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  1. Chassot, Jonathan [VerfasserIn]; Creel, Michael D. [VerfasserIn]

    Constructing efficient simulated moments using temporal convolutional networks

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    [Barcelona]: BSE, Barcelona School of Economics, [2023]

    Erschienen in: BSE working paper ; 1412

  2. Jaquart, Patrick [VerfasserIn]; Köpke, Sven [VerfasserIn]; Weinhardt, Christof [VerfasserIn]

    Machine learning for cryptocurrency market prediction and trading

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    2022

    Erschienen in: The Journal of finance and data science ; 8(2022) vom: Nov., Seite 331-352

  3. Chelali, Mohamed Tayeb [VerfasserIn] ; Université Paris Cité [MitwirkendeR]; Vincent, Nicole [MitwirkendeR]

    Prise en compte de l'information spatiale et temporelle pour l'analyse de séquences d'images ; Consideration of spatial and temporal information for image time series analysis

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    theses.fr, 2021-11-26

  4. Dallel, Mejdi [VerfasserIn] ; Normandie [MitwirkendeR]; Baudry, David [MitwirkendeR]

    Reconnaissance d’actions humaines par apprentissage profond et génération de données étiquetées basées sur le jumeau numérique de poste cobotique industriel. ; Human Action Recognition using Deep Learning and generation of label data based on the digital twin of an industrial cοbοtic workstation

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    theses.fr, 2022-12-14

  5. Gbodjo, Yawogan [VerfasserIn] ; Montpellier [MitwirkendeR]; Ienco, Dino [MitwirkendeR]

    Amélioration des systèmes de suivi des cultures à à l’aide de la télédétection multi-source et des techniques d’apprentissage profond ; Leverage Multi-Source Remote Sensing data via deep learning to improve Crop Monitoring Systems

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    theses.fr, 2021-11-08

  6. Yue, Jibo [HerausgeberIn]; Zhou, Chengquan [HerausgeberIn]; Feng, Haikuan [HerausgeberIn]; Yang, Yanjun [HerausgeberIn]; Zhang, Ning [HerausgeberIn]

    Novel Applications of Optical Sensors and Machine Learning in Agricultural Monitoring

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    Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023

  7. Sedlar, Sara [VerfasserIn] ; Université Côte d'Azur [MitwirkendeR]; Papadopoulo, Théodore [MitwirkendeR]

    Réseaux de neurones convolutifs adaptés au domaine pour l'analyse des signaux IRMd et M/EEG ; Domain specific convolutional neural networks for dMRI and M/EEG signal analysis

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    theses.fr, 2022-12-22

  8. Martin, Pierre-Etienne [VerfasserIn] ; Bordeaux [MitwirkendeR]; Benois Pineau, Jenny [MitwirkendeR]; Péteri, Renaud [MitwirkendeR]

    Détection et classification fines d'actions à partir de vidéos par réseaux de neurones à convolutions spatio-temporelles : Application au tennis de table. ; Fine-grained action detection and classification from videos with spatio-temporal convolutional neural networks : Application to Table Tennis

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    theses.fr, 2020-12-18

  9. Doury, Antoine [VerfasserIn]; Somot, Samuel [VerfasserIn]; Gadat, Sébastien [VerfasserIn]

    On the suitability of a Convolutional Neural Network based RCM-Emulator for fine spatio-temporal precipitation

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    [Toulouse]: [Toulouse School of Economics], January 2024

    Erschienen in: Toulouse School of Economics: Working papers ; 1497