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Rippel, Oliver [Verfasser:in]; Gadermayr, Michael [Verfasser:in]; Merhof, Dorit [Verfasser:in] ; RWTH Aachen Lehrstuhl für Bildverarbeitung

Hands-on Machine Learning Training Aachen (HaMLeT) : Schlussbericht Hands-on Machine Learning Training Aachen (HaMLeT) : Laufzeit: 01.11.2017-31.10.2019 (2 Jahre)

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Aachen: [RWTH Aachen University], 4. Mai 2020
Bähr, Friederike [Verfasser:in]; Gess, Burkhard [Verfasser:in]; Müller, Madlaine [Verfasser:in]; Romanzetti, Sandro [Verfasser:in]; Gadermayr, Michael [Verfasser:in]; Kuhl, Christiane [Verfasser:in]; Nebelung, Sven [Verfasser:in]; Schulz, Jörg [Verfasser:in]; Dohrn, Maike [Verfasser:in]

Semi-Automatic MRI Muscle Volumetry to Diagnose and Monitor Hereditary and Acquired Polyneuropathies

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MDPI AG, 2021

Erschienen in: Brain Sciences 11(2), 202 - (2021). doi:10.3390/brainsci11020202
Torow, Natalia [Verfasser:in]; Li, Ronghui [Verfasser:in]; Hitch, Thomas [Verfasser:in]; Mingels, Clemens [Verfasser:in]; Al Bounny, Shahed [Verfasser:in]; van Best, Niels [Verfasser:in]; Stange, Eva-Lena [Verfasser:in]; Benabid, Adam [Verfasser:in]; Ruettger, Lennart [Verfasser:in]; Gadermayr, Michael [Verfasser:in]; Runge, S. [Verfasser:in]; Treichel, N. [Verfasser:in]; Merhof, D. [Verfasser:in]; Rosshart, S. [Verfasser:in]; Jehmlich, N. [Verfasser:in]; von Bergen, M. [Verfasser:in]; Heymann, F. [Verfasser:in]; Clavel, T. [Verfasser:in]; Tacke, F. [Verfasser:in]; Lelouard, H. [Verfasser:in]; Costa Filho, Ivan Gesteira [Verfasser:in]; Hornef, M. W. [Verfasser:in]

Neonatal Peyer's patch cDC activation as a pacemaker of postnatal immune maturation

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Aachen: Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2022
Gadermayr, Michael

Robust algorithm for automated microindentation measurement in Vickers hardness testing

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SPIE-Intl Soc Optical Eng, 2012

Erschienen in: Journal of Electronic Imaging, 21 (2012) 2, Seite 021109
Gadermayr, Michael; Uhl, Andreas

Making texture descriptors invariant to blur

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Springer Science and Business Media LLC, 2016

Erschienen in: EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2016 (2016) 1
Gadermayr, Michael; Uhl, Andreas

Lecture Notes in Computer Science: Dual-Resolution Active Contours Segmentation of Vickers Indentation Images with Shape Prior Initialization

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Springer Berlin Heidelberg, 2012

Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2012), Seite 362-369
Gadermayr, Michael; Uhl, Andreas

Lecture Notes in Computer Science: Image Segmentation of Vickers Indentations Using Shape from Focus

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Springer Berlin Heidelberg, 2012

Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2012), Seite 149-157
Gadermayr, Michael; Klinkhammer, Barbara M.; Boor, Peter

Digital Pathology: Virtually Redying Histological Images with Generative Adversarial Networks to Facilitate Unsupervised Segmentation: A Proof-of-Concept Study

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Springer International Publishing, 2019

Erschienen in: Digital Pathology (2019), Seite 38-46
Gadermayr, Michael; Uhl, Andreas; Vécsei, Andreas

Image Analysis: Boosting Small-Data Performance of LBP: A Case Study in Celiac Disease Diagnosis

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Springer International Publishing, 2015

Erschienen in: Image Analysis (2015), Seite 224-233
Gadermayr, Michael; Uhl, Andreas; Vécsei, Andreas

Lecture Notes in Computer Science: Degradation Adaptive Texture Classification: A Case Study in Celiac Disease Diagnosis Brings New Insight

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Springer International Publishing, 2014

Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2014), Seite 263-273
Gadermayr, Michael; Uhl, Andreas; Vécsei, Andreas

Lecture Notes in Computer Science: Is a Precise Distortion Estimation Needed for Computer Aided Celiac Disease Diagnosis?

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Springer International Publishing, 2014

Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2014), Seite 620-628
Gadermayr, Michael; Uhl, Andreas; Vécsei, Andreas

Lecture Notes in Computer Science: Quality Based Information Fusion in Fully Automatized Celiac Disease Diagnosis

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Springer International Publishing, 2014

Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2014), Seite 666-677
Gadermayr, Michael; Uhl, Andreas; Vécsei, Andreas

Medical Computer Vision. Large Data in Medical Imaging: Feature Extraction with Intrinsic Distortion Correction in Celiac Disease Imagery: No Need for Rasterization

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Springer International Publishing, 2014

Erschienen in: Medical Computer Vision. Large Data in Medical Imaging (2014), Seite 196-204
Gadermayr, Michael; Uhl, Andreas; Vécsei, Andreas

Medical Computer Vision. Large Data in Medical Imaging: Feature Extraction with Intrinsic Distortion Correction in Celiac Disease Imagery: No Need for Rasterization

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Springer International Publishing, 2014

Erschienen in: Medical Computer Vision. Large Data in Medical Imaging (2014), Seite 196-204
Gadermayr, Michael; Maier, Andreas; Uhl, Andreas

Active contours methods with respect to Vickers indentations

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Springer Science and Business Media LLC, 2013

Erschienen in: Machine Vision and Applications, 24 (2013) 6, Seite 1183-1196
Gadermayr, Michael; Uhl, Andreas; Vécsei, Andreas

Advances in Visual Computing: Barrel-Type Distortion Compensated Fourier Feature Extraction

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Springer Berlin Heidelberg, 2013

Erschienen in: Advances in Visual Computing (2013), Seite 50-59
Gadermayr, Michael; Uhl, Andreas; Vécsei, Andreas

Advances in Visual Computing: Distortion Adaptive Image Classification – An Alternative to Barrel-Type Distortion Correction

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Springer Berlin Heidelberg, 2013

Erschienen in: Advances in Visual Computing (2013), Seite 465-474
Gadermayr, Michael; Maier, Andreas; Uhl, Andreas

Advances in Visual Computing: The Impact of Unfocused Vickers Indentation Images on the Segmentation Performance

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Springer Berlin Heidelberg, 2012

Erschienen in: Advances in Visual Computing (2012), Seite 468-478
Gadermayr, Michael; Liedlgruber, Michael; Uhl, Andreas; Vécsei, Andreas

Medical Computer Vision. Large Data in Medical Imaging: Shape Curvature Histogram: A Shape Feature for Celiac Disease Diagnosis

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Springer International Publishing, 2014

Erschienen in: Medical Computer Vision. Large Data in Medical Imaging (2014), Seite 175-184
Gadermayr, Michael; Liedlgruber, Michael; Uhl, Andreas; Vécsei, Andreas

Medical Computer Vision. Large Data in Medical Imaging: Shape Curvature Histogram: A Shape Feature for Celiac Disease Diagnosis

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Springer International Publishing, 2014

Erschienen in: Medical Computer Vision. Large Data in Medical Imaging (2014), Seite 175-184

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