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Heitkamp, Tim [VerfasserIn]; Girnth, Simon [VerfasserIn]; Kuschmitz, Sebastian [VerfasserIn]; Klawitter, Günter [VerfasserIn]; Waldt, Nils [VerfasserIn]; Vietor, Thomas [VerfasserIn] ; Asteris, Panagiotis G. [HerausgeberIn]

Continuous Fiber-Reinforced Material Extrusion with Hybrid Composites of Carbon and Aramid Fibers

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Basel: MDPI, 2022

Erschienen in: Applied Sciences ; 12 (2022) 17, ArtNr. 8830
Asteris, Panagiotis G. [HerausgeberIn]; Plevris, Vagelis [HerausgeberIn] ; IGI Global

Handbook of research on seismic assessment and rehabilitation of historic structures

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http://services.igi-global.com/resolvedoi/resolve.aspx?doi=10.4018/978-1-4666-8286-3

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Hershey, Pennsylvania (701 E. Chocolate Avenue, Hershey, Pa., 17033, USA): IGI Global, 2015
Asteris, Panagiotis G.

The FP4026 Research Database on the fundamental period of RC infilled frame structures

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Elsevier BV, 2016

Erschienen in: Data in Brief
G. Asteris, Panagiotis

Modeling of Infilled Frames With Openings

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Bentham Science Publishers Ltd., 2012

Erschienen in: The Open Construction and Building Technology Journal
Asteris, Panagiotis G.

A Simple Heuristic Algorithm to Determine the Set of Closed Surfaces of the Cubic Tensor Polynomial~!2009-04-24~!2009-09-17~!2010-06-09~!

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Bentham Science Publishers Ltd., 2010

Erschienen in: The Open Applied Mathematics Journal
Asteris, Panagiotis G.

On the Structural Analysis and Seismic Protection of Historical Masonry Structures

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Bentham Science Publishers Ltd., 2008

Erschienen in: The Open Construction and Building Technology Journal
Asteris, Panagiotis G.; Nikoo, Mehdi

Artificial bee colony-based neural network for the prediction of the fundamental period of infilled frame structures

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Springer Science and Business Media LLC, 2019

Erschienen in: Neural Computing and Applications
Asteris, Panagiotis G.; Plevris, Vagelis

Anisotropic masonry failure criterion using artificial neural networks

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Springer Science and Business Media LLC, 2017

Erschienen in: Neural Computing and Applications
Asteris, Panagiotis G.; Mokos, Vaseilios G.

Concrete compressive strength using artificial neural networks

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Springer Science and Business Media LLC, 2020

Erschienen in: Neural Computing and Applications
Asteris, Panagiotis G.; Kolovos, Konstantinos G.

Self-compacting concrete strength prediction using surrogate models

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Springer Science and Business Media LLC, 2019

Erschienen in: Neural Computing and Applications
Asteris, Panagiotis G.; Kolovos, Konstantinos G.

Data on the physical and mechanical properties of soilcrete materials modified with metakaolin

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Elsevier BV, 2017

Erschienen in: Data in Brief
Armaghani, Danial Jahed; Asteris, Panagiotis G.

A comparative study of ANN and ANFIS models for the prediction of cement-based mortar materials compressive strength

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Springer Science and Business Media LLC, 2021

Erschienen in: Neural Computing and Applications
Asteris, Panagiotis G.; Neofotistos, George K.

Engineering and Design: Most Central Knowledge in Architecture and Engineering Jobs

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American Society of Civil Engineers (ASCE), 2012

Erschienen in: Leadership and Management in Engineering
Asteris, Panagiotis G.; Douvika, Maria G.; Apostolopoulou, Maria; Moropoulou, Antonia

Seismic and Restoration Assessment of Monumental Masonry Structures

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MDPI AG, 2017

Erschienen in: Materials
Kolovos, Konstantinos G.; Asteris, Panagiotis G.; Tsivilis, Sotirios

Properties of sandcrete mixtures modified with metakaolin

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Informa UK Limited, 2016

Erschienen in: European Journal of Environmental and Civil Engineering
Kumar, Manish; Samui, Pijush; Kumar, Divesh Ranjan; Asteris, Panagiotis G.

State-of-the-art XGBoost, RF and DNN based soft-computing models for PGPN piles

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Informa UK Limited, 2024

Erschienen in: Geomechanics and Geoengineering
Ali, Reyam; Muayad, Maryam; Mohammed, Ahmed Salih; Asteris, Panagiotis G.

Analysis and prediction of the effect of Nanosilica on the compressive strength of concrete with different mix proportions and specimen sizes using various numerical approaches

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Wiley, 2023

Erschienen in: Structural Concrete
G. Asteris, Panagiotis; Jahed Armaghani, Danial; Cavaleri, Liborio; Nguyen, Hoang

Introduction to the Special Issue on Soft Computing Techniques in Materials Science and Engineering

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Computers, Materials and Continua (Tech Science Press), 2023

Erschienen in: Computer Modeling in Engineering & Sciences
Formisano, Antonio; Chieffo, Nicola; Asteris, Panagiotis G.; Lourenço, Paulo B.

Seismic risk scenario for the historical centre of castelpoto in Southern Italy

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Wiley, 2023

Erschienen in: Earthquake Engineering & Structural Dynamics
Mahmood, Wael; Mohammed, Ahmed Salih; Asteris, Panagiotis G.; Ahmed, Hawreen

Soft computing technics to predict the early-age compressive strength of flowable ordinary Portland cement

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Springer Science and Business Media LLC, 2023

Erschienen in: Soft Computing

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