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Hohenleitner, Ferdinand [VerfasserIn] ; Ludwig-Maximilians-Universität München

Die strafrechtliche Verantwortung der Hersteller automatisierter und autonomer Fahrzeuge

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Berlin: Duncker & Humblot, [2024]

Erschienen in: Schriften zum Strafrecht ; 421
Arnold, Rolf [VerfasserIn]

Systemische Erwachsenenbildung : die transformierende Kraft des begleiteten Selbstlernens

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Baltmannsweiler: Schneider Verl. Hohengehren, 2013

Erschienen in: Systhemia ; 10.2013
Hillmer, Katharina [VerfasserIn] ; Universität zu Köln

Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme : zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte - [1. Auflage]

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Baden-Baden: Nomos, 2021

Erschienen in: Kartell- und Regulierungsrecht ; 40
Schäufler, Sabine [VerfasserIn]

Regulierung von Systemen Künstlicher Intelligenz durch die DSGVO - [1. Aufl.]

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https://www.mohrsiebeck.com/10.1628/978-3-16-163316-4

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Tübingen: Mohr Siebeck, 2024

Erschienen in: Schriften zum Recht der Digitalisierung
Rostalski, Frauke [HerausgeberIn] ; Deutschland Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, Nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz

Künstliche Intelligenz : wie gelingt eine vertrauenswürdige Verwendung in Deutschland und Europa?

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https://www.mohrsiebeck.com/10.1628/978-3-16-161299-2

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Tübingen: Mohr Siebeck, [2022]
Hillmer, Katharina [VerfasserIn] ; Universität zu Köln

Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme : zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte - [1. Auflage]

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Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft, 2021

Erschienen in: Kartell- und Regulierungsrecht ; 40
Bollin, Elmar [VerfasserIn]; Schmelas, Martin [VerfasserIn]

TABS - Thermoaktive Bauteilsysteme : Selbstlernendes und vorausschauendes Steuern mit AMLR

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Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]

Erschienen in: Springer eBook Collection
Sommer, Martin [VerfasserIn] ; Universität Bayreuth

Haftung für autonome Systeme : Verteilung der Risiken selbstlernender und vernetzter Algorithmen im Vertrags- und Deliktsrecht - [1. Auflage]

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Baden-Baden: Nomos, 2020

Erschienen in: Recht und Digitalisierung ; 4
Huber, Harald

Selbstlernende Suche : Ein Praxisprojekt : Ein Praxisprojekt

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Springer Science and Business Media LLC, 2005

Erschienen in: Informatik-Spektrum
Langer, Falk [VerfasserIn] ; Knorr, Rudi [AkademischeR BetreuerIn]

Bewertung des Kommunikationsverhaltens eingebetteter Systeme mit Hilfe selbstlernender Verfahren

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https://d-nb.info/1079140794/34

kostenfrei

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Augsburg: Universität Augsburg, 2015
Arnold, Rolf [VerfasserIn]

Systemische Erwachsenenbildung : Die transformierende Kraft des begleiteten Selbstlernens - [3rd ed.]

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https://elibrary.utb.de/doi/book/10.3278/9783763964246

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Bielefeld: wbv Publikation, 2019

Erschienen in: systhemia - Systemische Pädagogik ; 10
Langer, Falk [VerfasserIn]

Bewertung des Kommunikationsverhaltens eingebetteter Systeme mit Hilfe selbstlernender Verfahren

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https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/3289

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Augsburg University Publication Server (OPUS), 2015-10-27
Otterbach, Nico [VerfasserIn] ; Dostert, Klaus [AkademischeR BetreuerIn]; Schmalen, Laurent [AkademischeR BetreuerIn]

Ein selbstlernendes Mehrträgerverfahren für breitbandige PLC-Systeme im Zugangsbereich der Niederspannungsebene

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https://d-nb.info/1269004638/34

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Karlsruhe: KIT-Bibliothek, 2022
Otterbach, Nico [VerfasserIn]

Ein selbstlernendes Mehrträgerverfahren für breitbandige PLC-Systeme im Zugangsbereich der Niederspannungsebene

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Karlsruhe, [2022?]
Hillmer, Katharina [VerfasserIn]

Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme : Zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte

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https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70810

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Baden-Baden, 20210614

Erschienen in: Kartell- und Regulierungsrecht ; Band 40
Hillmer, Katharina [VerfasserIn] ; Universität zu Köln

Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme : zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte - [1. Auflage]

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https://openresearchlibrary.org/content/b62eac05-36db-491f-b592-2e0b8113e75f

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Baden-Baden: Nomos, 2021

Erschienen in: Kartell- und Regulierungsrecht ; Band 40
Hillmer, Katharina [VerfasserIn]

Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme : Zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte (Volume 40)

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https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/74530

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[Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, 2021
Hillmer, Katharina [VerfasserIn]

Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme : Zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte (Volume 40)

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https://library.oapen.org/bitstream/id/1471ae64-a2bd-4d45-b246-9784611b1ab7/external_content.pdf

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[Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, 2021
Ramesh, Visvanathan [VerfasserIn]

Künstliche Intelligenz: Wie verlässlich ist sie? : die Entscheidungen selbstlernender Systeme müssen nachvollziehbar sein

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Publication Server of Goethe University Frankfurt am Main, 2018
Wressnegger, Christian [VerfasserIn]; Arp, Daniel [VerfasserIn]; Gascon, Hugo [VerfasserIn]; Kellner, Ansgar [VerfasserIn]; Maier, Alwin [VerfasserIn]; Yamaguchi, Fabian [VerfasserIn]; Rieck, Konrad [VerfasserIn] ; Technische Universität Braunschweig Institut für Systemsicherheit

Abschlussbericht des Teilvorhabens: Selbstlernende Angriffserkennung und Schwachstellensuche für proprietäre Protokolle : im BMBF-Vorhaben: Intelligente Intrusion-Detection-Systeme für Industrienetze

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[Braunschweig]: Technische Universität Braunschweig, [2018?]

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