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  1. Tariq, Muhammad [Verfasser:in] ; Nawaz [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Barcha, Abid Hussain [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Amin, Saqib [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    The Dirty Energy Dilemma via Financial Development and Economic Globalization in Pakistan : New Evidence from Asymmetric Dynamic Effects

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    [S.l.]: SSRN, [2018]

  2. Amin, Saqib [Verfasser:in]; Murshed, Syed Mansoob [Verfasser:in]

    Diversity matters in the world of finance : does ethnic and religious diversity hinder financial development in developing countries?

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    The Hague, The Netherlands: Institute of Social Studies, Erasmus, January 2022

    Erschienen in: ISS working papers ; 692

  3. Hosseini, Amin [Verfasser:in]; Andert, Franz [Verfasser:in]; Bachhofer, Marius [Verfasser:in]; Benzin, Viviane [Verfasser:in]; Bukhari, Saqib [Verfasser:in]; Graaff, Thies de [Verfasser:in]; Gottschalk, Hanno [Verfasser:in]; Helms, Domenik [Verfasser:in]; Kalb, Tobias [Verfasser:in]; Matthes, Stefan [Verfasser:in]; Mehnert, Jens Eric Markus [Verfasser:in]; Muthaiya, Roshan [Verfasser:in]; Schäfer, Jörg Peter [Verfasser:in]; Piewak, Florian [Verfasser:in]; Schwonberg, Manuel [Verfasser:in]; Simon, Martin [Verfasser:in]; Betteray, Antonia van [Verfasser:in]; Wagner, Tobias [Verfasser:in]; Wiederer, Julian [Verfasser:in]; Wirkert, Sebastian [Verfasser:in]; Witt, Christian [Verfasser:in]; Papamichail, Nikos [Verfasser:in] ; Mercedes-Benz AG, ZF Friedrichshafen AG, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt Standort Braunschweig, Bergische Universität Wuppertal, Porsche Engineering Group, BMW Group, Robert Bosch GmbH, CMORE Automotive GmbH, CARIAD SE, Valeo Schalter und Sensoren GmbH, European Center for Information and Communication Technologies Berlin, InnoSenT GmbH, FZI Forschungszentrum Informatik, OFFIS, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg Institut für Informatik, Eberhard Karls Universität Tübingen Fachbereich Informatik, Technische Universität München Fakultät für Informatik, Bergische Universität Wuppertal Fachgruppe für Mathematik und Informatik, Universität Stuttgart, Hochschule Reutlingen

    KI Delta Learning - Entwicklung von Methoden und Werkzeugen zur effizienten Erweiterung und Transformation vorhandener KI-Module autonomer Fahrzeuge auf die Herausforderungen neuer Domänen oder komplexerer Szenarien : zusammenfassender Schlussbericht - [Version 1.0]

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    Sindelfingen: Mercedes-Benz AG, Research & Development, 27.07.2023