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  2. Lee, Youngjo [VerfasserIn]; Rönnegård, Lars [VerfasserIn]; Noh, Maengseok [VerfasserIn]

    Data analysis using hierarchical generalized linear models with R

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    Boca Raton; London; New York: CRC Press, Taylor & Francis Group, a Chapman & Hall book, [2017]

  7. Farin, Gerald E. [HerausgeberIn]; Hamann, Bernd [Sonstige Person, Familie und Körperschaft] ; USA Department of Energy, National Science Foundation

    Hierarchical and geometrical methods in scientific visualization : [a Department of Energy/National Science Foundation-sponsored workshop, held in Tahoe City, California, October 2000]

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    Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2003

    Erschienen in: Mathematics and visualization

  12. Fillbrunn, Alexander [VerfasserIn]; Berthold, Michael R. [VerfasserIn]

    Diversity-driven Widening of Hierarchical Agglomerative Clustering

    Konferenzberichte
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    KOPS - The Institutional Repository of the University of Konstanz, 2015

    Erschienen in: FROMONT, Elisa, ed., Tijl DE BIE, ed., Matthijs van LEEUWEN, ed. Advances in Intelligent Data Analysis XIV : 14th International Symposium, IDA 2015 Saint Etienne, France, October 22–24, 2015 Proceedings. Cham: Springer, 2015, pp. 84-94. Lecture Notes in Computer Science. 9385. ISSN 0302-9743. eISSN 1611-3349. ISBN 978-3-319-24464-8. Available under: doi:10.1007/978-3-319-24465-5_8

  14. Desjardins, Denise [VerfasserIn]; Dionne, Georges [VerfasserIn]; Lu, Yang [VerfasserIn]

    Hierarchical random effects model for insurance pricing of vehicles belonging to a fleet

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    [Montréal]: [Canada Research Chair in Risk Management], [2021]

    Erschienen in: Working papers ; 2021,2

  15. Desjardins, Denise [VerfasserIn]; Dionne, Georges [VerfasserIn]; Lu, Yang [VerfasserIn]

    Hierarchical random effects model for insurance pricing of vehicles belonging to a fleet

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    Montréal (Québec): Bureau de Montreal, Université de Montreal, February 2021

    Erschienen in: CIRRELT ; 2021,8

  16. Hu, Yigong [VerfasserIn]; Harris, Richard [VerfasserIn]; Timmerman, Richard [VerfasserIn]; Lu, Binbin [VerfasserIn] ; Yigong Hu and Richard Harris and Richard Timmerman and Binbin Lu [MitwirkendeR]

    A Hierarchical and Geographically Weighted Regression Model and Its Backfitting Maximum Likelihood Estimator (Short Paper)

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2023

  17. Pereira, José [VerfasserIn]; Vieira, Vitor [VerfasserIn]; Simões, Alberto [VerfasserIn] ; José Pereira and Vitor Vieira and Alberto Simões [MitwirkendeR]

    Hierarchical Data-Flow Graphs

    Aufsätze
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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2023

  18. Dai, Hongyan [VerfasserIn]; Xiao, Qin [VerfasserIn]; Chen, Songlin [VerfasserIn]; Zhou, Weihua [VerfasserIn]

    Data-Driven Demand Forecast for Online-to-Offline Operations : An Adaptive Hierarchical Incremental Approach

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    [S.l.]: SSRN, [2022]

  19. Albouy, David [VerfasserIn]; Shin, Minchul [VerfasserIn]

    A statistical learning approach to land valuation : optimizing the use of external information

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    Philadelphia, PA: Research Department, Federal Reserve Bank of Philadelphia, [2022]

    Erschienen in: Federal Reserve Bank of Philadelphia: Working papers ; 2022,38

  20. Pelle, Elvira [VerfasserIn]; Pappadà, Roberta [VerfasserIn]

    A clustering procedure for mixed-type data to explore ego network typologies : an application to elderly people living alone in Italy

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    Trieste: Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche “Bruno de Finetti”, [2021]

    Erschienen in: Research paper series ; 2021,4