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Gessert, Nils Thorben [VerfasserIn]Deep learning with multi-dimensional medical image dataOnline ansehenSchließen
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Sie können Bookmarks mittels Listen verwalten, loggen Sie sich dafür bitte in Ihr SLUB Benutzerkonto ein.Hamburg: Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg-Harburg, 2020
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Gessert, Nils Thorben [VerfasserIn] ; Schlaefer, Alexander [AkademischeR BetreuerIn]; Grigat, Rolf-Rainer [AkademischeR BetreuerIn] Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Medizintechnische SystemeDeep learning with multi-dimensional medical image dataOnline ansehenSchließen
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Gessert, Nils Thorben [VerfasserIn]; Schlaefer, Alexander [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Medizintechnische SystemeEfficient neural architecture search on low-dimensional data for OCT image segmentationOnline ansehenSchließen
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Erschienen in: Medical Imaging with Deep Learning ; 2019, Abstract Paper 23, insgasamt 5 Seiten
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Behrendt, Finn [VerfasserIn]; Gessert, Nils Thorben [VerfasserIn]; Schlaefer, Alexander [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Medizintechnische SystemeGeneralization of spatio-temporal deep learning for vision-based force estimationOnline ansehenSchließen
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Erschienen in: Current directions in biomedical engineering ; Bd. 6.2020, 1, Art.-Nr. 20200024, insgesamt 5 Seiten
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Bengs, Marcel [VerfasserIn]; Gessert, Nils Thorben [VerfasserIn]; Schlaefer, Alexander [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Medizintechnische Systeme4D spatio-temporal deep learning with 4D fMRI data for autism spectrum disorder classificationOnline ansehenSchließen
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Erschienen in: Medical Imaging with Deep Learning ; 2019, Abstract Paper 129, insgasamt 4 Seiten
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Bengs, Marcel [VerfasserIn]; Gessert, Nils Thorben [VerfasserIn]; Schlüter, Matthias [VerfasserIn]; Schlaefer, Alexander [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Medizintechnische SystemeSpatio-temporal deep learning methods for motion estimation using 4D OCT image dataOnline ansehenSchließen
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Erschienen in: International journal of computer assisted radiology and surgery ; 15(2020), 6, Seite 943-952
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Gromniak, Martin [VerfasserIn]; Gessert, Nils Thorben [VerfasserIn]; Saathoff, Thore [VerfasserIn]; Schlaefer, Alexander [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Medizintechnische SystemeNeedle tip force estimation by deep learning from raw spectral OCT dataOnline ansehenSchließen
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Erschienen in: International journal of computer assisted radiology and surgery ; 15(2020), 10, Seite 1699-1702
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Krüger, Julia [VerfasserIn]; Opfer, Roland [VerfasserIn]; Gessert, Nils Thorben [VerfasserIn]; Ostwaldt, Ann-Christin [VerfasserIn]; Manogaran, Paraveena [VerfasserIn]; Kitzler, Hagen H. [VerfasserIn]; Schlaefer, Alexander [VerfasserIn]; Schippling, Sven [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Medizintechnische SystemeFully automated longitudinal segmentation of new or enlarged multiple sclerosis lesions using 3D convolutional neural networksOnline ansehenSchließen
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Erschienen in: NeuroImage: Clinical ; Vol. 28.2020, 102445, insgesamt 10 Seiten
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Neidhardt, Maximilian [VerfasserIn]; Gessert, Nils Thorben [VerfasserIn]; Gosau, Tobias [VerfasserIn]; Kemmling, Julia [VerfasserIn]; Feldhaus, Susanne [VerfasserIn]; Schumacher, Udo [VerfasserIn]; Schlaefer, Alexander [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Medizintechnische SystemeForce estimation from 4D OCT data in a human tumor xenograft mouse modelOnline ansehenSchließen
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Erschienen in: Current directions in biomedical engineering ; Bd. 6.2020, 1, Art.-Nr. 20200022, insgesamt 4 Seiten
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Gessert, Nils Thorben [VerfasserIn]; Nielsen, Maximilian [VerfasserIn]; Shaikh, Mohsin [VerfasserIn]; Werner, René [VerfasserIn]; Schlaefer, Alexander [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Medizintechnische SystemeSkin lesion classification using ensembles of multi-resolution EfficientNets with meta dataOnline ansehenSchließen
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Erschienen in: MethodsX ; Vol. 7.2020, Article number 100864, insgesamt 8 Seiten
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Eggert, Dennis [VerfasserIn]; Bengs, Marcel [VerfasserIn]; Westermann, Stephan [VerfasserIn]; Gessert, Nils Thorben [VerfasserIn]; Gerstner, Andreas [VerfasserIn]; Müller, Nina [VerfasserIn]; Bewarder, Julian [VerfasserIn]; Schlaefer, Alexander [VerfasserIn]; Betz, Christian [VerfasserIn]; Laffers, Wiebke [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Medizintechnische SystemeIn vivo detection of head and neck tumors by hyperspectral imaging combined with deep learning methodsOnline ansehenSchließen
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Erschienen in: Journal of biophotonics ; 15(2022), 3, Artikel-ID e202100167, Seite 1-8