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  1. Jaya, I. Gede Nyoman Mindra [VerfasserIn]; Folmer, Henk [VerfasserIn]

    Spatiotemporal high-resolution prediction and mapping : methodology and application to dengue disease

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    2022

    Erschienen in: Journal of geographical systems ; 24(2022), 4 vom: Okt., Seite 527-581

  2. Jaya, I. Gede Nyoman Mindra [VerfasserIn]; Folmer, Henk [VerfasserIn]; Lundberg, Johan [VerfasserIn]

    A joint Bayesian spatiotemporal risk prediction model of COVID-19 incidence, IC admission, and death with application to Sweden

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    2024

    Erschienen in: The annals of regional science ; 72(2024), 1 vom: Jan., Seite 107-140

  4. Jaya, I Gede Nyoman Mindra; Folmer, Henk

    Identifying Spatiotemporal Clusters by Means of Agglomerative Hierarchical Clustering and Bayesian Regression Analysis with Spatiotemporally Varying Coefficients: Methodology and Application to Dengue Disease in Bandung, Indonesia

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    Wiley, 2021

    Erschienen in: Geographical Analysis

  18. Fitri, Fadhilah; Toharudin, Toni; Jaya, I. Gede Nyoman Mindra

    Marine capture fisheries production and intensity of rainfall: An application of autoregressive distributed lag (ARDL) model

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    Author(s), 2017

    Erschienen in: AIP Conference Proceedings

  20. Andriyana, Yudhie; Fitriani, Rinda; Tantular, Bertho; Sunengsih, Neneng; Wahyudi, Kurnia; Mindra Jaya, I Gede Nyoman Mindra; Falah, Annisa Nur

    Modeling the Cigarette Consumption of Poor Households Using Penalized Zero-Inflated Negative Binomial Regression with Minimax Concave Penalty

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    MDPI AG, 2023

    Erschienen in: Mathematics