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  1. Dengel, Andreas [Verfasser:in]; Hees, Jörn [Verfasser:in]; Folz, Joachim [Verfasser:in]; Raue, Federico [Verfasser:in]; Karayil, Tushar [Verfasser:in]; Azimi, Fatemeh [Verfasser:in] ; Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz

    Deep Fusion für Neuronale Netzwerke (DeFuseNN) - Verstehen von Deep Learning Architekturen, Fusion und Kontext : Abschlussbericht : Bewilligungszeitraum: 01.10.2017-30.09.2020

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    [Kaiserslautern]: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH, 19. Feb. 2021

  2. Azimi, Maryam; Hasheminasab, Fatemeh Sadat

    Evaluating the efficacy and safety of the myrtle (Myrtus communis) in treatment and prognosis of patients suspected to novel coronavirus disease (COVID-19): study protocol for a randomized controlled trial

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    Springer Science and Business Media LLC, 2020

    Erschienen in: Trials, 21 (2020) 1

  3. Azimi, Taher; Maham, Saeid; Fallah, Fatemeh; Azimi, Leila; Gholinejad, Zari

    Evaluating the antimicrobial resistance patterns among major bacterial pathogens isolated from clinical specimens taken from patients in Mofid Children’s Hospital, Tehran, Iran: 2013–2018

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    Informa UK Limited, 2019

    Erschienen in: Infection and Drug Resistance, Volume 12 (2019), Seite 2089-2102