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  1. Abdessemed, Ahmed-Adnane [Verfasser:in]; Mouss, Leila Hayet [Verfasser:in]; Benaggoune, Khaled [Verfasser:in]; Bentrcia, Toufik [Verfasser:in]

    A machine learning-based selection approach for solving the single machine scheduling problem with Early/Tardy jobs = Pristup odabira zasnovan na mašinskom učenju za rešavanje problema rasporeda jedne mašine sa ranim/kasnim zadacima

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    2024

    Erschienen in: Bizinfo (Blace) ; 15(2024), 1, Seite 1-10

  2. Berghout, Tarek; Mouss, Leila-Hayet; Bentrcia, Toufik; Benbouzid, Mohamed

    A Semi-Supervised Deep Transfer Learning Approach for Rolling-Element Bearing Remaining Useful Life Prediction

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    Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022

    Erschienen in: IEEE Transactions on Energy Conversion, 37 (2022) 2, Seite 1200-1210

  3. Bouzenita, Mohammed; Mouss, LeilaHayet; Melgani, Farid; Bentrcia, Toufik

    New fusion and selection approaches for estimating the remaining useful life using Gaussian process regression and induced ordered weighted averaging operators

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    Wiley, 2020

    Erschienen in: Quality and Reliability Engineering International, 36 (2020) 6, Seite 2146-2169

  4. Bentrcia, Toufik; Mouss, Leila-Hayet; Mouss, Nadia-Kinza; Yalaoui, Farouk; Benyoucef, Lyes

    Evaluation of optimality in the fuzzy single machine scheduling problem including discounted costs

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    Springer Science and Business Media LLC, 2015

    Erschienen in: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 80 (2015) 5-8, Seite 1369-1385

  5. Mahdaoui, Rafik; Mouss, Leila Hayet; Haboussi, Amar; Chouhal, Ouahiba; Haouassi, Hichem; Maarouk, Toufik Messoud

    A Temporal Neuro-Fuzzy System for Estimating Remaining Useful Life in Preheater Cement Cyclones

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    World Scientific Pub Co Pte Lt, 2019

    Erschienen in: International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering, 26 (2019) 3, Seite 1950012