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  2. Ingrisch, Michael Stefan [VerfasserIn] ; Dietrich, Olaf [AkademischeR BetreuerIn]

    Quantification of cerebral hemodynamics with dynamic contrast-enhanced MRI

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    München: Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2012

  3. Debus, Charlotte [VerfasserIn]; Afshar-Oromieh, Ali [VerfasserIn]; Floca, Ralf [VerfasserIn]; Ingrisch, Michael Stefan [VerfasserIn]; Knoll, Maximilian [VerfasserIn]; Debus, Jürgen [VerfasserIn]; Haberkorn, Uwe [VerfasserIn]; Abdollahi, Amir [VerfasserIn]

    Feasibility and robustness of dynamic 18F-FET PET based tracer kinetic models applied to patients with recurrent high-grade glioma prior to carbon ion irradiation

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    03 October 2018

    Erschienen in: Scientific reports ; 8(2018) article number 14760, 17 Seiten

  4. Fabritius, Matthias P. [VerfasserIn]; Seidensticker, Max [VerfasserIn]; Rückel, Johannes [VerfasserIn]; Heinze, Constanze [VerfasserIn]; Pech, Maciej [VerfasserIn]; Paprottka, Karolin Johanna [VerfasserIn]; Paprottka, Philipp Marius [VerfasserIn]; Topalis, Johanna [VerfasserIn]; Bender, Andreas [VerfasserIn]; Ricke, Jens [VerfasserIn]; Mittermeier, Andreas [VerfasserIn]; Ingrisch, Michael Stefan [VerfasserIn]

    Bi-centric independent validation of outcome prediction after radioembolization of primary and secondary liver cancer

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    2021

    Erschienen in: Journal of Clinical Medicine ; 10(2021), 16, Artikel-ID 3668

  5. Öcal, Osman [VerfasserIn]; Ingrisch, Michael Stefan [VerfasserIn]; Ümütlü, Muzaffer Reha [VerfasserIn]; Peynircioglu, Bora [VerfasserIn]; Loewe, Christian [VerfasserIn]; Delden, Otto van [VerfasserIn]; Vandecaveye, Vincent [VerfasserIn]; Gebauer, Bernhard [VerfasserIn]; Zech, Christoph Johannes [VerfasserIn]; Sengel, Christian [VerfasserIn]; Bargellini, Irene [VerfasserIn]; Iezzi, Roberto [VerfasserIn]; Benito, Alberto [VerfasserIn]; Pech, Maciej [VerfasserIn]; Malfertheiner, Peter [VerfasserIn]; Ricke, Jens [VerfasserIn]; Seidensticker, Max [VerfasserIn]

    Prognostic value of baseline imaging and clinical features in patients with advanced hepatocellular carcinoma

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    2022

    Erschienen in: British journal of cancer ; 126(2022), 2, Seite 211-218

  6. Wiltgen, Tun [VerfasserIn]; Fleischmann, Daniel F. [VerfasserIn]; Kaiser, Lena [VerfasserIn]; Holzgreve, Adrien [VerfasserIn]; Corradini, Stefanie [VerfasserIn]; Landry, Guillaume [VerfasserIn]; Ingrisch, Michael Stefan [VerfasserIn]; Popp, Ilinca [VerfasserIn]; Grosu, Anca-Ligia [VerfasserIn]; Unterrainer, Marcus [VerfasserIn]; Bartenstein, Peter [VerfasserIn]; Parodi, Katia [VerfasserIn]; Belka, Claus [VerfasserIn]; Albert, Nathalie L. [VerfasserIn]; Niyazi, Karim-Maximilian [VerfasserIn]; Riboldi, Marco [VerfasserIn]

    18F-FET PET radiomics-based survival prediction in glioblastoma patients receiving radio(chemo)therapy

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    London: BioMed Central, 2022

    Erschienen in: Radiation oncology ; 17, 1 (2022), 198

  10. Böll, Konstantin; Hirschle, Patrick; Klingl, Katherina; Zimpel, Andreas; Hirschle, Christian; Ingrisch, Michael; Dietrich, Olaf; Wuttke, Stefan; Peller, Michael

    Tuning the Synergistic Interplay between Clinical MRI Contrast Agents and MR-Active Metal–Organic Framework Nanoparticles

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    American Chemical Society (ACS), 2022

    Erschienen in: Chemistry of Materials

  12. Attenberger, Ulrike I.; Ingrisch, Michael; Dietrich, Olaf; Herrmann, Karin; Nikolaou, Konstantin; Reiser, Maximilian F.; Schö;nberg, Stefan O.; Fink, Christian

