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  1. Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn] ; Nemirovskij, Arkadij S. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Nesterov, Yurii [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Nemirovskii, Arkadii [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Interior-point polynomial algorithms in convex programming

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    Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1994

    Erschienen in: Society for Industrial and Applied Mathematics: SIAM studies in applied and numerical mathematics ; 13

  2. Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn]

    Inexact accelerated high-order proximal-point methods

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    Louvain-la-Neuve: CORE, [2020]

    Erschienen in: Université catholique de Louvain: CORE discussion papers ; 2020,8

  3. Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn]

    Inexact high-order proximal-point methods with auxiliary search procedure

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    Louvain-la-Neuve: CORE, [2020]

    Erschienen in: Université catholique de Louvain: CORE discussion papers ; 2020,10

  4. Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn]

    Online analysis of epidemics with variable infection rate

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    Louvain-la-Neuve: CORE, [2020]

    Erschienen in: Université catholique de Louvain: CORE discussion papers ; 2020,25

  5. Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn]

    Online prediction of COVID19 dynamics : Belgian case study

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    Louvain-la-Neuve: CORE, [2020]

    Erschienen in: Université catholique de Louvain: CORE discussion papers ; 2020,22

  6. Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn]

    Set-limited functions and polynomial-time interior-pointmethods

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    Louvain-la-Neuve: CORE, [2022]

    Erschienen in: LIDAM discussion paper CORE ; 2022,15

  7. Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn]

    Superfast second-order methods for Unconstrained Convex Optimization

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    Louvain-la-Neuve: CORE, [2020]

    Erschienen in: Université catholique de Louvain: CORE discussion papers ; 2020,7

  8. Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn]

    Implementable tensor methods in unconstrained convex optimization

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    [Louvain-la-Neuve]: CORE, [2018]

    Erschienen in: Université catholique de Louvain: CORE discussion papers ; 2018,05

  9. Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn]

    Inexact basic tensor methods

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    Louvain-la-Neuve: CORE, [2019]

    Erschienen in: Université catholique de Louvain: CORE discussion papers ; 2019,23

  10. Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn]

    Soft clustering by convex electoral model

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    [Louvain-la-Neuve]: CORE, [2018]

    Erschienen in: Université catholique de Louvain: CORE discussion papers ; 2018,01

  11. Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn]

    Introductory Lectures on Convex Optimization : A Basic Course

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    Boston, MA: Springer, 2004

    Erschienen in: Applied Optimization ; 87- SpringerLink ; Bücher- Springer eBook Collection ; Mathematics and Statistics

  12. Doikov, Nikita [VerfasserIn]; Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn]

    Optimization methods for fully composite problems

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    Louvain-la-Neuve: CORE, [2021]

    Erschienen in: LIDAM discussion paper CORE ; 2021,1

  13. Doikov, Nikita [VerfasserIn]; Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn]

    Affine-invariant contractingpoint methods for Convex Optimization

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    Louvain-la-Neuve: CORE, [2020]

    Erschienen in: Université catholique de Louvain: CORE discussion papers ; 2020,29

  14. Doikov, Nikita [VerfasserIn]; Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn]

    Convex optimization based on global lower second-order models

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    Louvain-la-Neuve: CORE, [2020]

    Erschienen in: Université catholique de Louvain: CORE discussion papers ; 2020,23

  15. Rodomanov, Anton [VerfasserIn]; Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn]

    Greedy quasi-Newton methods with explicit superlinear convergence

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    Louvain-la-Neuve: CORE, [2020]

    Erschienen in: Université catholique de Louvain: CORE discussion papers ; 2020,6

  16. Rodomanov, Anton [VerfasserIn]; Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn]

    New results on superlinear convergence of classical quasi-Newton methods

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    Louvain-la-Neuve: CORE, [2020]

    Erschienen in: Université catholique de Louvain: CORE discussion papers ; 2020,13

  17. Rodomanov, Anton [VerfasserIn]; Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn]

    Rates of superlinear convergence for classical quasi-Newton methods

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    Louvain-la-Neuve: CORE, [2020]

    Erschienen in: Université catholique de Louvain: CORE discussion papers ; 2020,11

  18. Doikov, Nikita [VerfasserIn]; Nesterov, Jurij Evgenʹevič [VerfasserIn]

    Contracting proximal methods for smooth convex optimization

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    Louvain-la-Neuve: CORE, [2019]

    Erschienen in: Université catholique de Louvain: CORE discussion papers ; 2019,27