NY [u.a.]: McGraw-Hill, 1997

Erschienen in: McGraw-Hill series in computer science- McGraw-Hill international editions
Langley, Pat [VerfasserIn]

Elements of machine learning

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San Francisco, Calif.: Morgan Kaufmann Publ., 1996

Erschienen in: The Morgan Kaufmann series in machine learning
Reiss, Kristina [HerausgeberIn]

Maschinelles Lernen : Modellierung von Lernen mit Maschinen ; mit 11 Tabellen

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Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 1992
Mueller, John Paul [VerfasserIn]; Massaron, Luca [VerfasserIn]

Machine learning for dummies

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Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., [2016]

Erschienen in: For dummies
Apolloni, Bruno [VerfasserIn]; Malchiodi, Dario [VerfasserIn]; Gaito, Sabrina [VerfasserIn]

Algorithmic inference in machine learning

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Magill, Adelaide: Advanced Knowledge Internat., 2003

Erschienen in: International series on advanced intelligence ; 5
Flach, Peter [VerfasserIn]

Machine learning : the art and science of algorithms that make sense of data - [1. publ.]

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Cambridge [u.a.]: Cambridge Univ. Press, 2012

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