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  1. Emdadi Fard, Maryam [VerfasserIn] ; Müller, Christine [AkademischeR BetreuerIn]; Ickstadt, Katja [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Comparison of prediction intervals for crack growth based on random effects models

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    Dortmund: Universitätsbibliothek Dortmund, 2018

  2. Chen, Zhi [VerfasserIn]; Gaba, Anil [VerfasserIn]; Tsetlin, Ilia [VerfasserIn]; Winkler, Robert L. [VerfasserIn]

    Evaluating quantile forecasts in the M5 uncertainty competition

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    [Fontainebleau]: INSEAD, [2022]

    Erschienen in: INSEAD: Faculty & research ; 2022,21

  3. Hannadige, Sium Bodha [VerfasserIn]; Gao, Jiti [VerfasserIn]; Silvapulle, Mervyn J. [VerfasserIn]; Silvapulle, Paramsothy [VerfasserIn]

    Forecasting a nonstationary time series with a mixture of stationary and nonstationary factors as predictors

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    [Victoria, Australia]: Monash University, Department of Econometrics and Business Statistics, May 2020

    Erschienen in: Monash University: Working paper ; 2020,19

  4. De Luca, Giuseppe [VerfasserIn]; Magnus, Jan R. [VerfasserIn]; Peracchi, Franco [VerfasserIn]

    Weighted-Average Least Squares (WALS) : confidence and prediction intervals

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    2023

    Erschienen in: Computational economics ; 61(2023), 4 vom: Apr., Seite 1637-1664

  5. Qu, Hui [VerfasserIn]; He, Mengying [VerfasserIn]

    Predicting volatility based on interval regression models

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    2022

    Erschienen in: Journal of risk and financial management ; 15(2022), 12 vom: Dez., Artikel-ID 564, Seite 1-21

  6. Wittig, Robert [VerfasserIn] ; Fettweis, Gerhard [AkademischeR BetreuerIn]; Fettweis, Gerhard [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Benini, Luca [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Matus, Emil [AkademischeR BetreuerIn] Vogt Verlag

    Architectures and Theoretical Models for Shared Scratchpad Memory Systems

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    Dresden: Technische Universität Dresden, 2021

  7. De Luca, Giuseppe [VerfasserIn]; Magnus, Jan R. [VerfasserIn]; Peracchi, Franco [VerfasserIn]

    Weighted-average least squares (WALS) : confidence and prediction intervals

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    Amsterdam, The Netherlands: Tinbergen Institute, [2021]

    Erschienen in: Tinbergen Institute: Discussion paper ; 2021,38

  8. De Luca, Giuseppe [VerfasserIn]; Magnus, Jan R. [VerfasserIn]; Peracchi, Franco [VerfasserIn]

    Weighted-average least squares (WALS) : confidence and prediction intervals

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    [Rom]: EIEF, Einaudi Institute for Economics and Finance, [2021]

    Erschienen in: Einaudi Institute for Economics and Finance: EIEF working paper ; 2021,8

  9. Ramosaj, Burim [VerfasserIn] ; Pauly, Markus [AkademischeR BetreuerIn]; Rahnenführer, Jörg [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Analyzing consistency and statistical inference in Random Forest models

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    Dortmund: Universitätsbibliothek Dortmund, 2020

  10. Andersson, Jonas [VerfasserIn]; Sheybanivaziri, Samaneh [VerfasserIn]

    Probabilistic forecasting of electricity prices using an augmented LMARX-model

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    Bergen, Norway: Norwegian School of Economics, 2023

    Erschienen in: Institutt for Foretaksøkonomi: Discussion paper ; 2023,11

  11. Corradi, Valentina [VerfasserIn] ; Fosten, Jack [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Gutknecht, Daniel [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Conditional Quantile Coverage : an Application to Growth-at-Risk

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    [S.l.]: SSRN, [2020]

  12. Hyndman, Rob J. [VerfasserIn]

    A brief history of forecasting competitions

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    [Victoria, Australia]: Monash University, Department of Econometrics and Business Statistics, February 2019

    Erschienen in: Monash University: Working paper ; 2019,3