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  1. Au, Jiew-Quay [VerfasserIn] ; Bischl, Bernd [AkademischeR BetreuerIn]

    Challenges in machine learning for predicting psychological attributes from smartphone data

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    München: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2024

  2. Dandl, Susanne [VerfasserIn] ; Bischl, Bernd [AkademischeR BetreuerIn]

    Causality concepts in machine learning: heterogeneous treatment effect estimation with machine learning & model interpretation with counterfactual and semi-factual explanations

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    München: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2023

  4. König, Gunnar [VerfasserIn] ; Bischl, Bernd [AkademischeR BetreuerIn]

    If interpretability is the answer, what is the question? : a causal perspective

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    München: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2023

  5. Sun, Xudong [VerfasserIn] ; Bischl, Bernd [AkademischeR BetreuerIn]

    Machine learning model selection with multi-objective Bayesian optimization and reinforcement learning : case studies on functional data analysis, pipeline tuning and shifted distribution

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    München: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2021

  7. Schalk, Daniel [VerfasserIn] ; Bischl, Bernd [AkademischeR BetreuerIn]

    Modern approaches for component-wise boosting: Automation, efficiency, and distributed computing with application to the medical domain

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    München: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2023

  9. Ott, Felix [VerfasserIn] ; Bischl, Bernd [AkademischeR BetreuerIn]

    Representation learning for domain adaptation and cross-modal retrieval : in the context of online handwriting recognition and visual self-localization

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    München: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2023

  11. Thomas, Janek [VerfasserIn] ; Bischl, Bernd [AkademischeR BetreuerIn]

    Gradient boosting in automatic machine learning: feature selection and hyperparameter optimization

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    München: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2019

  12. Casalicchio, Giuseppe [VerfasserIn] ; Bischl, Bernd [AkademischeR BetreuerIn]

    On benchmark experiments and visualization methods for the evaluation and interpretation of machine learning models

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    München: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2019

  13. Bischl, Bernd [VerfasserIn] ; Weihs, Claus [AkademischeR BetreuerIn]; Rahnenführer, Jörg [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Model and Algorithm Selection in Statistical Learning and Optimization

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    Dortmund: Universitätsbibliothek Dortmund, 2014

  14. Dandl, Susanne [VerfasserIn] ; Bischl, Bernd [AkademischeR BetreuerIn]

    Causality concepts in machine learning: heterogeneous treatment effect estimation with machine learning & model interpretation with counterfactual and semi-factual explanations

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  15. Au, Jiew-Quay [VerfasserIn] ; Bischl, Bernd [AkademischeR BetreuerIn]

    Challenges in machine learning for predicting psychological attributes from smartphone data

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    München: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2024

  16. König, Gunnar [VerfasserIn] ; Bischl, Bernd [AkademischeR BetreuerIn]

    If interpretability is the answer, what is the question? : a causal perspective

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    München: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2023

  17. Schalk, Daniel [VerfasserIn] ; Bischl, Bernd [AkademischeR BetreuerIn]

    Modern approaches for component-wise boosting: Automation, efficiency, and distributed computing with application to the medical domain

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  18. Herbinger, Julia [VerfasserIn] ; Bischl, Bernd [AkademischeR BetreuerIn]

    On grouping and partitioning approaches in interpretable machine learning

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    München: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2023

  19. Goschenhofer, Jann [VerfasserIn] ; Bischl, Bernd [AkademischeR BetreuerIn]

    Reducing the effort for data annotation : contributions to weakly supervised deep learning

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  20. Ott, Felix [VerfasserIn] ; Bischl, Bernd [AkademischeR BetreuerIn]

    Representation learning for domain adaptation and cross-modal retrieval : in the context of online handwriting recognition and visual self-localization

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