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King, Irwin [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Chan, Laiwan [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Wang, DeLiang [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Wang, Jun [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Neural Information Processing (vol. # 4232) : 13th International Conference, ICONIP 2006, Hong Kong, China, October 3-6, 2006, Proceedings, Part I

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Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006

Erschienen in: Lecture notes in computer science ; 4232
King, Irwin [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Chan, Laiwan [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Wang, DeLiang [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Wang, Jun [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Neural Information Processing (vol. # 4233) : 13th International Conference, ICONIP 2006, Hong Kong, China, October 3-6, 2006, Proceedings, Part II

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Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006

Erschienen in: Lecture notes in computer science ; 4233
King, Irwin [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Chan, Laiwan [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Wang, DeLiang [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Wang, Jun [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Neural Information Processing (vol. # 4234) : 13th International Conference, ICONIP 2006, Hong Kong, China, October 3-6, 2006, Proceedings, Part III

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Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006

Erschienen in: Lecture notes in computer science ; 4234
Liu, Furui; Chan, Laiwan

Confounder Detection in High-Dimensional Linear Models Using First Moments of Spectral Measures

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MIT Press, 2018

Erschienen in: Neural Computation, 30 (2018) 8, Seite 2284-2318
Liu, Furui; Chan, Laiwan

Lecture Notes in Computer Science: On the Relations of Theoretical Foundations of Different Causal Inference Algorithms

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Springer International Publishing, 2017

Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2017), Seite 112-119
Liu, Furui; Chan, Laiwan

Causal Discovery on Discrete Data with Extensions to Mixture Model

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Association for Computing Machinery (ACM), 2016

Erschienen in: ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 7 (2016) 2, Seite 1-19
Liu, Furui; Chan, Laiwan

Causal Inference on Discrete Data via Estimating Distance Correlations

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MIT Press - Journals, 2016

Erschienen in: Neural Computation, 28 (2016) 5, Seite 801-814
Chen, Zhitang; Chan, Laiwan

Causality in Linear Nongaussian Acyclic Models in the Presence of Latent Gaussian Confounders

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MIT Press - Journals, 2013

Erschienen in: Neural Computation, 25 (2013) 6, Seite 1605-1641
Chen, Zhitang; Chan, Laiwan

Latent Variable Analysis and Signal Separation: Causal Discovery for Linear Non-Gaussian Acyclic Models in the Presence of Latent Gaussian Confounders

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Springer Berlin Heidelberg, 2012

Erschienen in: Latent Variable Analysis and Signal Separation (2012), Seite 17-24
Wang, Zhenxing; Chan, Laiwan

Learning bayesian networks from Markov random fields : An efficient algorithm for linear models : An efficient algorithm for linear models

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Association for Computing Machinery (ACM), 2012

Erschienen in: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 6 (2012) 3, Seite 1-31
Wang, Zhenxing; Chan, Laiwan

Learning Causal Relations in Multivariate Time Series Data

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Association for Computing Machinery (ACM), 2012

Erschienen in: ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 3 (2012) 4, Seite 1-28
Zhang, Kun; Chan, Laiwan

Efficient factor GARCH models and factor-DCC models

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Informa UK Limited, 2009

Erschienen in: Quantitative Finance, 9 (2009) 1, Seite 71-91
Wang, Zhenxing; Chan, Laiwan

Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2009: A Heuristic Partial-Correlation-Based Algorithm for Causal Relationship Discovery on Continuous Data

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Springer Berlin Heidelberg, 2009

Erschienen in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2009 (2009), Seite 234-241
Teng, Li; Chan, Laiwan

Discovering Biclusters by Iteratively Sorting with Weighted Correlation Coefficient in Gene Expression Data

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Springer Science and Business Media LLC, 2008

Erschienen in: Journal of Signal Processing Systems, 50 (2008) 3, Seite 267-280
Teng, Li; Chan, Laiwan

Discovering Distinct Patterns in Gene Expression Profiles

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Walter de Gruyter GmbH, 2008

Erschienen in: Journal of Integrative Bioinformatics, 5 (2008) 2
Zhang, Kun; Chan, Laiwan

Separating Convolutive Mixtures By Pairwise Mutual Information Minimization

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Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2007

Erschienen in: IEEE Signal Processing Letters, 14 (2007) 12, Seite 992-995
Hu, Shoubo; Chen, Zhitang; Chan, Laiwan

A Kernel Embedding–Based Approach for Nonstationary Causal Model Inference

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MIT Press - Journals, 2018

Erschienen in: Neural Computation, 30 (2018) 5, Seite 1394-1425
Yang, Haiqin; Chan, Laiwan; King, Irwin

Intelligent Data Engineering and Automated Learning — IDEAL 2002: Support Vector Machine Regression for Volatile Stock Market Prediction

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Springer Berlin Heidelberg, 2002

Erschienen in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning — IDEAL 2002 (2002), Seite 391-396
Chen, Zhitang; Zhang, Kun; Chan, Laiwan; Schölkopf, Bernhard

Causal Discovery via Reproducing Kernel Hilbert Space Embeddings

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MIT Press - Journals, 2014

Erschienen in: Neural Computation, 26 (2014) 7, Seite 1484-1517
Zhang, Kun; Peng, Heng; Chan, Laiwan; Hyvärinen, Aapo

Independent Component Analysis and Signal Separation: ICA with Sparse Connections: Revisited

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Springer Berlin Heidelberg, 2009

Erschienen in: Independent Component Analysis and Signal Separation (2009), Seite 195-202

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