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  4. Grasedyck, Lars [Verfasser:in]; Hackbusch, Wolfgang [Verfasser:in]; Choromskij, Boris N. [Verfasser:in]

    Solution of large scale algebraic matrix Riccati equations by use of hierarchical matrices

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    Leipzig: Max-Planck-Inst. für Mathematik in den Naturwiss., 2002

    Erschienen in: Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften: Preprint ; 2002, 62

  7. Grasedyck, Lars [Verfasser:in]

    Hierarchical singular value decomposition of tensors - [rev. version: July 2009]

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    Leipzig: Max-Planck-Inst. f. Mathematik in den Naturwiss., 2009

    Erschienen in: Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften: Preprints ; 2009027

  10. Ballani, Jonas [Verfasser:in]; Grasedyck, Lars [Verfasser:in]

    A Projection Method to Solve Linear Systems in Tensor Format

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    Leipzig: Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften, 2010

    Erschienen in: Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften: Preprints ; 2010022

  13. Drechsler, Florian [Verfasser:in]; Vorwerk, Johannes [Verfasser:in]; Haueisen, Jens [Verfasser:in]; Grasedyck, Lars [Verfasser:in]; Wolters, Carsten H. [Verfasser:in]

    Validation of EEG forward modeling approaches in the presence of anisotropy in the source space

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    Aachen: Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2022

  14. Rupp, Kevin [Verfasser:in]; Schill, Rudolf [Verfasser:in]; Süskind, Jonas [Verfasser:in]; Georg, Peter [Verfasser:in]; Klever, Maren [Verfasser:in]; Lösch, Andreas [Verfasser:in]; Grasedyck, Lars [Verfasser:in]; Wettig, Tilo [Verfasser:in]; Spang, Rainer [Verfasser:in]

    Differentiated uniformization: A new method for inferring Markov chains on combinatorial state spaces including stochastic epidemic models

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    Aachen: Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2021

  15. Eigel, Martin [Verfasser:in]; Grasedyck, Lars [Verfasser:in]; Gruhlke, Robert [Verfasser:in]; Moser, Dieter [Verfasser:in] ; Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik

    Low rank surrogates for polymorphic fields with application to fuzzy-stochastic partial differential equations

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    Berlin: Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik Leibniz-Institut im Forschungsverbund Berlin e.V., 2019

    Erschienen in: Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik: Preprint ; 2580

  16. Götte, Michael [Verfasser:in] ; Schneider, Reinhold [Akademische:r Betreuer:in]; Schneider, Reinhold [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Eisert, Jens [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Grasedyck, Lars [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Applications of tensor networks in quantum chemistry and polynomial regression

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    Berlin: Technische Universität Berlin, 2022

  17. Bank, Randolph E. [Herausgeber:in]; Grasedyck, Lars [Herausgeber:in]; Hackbusch, Wolfgang [Herausgeber:in]; Wittum, Gabriel [Herausgeber:in]

    Schnelle Löser für Partielle Differentialgleichungen : 11.05.2014 - 17.05.2014

    Aufsätze
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    Publ. Date 27 February 2015

    Erschienen in: Oberwolfach reports ; 2014

  18. Ballani, Jonas [Verfasser:in]; Grasedyck, Lars [Verfasser:in]; Kluge, Melanie [Verfasser:in]

    Black box approximation of rensors in hierarchical Tucker format - [rev. version: October 2010]

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    Leipzig: Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften, 2010

    Erschienen in: Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften: Preprints ; 2010057

  19. Espig, Mike [Verfasser:in]; Grasedyck, Lars [Verfasser:in]; Hackbusch, Wolfgang [Verfasser:in]

    Black box low tensor rank approximation using fibre-crosses - [rev. version: May 2009]

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    Leipzig: Max-Planck-Inst. f. Mathematik in den Naturwiss., 2008

    Erschienen in: Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften: Preprints ; 2008060

  20. Grasedyck, Lars [Verfasser:in]; Hackbusch, Wolfgang [Verfasser:in]; Le Borne, Sabine [Verfasser:in]

    Adaptive refinement and clustering of H-matrices

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    Leipzig: Max-Planck-Inst. f. Mathematik in den Naturwiss., 2001

    Erschienen in: Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften: Preprints ; 2001106