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  1. Gräßer, Felix [Verfasser:in] ; Malberg, Hagen [Akademische:r Betreuer:in] ; Neumuth, Thomas [Akademische:r Betreuer:in] ; Zaunseder, Sebastian [Akademische:r Betreuer:in] ; Technische Universität Dresden [Grad-verleihende Institution]

    Data-based therapy recommender systems

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    Dresden, 18. Juni 2021

  2. Gomes Pereira, Túlio [Verfasser:in] ; Hardt, Wolfram [Akademische:r Betreuer:in] ; Heller, Ariane [Akademische:r Betreuer:in] ; Meinig, Marco [Akademische:r Betreuer:in] ; Technische Universität Chemnitz [Grad-verleihende Institution]

    Development of a material classification model for multispectral LiDAR data

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    Chemnitz: Technische Universität Chemnitz, Fakultät für Informatik, August 2024

    Erschienen in: Chemnitzer Informatik-Berichte ; 2024,7

  3. Raschka, Sebastian [Verfasser:in] ; Liu, Yuxi [Verfasser:in] ; Mirjalili, Vahid [Verfasser:in] ; Dzhulgakov, Dmytro [Verfasser:in eines Vorworts]

    Machine learning with PyTorch and Scikit-Learn : develop machine learning and deep learning models with Python

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    Birmingham; Mumbai: Packt, February 2022

    Erschienen in: Expert insight

  4. Goodfellow, Ian [Verfasser:in] ; Bengio, Yoshua [Verfasser:in] ; Courville, Aaron [Verfasser:in] ; MIT Press [Verlag]

    Deep learning

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    Cambridge, Massachusetts; London, England: The MIT Press, [2016]

    Erschienen in: Adaptive computation and machine learning

  5. Wang, Zhangyang [Verfasser:in] ; Fu, Yun [Verfasser:in] ; Huang, Thomas S. [Verfasser:in]

    Deep learning through sparse and low-rank modeling

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    London; San Diego, CA; Cambridge, MA; Kidlington, Oxford: Academic Press, Elsevier, [2019]

    Erschienen in: Computer vision and pattern recognition series

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