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  1. Dücker, Daniel-André [VerfasserIn] ; Kreuzer, Edwin [AkademischeR BetreuerIn]

    Learning, localization, and control of hydrobatic micro underwater robots for autonomous field exploration in confined environments

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    Hamburg: Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg, 2022

    Erschienen in: MuM Notes in Mechanics and Dynamics ; 6

  2. Dücker, Daniel-André [VerfasserIn] ; Kreuzer, Edwin [AkademischeR BetreuerIn]; Zhang, Jianwei [AkademischeR BetreuerIn]; Abdel-Maksoud, Moustafa [Sonstige Person, Familie und Körperschaft] Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Mechanik und Meerestechnik

    Learning, localization, and control of hydrobatic micro underwater robots for autonomous field exploration in confined environments

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    Hamburg, 2022

    Erschienen in: MuM notes in mechanics and dynamics ; 6

  3. Watson, Simon [VerfasserIn]; Dücker, Daniel-André [VerfasserIn]; Groves, Keir [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Mechanik und Meerestechnik

    Localisation of unmanned underwater vehicles (UUVs) in complex and confined environments : a review

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    30 October 2020

    Erschienen in: Sensors ; 20(2020), 21, Artikel-ID 6203, Seite 1-35

  4. Rückwald, Tobias [VerfasserIn]; Drücker, Svenja [VerfasserIn]; Dücker, Daniel-André [VerfasserIn]; Seifried, Robert [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Mechanik und Meerestechnik

    Nonlinear system identification of a furuta pendulum using machine learning techniques

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    2021

    Erschienen in: Proceedings in applied mathematics and mechanics ; 20(2021), 1, Artikel-ID e202000036, Seite 1-2

  5. Dücker, Daniel-André [VerfasserIn]; Geist, Andreas René [VerfasserIn]; Kreuzer, Edwin [VerfasserIn]; Solowjow, Eugen [VerfasserIn]

    Learning environmental field exploration with computationally constrained underwater robots : Gaussian processes meet stochastic optimal control

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    Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2019-05-06

  6. Dücker, Daniel-André [VerfasserIn]; Geist, Andreas René [VerfasserIn]; Kreuzer, Edwin [VerfasserIn]; Solowjow, Eugen [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Mechanik und Meerestechnik

    Learning environmental field exploration with computationally constrained underwater robots : Gaussian processes meet stochastic optimal control

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    6 May 2019

    Erschienen in: Sensors ; 19(2019), 9, Artikel-ID 2094, Seite 1-28

  7. Bessa, Wallace Moreira [VerfasserIn]; Brinkmann, Gerrit [VerfasserIn]; Dücker, Daniel-André [VerfasserIn]; Kreuzer, Edwin [VerfasserIn]; Solowjow, Eugen [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Mechanik und Meerestechnik, Technische Universität Hamburg Institut für Mechanik und Meerestechnik

    A biologically inspired framework for the intelligent control of mechatronic systems and its application to a micro diving agent

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    2018

    Erschienen in: Mathematical problems in engineering ; Article ID 9648126

  8. Dücker, Daniel-André [VerfasserIn]; Geist, Andreas René [VerfasserIn]; Hengeler, Michael [VerfasserIn]; Kreuzer, Edwin [VerfasserIn]; Pick, Marc-André [VerfasserIn]; Rausch, Viktor [VerfasserIn]; Solowjow, Eugen [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Mechanik und Meerestechnik, Technische Universität Hamburg Institut für Mechanik und Meerestechnik

    Embedded spherical localization for micro underwater vehicles based on attenuation of electro-magnetic carrier signals

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    26 April 2017

    Erschienen in: Sensors ; 17(2017), 5, Artikel-ID 959, Seite 1-22

  9. Dostal, Leo [VerfasserIn]; Grossert, Helge [VerfasserIn]; Dücker, Daniel-André [VerfasserIn]; Grube, Malte [VerfasserIn]; Kreuter, Daniel [VerfasserIn]; Sandmann, Kai [VerfasserIn]; Zillmann, Benjamin [VerfasserIn]; Seifried, Robert [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Mechanik und Meerestechnik

    Predictability of vibration loads from experimental data by means of reduced vehicle models and machine learning

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    2020

    Erschienen in: Institute of Electrical and Electronics Engineers: IEEE access ; 8(2020), Seite 177180-177194