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  2. Dietmayer, Klaus [Sonstige Person, Familie und Körperschaft] ; Universität Ulm Abteilung Meß-, Regel- und Mikrotechnik

    Navigationsverfahren zur Identifikation von Koronararterien und Stenosen bei herzchirurgischen Operationen : BMBF-Abschlussbericht

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    Ulm [u.a.], [ca. 2008]

  3. Linnhoff, Clemens [VerfasserIn] ; Winner, Hermann [AkademischeR BetreuerIn]; Dietmayer, Klaus [AkademischeR BetreuerIn]

    Analysis of Environmental Influences for Simulation of Active Perception Sensors

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    Darmstadt: Universitäts- und Landesbibliothek, 2023

  4. Meyer, Annika [VerfasserIn] ; Stiller, Christoph [AkademischeR BetreuerIn]; Dietmayer, Klaus [AkademischeR BetreuerIn]

    Echtzeitfähige Schätzung generischer Linienzüge für das kartenlose automatisierte Fahren mittels Deep Learning

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    Karlsruhe: KIT-Bibliothek, 2023

  5. Richter, Sven [VerfasserIn] ; Stiller, Christoph [AkademischeR BetreuerIn]; Dietmayer, Klaus [AkademischeR BetreuerIn]

    Multi-Sensor Environment Perception for Automated Vehicles with Semantic Evidential Grid Maps

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    Karlsruhe: KIT-Bibliothek, 2023

  6. Oeljeklaus, Malte [VerfasserIn] ; Bertram, Torsten [AkademischeR BetreuerIn]; Dietmayer, Klaus [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    An integrated approach for traffic scene understanding from monocular cameras : towards resource-constrained perception of environment representations with multi-task convolutional neural networks

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    Dortmund: Universitätsbibliothek Dortmund, 2021

  7. Schumann, Ole [VerfasserIn] ; Wöhler, Christian [AkademischeR BetreuerIn]; Dietmayer, Klaus [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Machine learning applied to radar data: classification and semantic instance segmentation of moving road users

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    Dortmund: Universitätsbibliothek Dortmund, 2021

  8. Rehder, Eike [VerfasserIn] ; Stiller, Christoph [AkademischeR BetreuerIn]; Dietmayer, Klaus [AkademischeR BetreuerIn]

    Probabilistic Goal-Directed Pedestrian Prediction by Means of Artificial Neural Networks

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    Karlsruhe: KIT-Bibliothek, 2022

  9. Rodemerk, Claas [VerfasserIn] ; Winner, Hermann [AkademischeR BetreuerIn]; Dietmayer, Klaus [AkademischeR BetreuerIn]

    Potential of Driving Style Adaptation for a Maneuver Prediction System at Urban Intersections

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    Darmstadt: Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt, 2017

  10. Linnhoff, Clemens [VerfasserIn] ; Winner, Hermann [AkademischeR BetreuerIn]; Dietmayer, Klaus [AkademischeR BetreuerIn]

    Analysis of Environmental Influences for Simulation of Active Perception Sensors

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    Darmstadt: Universitäts- und Landesbibliothek, 2023

  11. Oeljeklaus, Malte [VerfasserIn] ; Bertram, Torsten [AkademischeR BetreuerIn]; Dietmayer, Klaus [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    An integrated approach for traffic scene understanding from monocular cameras : towards resource-constrained perception of environment representations with multi-task convolutional neural networks

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    Dortmund: Universitätsbibliothek Dortmund, 2021

  12. Schumann, Ole [VerfasserIn] ; Wöhler, Christian [AkademischeR BetreuerIn]; Dietmayer, Klaus [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Machine learning applied to radar data: classification and semantic instance segmentation of moving road users

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    Dortmund: Universitätsbibliothek Dortmund, 2021

  15. Forstenhäusler, Marc [VerfasserIn]; Dietmayer, Klaus [VerfasserIn] ; Universität Ulm Institut für Mess-, Regel- und Mikrotechnik

    "Autonomer Mess-Roboter (AuMeRo)"; Teilvorhaben "Robotik und Navigation" : Abschlussbericht Förderprojekt : Laufzeit des Vorhabens: 01.01.2017-31.03.2021

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    Ulm: Universität Ulm, [2021?]

  16. Nobis, Felix Otto Geronimo [VerfasserIn] ; Lienkamp, Markus [AkademischeR BetreuerIn]; Dietmayer, Klaus [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Lienkamp, Markus [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Deep Learning-based Radar, Camera, and Lidar Fusion for Object Detection

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    München: Universitätsbibliothek der TU München, 2022

  17. Nobis, Felix Otto Geronimo [VerfasserIn] ; Lienkamp, Markus [AkademischeR BetreuerIn]; Dietmayer, Klaus [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Lienkamp, Markus [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Deep Learning-based Radar, Camera, and Lidar Fusion for Object Detection

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    München: Universitätsbibliothek der TU München, 2022

  18. Buchholz, Michael [VerfasserIn]; Dietmayer, Klaus [VerfasserIn]; Herrmann, Martin [VerfasserIn]; Müller, Johannes [VerfasserIn] ; Universität Ulm

    Verbundprojekt MEC-View - Mobile Edge Computing basierte Objekterkennung für hoch- und vollautomatisiertes Fahren : BMWi-Förderprogramm: Hoch- und vollautomatisiertes Fahren für anspruchsvolle Fahrsituationen : Projektlaufzeit 01.12.2017-31.05.2020 : individueller Schlussbericht

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    [Ulm]: [Universität Ulm], 25.11.2020

  19. Schumann, Oliver [VerfasserIn]; Buchholz, Michael [VerfasserIn]; Dietmayer, Klaus [VerfasserIn]

    Efficient Path Planning in Large Unknown Environments with Switchable System Models for Automated Vehicles

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    Ulm: Universität Ulm, 2024

  20. Dietmayer, Klaus [VerfasserIn]; Ditzel, Carsten [VerfasserIn]; Pfeuffer, Andreas [VerfasserIn] ; Universität Ulm Institut für Mess-, Regel- und Mikrotechnik

    Vorhabenbezeichnung: Allwettertaugliches Multi-Sensorsystem für das autonome Fahren - DENSE; Teilvorhaben: DENSE-Signalverbesserung : Abschlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: 1. Juni 2016-29.02.2020

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    [Ulm]: Universität Ulm, [16.09.2020]