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  1. Colliot, Olivier [Herausgeber:in]; Išgum, Ivana [Herausgeber:in] ; Image Processing Veranstaltung 2023 San Diego, Calif, SPIE, SPIE

    Medical Imaging 2023: Image Processing : 19-23 February 2023, San Diego, California, United States

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    Bellingham, Washington, USA: SPIE, [2023]

    Erschienen in: SPIE: Proceedings of SPIE ; 12464

  3. Išgum, Ivana [Herausgeber:in]; Landman, Bennett A. [Herausgeber:in] ; Image Processing Veranstaltung 2020 Houston, Tex, SPIE, SPIE, American Association of Physicists in Medicine

    Medical Imaging 2020: Image Processing : 17-20 February 2020, Houston, Texas, United States

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    Bellingham, Washington, USA: SPIE, [2020]

    Erschienen in: SPIE: Proceedings of SPIE ; 11313

  4. Hänsch, Annika [Verfasser:in] ; Hahn, Horst K. [Akademische:r Betreuer:in]; Birk, Andreas [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Išgum, Ivana [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Klein, Jan [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Implications of Dataset Heterogeneity on Deep Learning Performance in Medical Image Segmentation

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    Bremen: IRC-Library, Information Resource Center der Jacobs University Bremen, 2021

  5. Cardoso, Jaime [Herausgeber:in]; Van Nguyen, Hien [Herausgeber:in]; Heller, Nicholas [Herausgeber:in]; Henriques Abreu, Pedro [Herausgeber:in]; Isgum, Ivana [Herausgeber:in]; Silva, Wilson [Herausgeber:in]; Cruz, Ricardo [Herausgeber:in]; Pereira Amorim, Jose [Herausgeber:in]; Patel, Vishal [Herausgeber:in]; Roysam, Badri [Herausgeber:in]; Zhou, Kevin [Herausgeber:in]; Jiang, Steve [Herausgeber:in]; Le, Ngan [Herausgeber:in]; Luu, Khoa [Herausgeber:in]; Sznitman, Raphael [Herausgeber:in]; Cheplygina, Veronika [Herausgeber:in]; Mateus, Diana [Herausgeber:in]; Trucco, Emanuele [Herausgeber:in]; Abbasi, Samaneh [Herausgeber:in]

    Interpretable and Annotation-Efficient Learning for Medical Image Computing : Third International Workshop, iMIMIC 2020, Second International Workshop, MIL3ID 2020, and 5th International Workshop, LABELS 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4–8, 2020, Proceedings - [1st ed. 2020.]

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    Cham: Springer International Publishing, 2020. ; Cham: Imprint: Springer, 2020.

    Erschienen in: Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics ; 12446- Springer eBook Collection

  6. Hänsch, Annika [Verfasser:in] ; Hahn, Horst K. [Akademische:r Betreuer:in]; Birk, Andreas [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Išgum, Ivana [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Klein, Jan [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Implications of Dataset Heterogeneity on Deep Learning Performance in Medical Image Segmentation

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    Bremen: IRC-Library, Information Resource Center der Jacobs University Bremen, 2021

  15. Wolterink, Jelmer M.; Leiner, Tim; Viergever, Max A.; Išgum, Ivana

    Reconstruction, Segmentation, and Analysis of Medical Images: Dilated Convolutional Neural Networks for Cardiovascular MR Segmentation in Congenital Heart Disease

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    Springer International Publishing, 2017

    Erschienen in: Reconstruction, Segmentation, and Analysis of Medical Images (2017), Seite 95-102

  18. Alvarez-Florez, Laura; Sander, Jörg; Bourfiss, Mimount; Tjong, Fleur V. Y.; Velthuis, Birgitta K.; Išgum, Ivana

    Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Regular and CMRxRecon Challenge Papers: Deep Learning for Automatic Strain Quantification in Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy

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    Springer Nature Switzerland, 2024

    Erschienen in: Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Regular and CMRxRecon Challenge Papers (2024), Seite 25-34

  20. Lin, Andrew; Kolossváry, Márton; Motwani, Manish; Išgum, Ivana; Maurovich-Horvat, Pál; Slomka, Piotr J.; Dey, Damini

    Artificial Intelligence in Cardiovascular Imaging for Risk Stratification in Coronary Artery Disease

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    Radiological Society of North America (RSNA), 2021

    Erschienen in: Radiology: Cardiothoracic Imaging, 3 (2021) 1, Seite e200512