    Time-Resolved 3D Pulmonary Perfusion MRI : Comparison of Different k-Space Acquisition Strategies at 1.5 and 3 T : Comparison of Different k-Space Acquisition Strategies at 1.5 and 3 T

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    Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health), 2009

    Erschienen in: Investigative Radiology

  13. Zimpel, Andreas; Preiß, Tobias; Röder, Ruth; Engelke, Hanna; Ingrisch, Michael; Peller, Michael; Rädler, Joachim O.; Wagner, Ernst; Bein, Thomas; Lächelt, Ulrich; Wuttke, Stefan

    Imparting Functionality to MOF Nanoparticles by External Surface Selective Covalent Attachment of Polymers

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    American Chemical Society (ACS), 2016

    Erschienen in: Chemistry of Materials

  14. Stüber, Anna Theresa; Coors, Stefan; Schachtner, Balthasar; Weber, Tobias; Rügamer, David; Bender, Andreas; Mittermeier, Andreas; Öcal, Osman; Seidensticker, Max; Ricke, Jens; Bischl, Bernd; Ingrisch, Michael

    A Comprehensive Machine Learning Benchmark Study for Radiomics-Based Survival Analysis of CT Imaging Data in Patients With Hepatic Metastases of CRC

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    Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health), 2023

    Erschienen in: Investigative Radiology

  15. Grosu, Sergio; Wesp, Philipp; Graser, Anno; Maurus, Stefan; Schulz, Christian; Knösel, Thomas; Cyran, Clemens C.; Ricke, Jens; Ingrisch, Michael; Kazmierczak, Philipp M.

    Machine Learning–based Differentiation of Benign and Premalignant Colorectal Polyps Detected with CT Colonography in an Asymptomatic Screening Population: A Proof-of-Concept Study

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    Radiological Society of North America (RSNA), 2021

    Erschienen in: Radiology

  16. Eschbach, Ralf Stefan; Clevert, Dirk-Andre; Hirner-Eppeneder, Heidrun; Ingrisch, Michael; Moser, Matthias; Schuster, Jessica; Tadros, Dina; Schneider, Moritz; Kazmierczak, Philipp Maximilian; Reiser, Maximilian; Cyran, Clemens C.

    Contrast-Enhanced Ultrasound with VEGFR2-Targeted Microbubbles for Monitoring Regorafenib Therapy Effects in Experimental Colorectal Adenocarcinomas in Rats with DCE-MRI and Immunohistochemical Validation

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    Public Library of Science (PLoS), 2017

    Erschienen in: PLOS ONE

  17. Thrippleton, Michael J.; Backes, Walter H.; Sourbron, Steven; Ingrisch, Michael; van Osch, Matthias J.P.; Dichgans, Martin; Fazekas, Franz; Ropele, Stefan; Frayne, Richard; van Oostenbrugge, Robert J.; Smith, Eric E.; Wardlaw, Joanna M.

    Quantifying blood‐brain barrier leakage in small vessel disease: Review and consensus recommendations

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    Wiley, 2019

    Erschienen in: Alzheimer's & Dementia

  18. Wesp, Philipp; Grosu, Sergio; Graser, Anno; Maurus, Stefan; Schulz, Christian; Knösel, Thomas; Fabritius, Matthias P.; Schachtner, Balthasar; Yeh, Benjamin M.; Cyran, Clemens C.; Ricke, Jens; Kazmierczak, Philipp M.; Ingrisch, Michael

    Deep learning in CT colonography: differentiating premalignant from benign colorectal polyps

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    Springer Science and Business Media LLC, 2022

    Erschienen in: European Radiology

  19. Smith, Eric E.; Biessels, Geert Jan; De Guio, François; de Leeuw, Frank Erik; Duchesne, Simon; Düring, Marco; Frayne, Richard; Ikram, M. Arfan; Jouvent, Eric; MacIntosh, Bradley J.; Thrippleton, Michael J.; Vernooij, Meike W.; Adams, Hieab; Backes, Walter H.; Ballerini, Lucia; Black, Sandra E.; Chen, Christopher; Corriveau, Rod; DeCarli, Charles; Greenberg, Steven M.; Gurol, M. Edip; Ingrisch, Michael; Job, Dominic; Lam, Bonnie Y.K.; [...]

    Harmonizing brain magnetic resonance imaging methods for vascular contributions to neurodegeneration

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    Wiley, 2019

    Erschienen in: Alzheimer's & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring