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  2. Melati, Dian Nuraini [VerfasserIn] ; Kleinn, Christoph [AkademischeR BetreuerIn]; Jaya, I Nengah Surati [AkademischeR BetreuerIn]; Sauer, Daniela [AkademischeR BetreuerIn] Georg-August-Universität Göttingen Fakultät für Forstwissenschaften und Waldökologie

    The use of remote sensing data to monitor land use systems and forest variables of the tropical rainforest landscape under transformation in Jambi Province, Sumatra, Indonesia

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    Göttingen, 2017

  3. Sarodja, Damayanti [VerfasserIn] ; Kleinn, Christoph [AkademischeR BetreuerIn]; Jaya, I. Nengah Surati [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Sauer, Daniela [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Integrating field and optical RapidEye data for above-ground biomass estimation: A study in the tropical peat-swamp forest of Sebangau, Central Kalimantan, Indonesia

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    Göttingen: Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, 2019

  4. Melati, Dian Nuraini [VerfasserIn] ; Kleinn, Christoph [AkademischeR BetreuerIn]; Jaya, I. Nengah Surati [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Sauer, Daniela [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    ˜Theœ use of remote sensing data to monitor land use systems and forest variables of the tropical rainforest landscape under transformation in Jambi Province, Sumatra, Indonesia

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    Göttingen: Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, 2018

  5. Klasen, Stephan [VerfasserIn]; Meyer, Katrin M. [VerfasserIn]; Dislich, Claudia [VerfasserIn]; Euler, Michael [VerfasserIn]; Faust, Heiko [VerfasserIn]; Gatto, Marcel [VerfasserIn]; Hettig, Elisabeth [VerfasserIn]; Melati, Dian N. [VerfasserIn]; Jaya, I. Nengah Surati [VerfasserIn]; Otten, Fenna [VerfasserIn]; Pérez-Cruzado, César [VerfasserIn]; Steinebach, Stefanie [VerfasserIn]; Tarigan, Suria [VerfasserIn]; Wiegand, Kerstin [VerfasserIn]

    Economic and ecological trade-offs of agricultural specialization at different spatial scales

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    2016

  6. Klasen, Stephan [VerfasserIn]; Meyer, Katrin M. [VerfasserIn]; Dislich, Claudia [VerfasserIn]; Euler, Michael [VerfasserIn]; Faust, Heiko [VerfasserIn]; Gatto, Marcel [VerfasserIn]; Hettig, Elisabeth [VerfasserIn]; Melati, Dian N. [VerfasserIn]; Jaya, I. Nengah Surati [VerfasserIn]; Otten, Fenna [VerfasserIn]; Pérez-Cruzado, César [VerfasserIn]; Steinebach, Stefanie [VerfasserIn]; Tarigan, Suria [VerfasserIn]; Wiegand, Kerstin [VerfasserIn]

    Economic and ecological trade-offs of agricultural specialization at different spatial scales

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    GEO-LEOe-docs (FID GEO), 2016

  7. Klasem, Stephan [VerfasserIn]; Meyer, Katrin M. [VerfasserIn]; Dislich, Claudia [VerfasserIn]; Euler, Michael [VerfasserIn]; Faust, Heiko [VerfasserIn]; Gatto, Marcel [VerfasserIn]; Hettig, Elisabeth [VerfasserIn]; Melati, Dian N. [VerfasserIn]; Jaya, I. Nengah Surati [VerfasserIn]; Otten, Fenna [VerfasserIn]; Perez, César [VerfasserIn]; Steinebach, Stefanie [VerfasserIn]; Tarigan, Suria [VerfasserIn]; Wiegand, Kerstin [VerfasserIn]

    Economic and ecological trade-offs of agricultural specialization at different spatial scales

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    Göttingen: Georg-August-Universität Göttingen, Courant Research Centre - Poverty, Equity and Growth (CRC-PEG), 2015

  11. I Nengah Surati Jaya

    This study examined the capability of high-resolution imageries for identifying tree species. The IKONOS and CASI (Compact Airborne Spectrographic Imager) data were examined to digitally identify 20 tree species and estimating stand density. The numerical taxonomy using nearest neighbor hierarchical classification method was applied to cluster the spectral reflectance of those species of interest. Although the panchromatic band of IKONOS and CASI have the same spatial resolution, the study shown that CASI provided better performance than IKONOS in discriminating 20 tree species of interest. The finer spectral and spatial resolution of CASI significantly improved the quantitative discrimination ability. Inversely, the IKONOS imagery was fail to digitally identify tree species. However, the study shows that both the IKONOS and CASI images are capable to be used to estimate the stand density. To get a better result of discriminating 20 species using CASI image, the number of bands hould be used more than eight bands. Otherwise, some "inseparable" class pairs could exist. Keywords: CASI, IKONOS, Separabilitas, Klaster

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    2011

    Erschienen in: Jurnal Manajemen Hutan Tropika

  14. I Nengah Surati Jaya

    Separabilitas Spektral Beberapa Jenis Pohon Menggunakan Citra Compact Airborne Spectograph Imager (CASI): Studi Kasus di Kebun Raya Bogor (Spectral Separability of several tree species using Compact Airborne Spectograph Imager (CASI): A case study in Bogo

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    2011

    Erschienen in: Jurnal Manajemen Hutan Tropika

  16. Susilawati .; I Nengah Surati Jaya

    This paper describes the use of Landsat 7 ETM+ for evaluating logged over stand condition. The digital classification and spatial analysis were performed to identity degree of stand damage and their spatial distribution. The study found that Landsat 7 ETM+ images were powerful to identify logged over stand damage having Kappa and overall accuracies more than 99%, as well as interclass separability more than 1900 (good). There is also a spatial relationship between the stand damage and distance from the logging road.

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    2011

    Erschienen in: Jurnal Manajemen Hutan Tropika