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Shi, Jian [VerfasserIn]; Xu, Benlian [VerfasserIn]

Credit scoring by fuzzy support vector machines with a novel membership function

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Basel: MDPI, 2016
Koumou, Gilles Boevi [VerfasserIn]

Large-Scale Mean-Variance Optimization and Chunking Algorithm

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https://ssrn.com/abstract=3917437

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[S.l.]: SSRN, [2022]
Krivosija, Amer [VerfasserIn]; Munteanu, Alexander [VerfasserIn]

Probabilistic Smallest Enclosing Ball in High Dimensions via Subgradient Sampling

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Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum fuer Informatik; LIPIcs - Leibniz International Proceedings in Informatics. 35th International Symposium on Computational Geometry (SoCG 2019), 2019
Koumou, Gilles Boevi [VerfasserIn]

Weight Bound Constraints in Mean-Variance Models : A Re-examination Based on Machine Learning

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https://ssrn.com/abstract=4027548

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[S.l.]: SSRN, 2022
Sfikas, Giorgos [VerfasserIn] ; Strasbourg [MitwirkendeR]; Heinrich, Christian [MitwirkendeR]; Nikou, Christophoros [MitwirkendeR]

Modèles statistiques non linéaires pour l'analyse de formes : application à l'imagerie cérébrale ; Non-linear statistical models for shape analysis : application to brain imaging

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Links

http://www.theses.fr/2012STRAD032/document

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theses.fr, 2012-09-07
Tax, David M.J.; Duin, Robert P.W.

Support Vector Data Description

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Springer Science and Business Media LLC, 2004

Erschienen in: Machine Learning
Sadeghi, Reza; Hamidzadeh, Javad

Automatic support vector data description

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Springer Science and Business Media LLC, 2018

Erschienen in: Soft Computing
Teeyapan, Kasemsit; Theera-Umpon, Nipon; Auephanwiriyakul, Sansanee

Ellipsoidal support vector data description

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Springer Science and Business Media LLC, 2017

Erschienen in: Neural Computing and Applications
Sohrab, Fahad; Raitoharju, Jenni; Iosifidis, Alexandros; Gabbouj, Moncef

Ellipsoidal Subspace Support Vector Data Description

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Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2020

Erschienen in: IEEE Access
Rahmanimanesh, M.; Nasiri, J. A.; Jalili, S.; Moghaddam Charkari, N.

Adaptive three-phase support vector data description

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Springer Science and Business Media LLC, 2019

Erschienen in: Pattern Analysis and Applications
Ling, Ping; You, Xiangyang; Gao, Dajin; Gao, Tao; Li, Xue

Fast distant support vector data description

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Springer Science and Business Media LLC, 2017

Erschienen in: Memetic Computing
Zhang, Wenbo

Support vector data description using privileged information

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Institution of Engineering and Technology (IET), 2015

Erschienen in: Electronics Letters
Huang, Guangxin; Chen, Huafu; Zhou, Zhongli; Yin, Feng; Guo, Ke

Two-class support vector data description

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Elsevier BV, 2011

Erschienen in: Pattern Recognition
Lee, KiYoung; Kim, Dae-Won; Lee, Kwang H.; Lee, Doheon

Density-Induced Support Vector Data Description

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Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2007

Erschienen in: IEEE Transactions on Neural Networks
Carlevaro, Alberto; Lenatti, Marta; Paglialonga, Alessia; Mongelli, Maurizio

Multi-Class Counterfactual Explanations using Support Vector Data Description

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Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2024

Erschienen in: IEEE Transactions on Artificial Intelligence
Turkoz, Mehmet; Kim, Sangahn

Multi-class Bayesian support vector data description with anomalies

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Springer Science and Business Media LLC, 2022

Erschienen in: Annals of Operations Research
Zhong, Guangzheng; Xiao, Yanshan; Liu, Bo; Zhao, Liang; Kong, Xiangjun

Pinball loss support vector data description for outlier detection

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Springer Science and Business Media LLC, 2022

Erschienen in: Applied Intelligence
Eghdami, Mahdie; Sadoghi Yazdi, Hadi; Salehi, Neshat

Sparsity‐aware support vector data description reinforced by expectation maximization

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Wiley, 2022

Erschienen in: Expert Systems
Maboudou-Tchao, Edgard M.

Monitoring the mean with least-squares support vector data description

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FapUNIFESP (SciELO), 2021

Erschienen in: Gestão & Produção
Hamidzadeh, Javad; Namaei, Neda

Belief-based chaotic algorithm for support vector data description

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Springer Science and Business Media LLC, 2019

Erschienen in: Soft Computing

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