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  1. Chéhab, L'Émir Omar [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Gramfort, Alexandre [MitwirkendeR]; Hyvärinen, Aapo [MitwirkendeR]

    Advances in Self-Supervised Learning : applications to neuroscience and sample-efficiency ; Avancées en apprentissage auto-supervisé : applications aux neurosciences et efficacité statistique

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    theses.fr, 2023-11-24

  2. Banville, Hubert [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Gramfort, Alexandre [MitwirkendeR]; Engemann, Denis [MitwirkendeR]

    Enabling real-world EEG applications with deep learning ; Apprentissage profond pour la mise en application de l’EEG en conditions réelles

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    theses.fr, 2022-01-24

  3. Bertrand, Quentin [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Gramfort, Alexandre [MitwirkendeR]; Salmon, Joseph [MitwirkendeR]

    Hyperparameter selection for high dimensional sparse learning : application to neuroimaging ; Sélection d'hyperparamètres pour l'apprentissage parcimonieux en grande dimension : application à la neuroimagerie

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    theses.fr, 2021-09-28

  4. Laby, Romain [VerfasserIn] ; Paris, ENST [MitwirkendeR]; Roueff, François [MitwirkendeR]; Gramfort, Alexandre [MitwirkendeR]

    Détection et localisation d'anomalies dans des données hétérogènes en utilisant des modèles graphiques non orientés mixtes ; Anomaly detection and localisation using mixed graphical models

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    theses.fr, 2017-05-24

  5. Pedregosa-Izquierdo, Fabian [VerfasserIn] ; Paris 6 [MitwirkendeR]; Bach, Francis [MitwirkendeR]; Gramfort, Alexandre [MitwirkendeR]

    Feature extraction and supervised learning on fMRI : from practice to theory ; Estimation de variables et apprentissage supervisé en IRMf : de la pratique à la théorie

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    theses.fr, 2015-02-20

  6. Hashemi, Ali [VerfasserIn] ; Müller, Klaus-Robert [AkademischeR BetreuerIn]; Haufe, Stefan [AkademischeR BetreuerIn]; Müller, Klaus-Robert [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Haufe, Stefan [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Nagarajan, Srikatan S. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Gramfort, Alexandre [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Advances in hierarchical Bayesian learning with applications to neuroimaging

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    Berlin: Technische Universität Berlin, 2023

  7. Caucheteux, Charlotte [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Gramfort, Alexandre [MitwirkendeR]; King, Jean-Rémi [MitwirkendeR]

    Language representations in deep learning algorithms and the brain ; Les représentations de langage dans les algorithmes d'apprentissage profonds et le cerveau

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    theses.fr, 2023-05-10

  8. Janati, Hicham [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Gramfort, Alexandre [MitwirkendeR]; Cuturi, Marco [MitwirkendeR]

    Advances in Optimal transport and applications to neuroscience ; Avancées en transport optimal et applications aux neurosciences

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    theses.fr, 2021-03-23

  9. Sabbagh, David [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Gramfort, Alexandre [MitwirkendeR]; Engemann, Denis [MitwirkendeR]; Gayat, Étienne [MitwirkendeR]

    Building clinical biomarkers from cerebral electrophysiology ˸ Brain Age as a measure of neurocognitive disorders ; Construction de biomarqueurs cliniques à partir de l'electrophysiologie cérébrale ˸ l'âge du cerveau comme mesure des troubles neurocognitifs

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    theses.fr, 2021-12-15

  10. Ablin, Pierre [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Cardoso, Jean-François [MitwirkendeR]; Gramfort, Alexandre [MitwirkendeR]

    Exploration of multivariate EEG /MEG signals using non-stationary models ; Exploration de signaux EEG /MEG multivariés à l'aide de modèles non-stationnaires

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    theses.fr, 2019-11-28

  11. Massias, Mathurin [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Salmon, Joseph [MitwirkendeR]; Gramfort, Alexandre [MitwirkendeR]

    Sparse high dimensional regression in the presence of colored heteroscedastic noise : application to M/EEG source imaging ; Régression parcimonieuse en grande dimension en présence de bruit coloré hétéroscédastique : application à la localisation de sources M/EEG

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    theses.fr, 2019-12-04

  12. Hashemi, Ali [VerfasserIn] ; Müller, Klaus-Robert [AkademischeR BetreuerIn]; Haufe, Stefan [AkademischeR BetreuerIn]; Müller, Klaus-Robert [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Haufe, Stefan [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Nagarajan, Srikatan S. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Gramfort, Alexandre [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Advances in hierarchical Bayesian learning with applications to neuroimaging

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    Berlin: Technische Universität Berlin, 2023

  13. Engemann, Denis-Alexander [VerfasserIn]; Mellot, Apolline [VerfasserIn]; Höchenberger, Richard [VerfasserIn]; Banville, Hubert [VerfasserIn]; Sabbagh, David [VerfasserIn]; Gemein, Lukas A. W. [VerfasserIn]; Ball, Tonio [VerfasserIn]; Gramfort, Alexandre [VerfasserIn]

    A reusable benchmark of brain-age prediction from M/EEG resting-state signals

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    San Diego, Calif.: Elsevier, 2022

    Erschienen in: NeuroImage ; 262 (2022), 119521

  14. Gramfort, Alexandre [VerfasserIn]; Luessi, Martin [VerfasserIn]; Larson, Eric [VerfasserIn]; Engemann, Denis A. [VerfasserIn]; Strohmeier, Daniel [VerfasserIn]; Brodbeck, Christian [VerfasserIn]; Goj, Roman [VerfasserIn]; Jas, Mainak [VerfasserIn]; Brooks, Teon [VerfasserIn]; Parkkonen, Lauri [VerfasserIn]; Hämäläinen, Matti [VerfasserIn]

    MEG and EEG data analysis with MNE-Python

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    2013

    Erschienen in: Frontiers in neuroscience ; 7(2013) vom: 26. Dez., Artikel-ID 267, Seite 1-13

  15. Appelhoff, Stefan [VerfasserIn]; Sanderson, Matthew [VerfasserIn]; Welke, Dominik [VerfasserIn]; Brunner, Clemens [VerfasserIn]; Rockhill, Alexander [VerfasserIn]; Larson, Eric [VerfasserIn]; Gramfort, Alexandre [VerfasserIn]; Jas, Mainak [VerfasserIn]; Brooks, Teon [VerfasserIn]; van Vliet, Marijn [VerfasserIn]; Quentin, Romain [VerfasserIn]; Holdgraf, Chris [VerfasserIn]; Chaumon, Maximilien [VerfasserIn]; Mikulan, Ezequiel [VerfasserIn]; Tavabi, Kambiz [VerfasserIn]; Höchenberger, Richard [VerfasserIn]

    MNE-BIDS: Organizing electrophysiological data into the BIDS format and facilitating their analysis

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    Forschungszentrum Jülich: JuSER (Juelich Shared Electronic Resources), 2019

    Erschienen in: The journal of open source software 4(44), 1896 - (2019). doi:10.21105/joss.01896