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Pfahringer, Bernahrd [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Holmes, Geoff [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Hoffman, Achim [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Pfahringer, Bernhard [Herausgeber:in] ; DS 13 2010 Canberra

Discovery science : 13th international conference, DS 2010, Canberra, Australia, October 6-8, 2010 ; proceedings

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Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2010

Erschienen in: Lecture notes in computer science ; 6332
Bifet, Albert [Verfasser:in]; Gavaldà, Ricard [Verfasser:in]; Holmes, Geoffrey [Verfasser:in]; Pfahringer, Bernhard [Verfasser:in]

Machine learning for data streams : with practical examples in MOA

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Cambridge, Massachusetts; London, England: The MIT Press, [2017]

Erschienen in: Adaptive computation and machine learning
Pfahringer, Bernhard [Verfasser:in] ; Holmes, Geoff [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Hoffmann, Achim [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Discovery Science : 13th International Conference, DS 2010, Canberra, Australia, October 6-8, 2010. Proceedings

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Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010

Erschienen in: Lecture notes in computer science ; 6332
Pfahringer, Bernhard [Herausgeber:in]; Renz, Jochen [Herausgeber:in]

AI 2015: Advances in Artificial Intelligence : 28th Australasian Joint Conference, Canberra, ACT, Australia, November 30 -- December 4, 2015, Proceedings - [1st ed. 2015]

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Cham; Heidelberg; New York; Dordrecht; London: Springer, 2015

Erschienen in: Lecture notes in computer science ; 9457
Kramer, Stefan [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Pfahringer, Bernhard [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Inductive Logic Programming : 15th International Conference, ILP 2005, Bonn, Germany, August 10-13, 2005, Proceedings

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Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2005

Erschienen in: Lecture notes in computer science ; 3625
Bifet, Albert [Verfasser:in]; Gavaldà, Ricard [Verfasser:in]; Holmes, Geoff [Verfasser:in]; Pfahringer, Bernhard [Verfasser:in] ; M.I.T. Press

Machine learning for data streams : with practical examples in MOA

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Cambridge, Massachusetts ; London, England: The MIT Press, [2018]

Erschienen in: Adaptive computation and machine learning
Bifet, Albert [Verfasser:in]; Gavaldà, Ricard [Verfasser:in]; Holmes, Geoff [Verfasser:in]; Pfahringer, Bernhard [Verfasser:in]

Machine Learning for Data Streams : with Practical Examples in MOA

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Cambridge: The MIT Press, 2018

Erschienen in: Adaptive Computation and Machine Learning series
Pfahringer, Bernhard

AI 2011: Advances in Artificial Intelligence: Semi-random Model Tree Ensembles: An Effective and Scalable Regression Method

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Springer Berlin Heidelberg, 2011

Erschienen in: AI 2011: Advances in Artificial Intelligence (2011), Seite 231-240
Pfahringer, Bernhard

The Weka solution to the 2004 KDD Cup

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Association for Computing Machinery (ACM), 2004

Erschienen in: ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 6 (2004) 2, Seite 117-119
Pfahringer, Bernhard

Winning the KDD99 classification cup : bagged boosting : bagged boosting

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Association for Computing Machinery (ACM), 2000

Erschienen in: ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 1 (2000) 2, Seite 65-66
Pfahringer, Bernhard

Machine Learning: ECML-97: Compression-based pruning of decision lists

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Springer Berlin Heidelberg, 1997

Erschienen in: Machine Learning: ECML-97 (1997), Seite 199-212
Pfahringer, Bernhard

KI-94: Advances in Artificial Intelligence: Robust constructive induction

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Springer Berlin Heidelberg, 1994

Erschienen in: KI-94: Advances in Artificial Intelligence (1994), Seite 118-129
Pfahringer, Bernhard

Lecture Notes in Computer Science: A new MDL measure for robust rule induction (Extended abstract)

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Springer Berlin Heidelberg, 1995

Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (1995), Seite 331-334
Pfahringer, Bernhard

Machine Learning: ECML-94: Controlling constructive induction in CIPF: An MDL approach

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Springer Berlin Heidelberg, 1994

Erschienen in: Machine Learning: ECML-94 (1994), Seite 242-256
Sun, Quan; Pfahringer, Bernhard

Lecture Notes in Computer Science: Hierarchical Meta-Rules for Scalable Meta-Learning

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Springer International Publishing, 2014

Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2014), Seite 383-395
Sun, Quan; Pfahringer, Bernhard

Lecture Notes in Computer Science: Bagging Ensemble Selection for Regression

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Springer Berlin Heidelberg, 2012

Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2012), Seite 695-706
Frank, Eibe; Pfahringer, Bernhard

Lecture Notes in Computer Science: Propositionalisation of Multi-instance Data Using Random Forests

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Springer International Publishing, 2013

Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2013), Seite 362-373
Sun, Quan; Pfahringer, Bernhard

Pairwise meta-rules for better meta-learning-based algorithm ranking

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Springer Science and Business Media LLC, 2013

Erschienen in: Machine Learning, 93 (2013) 1, Seite 141-161
Sun, Quan; Pfahringer, Bernhard

AI 2011: Advances in Artificial Intelligence: Bagging Ensemble Selection

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Springer Berlin Heidelberg, 2011

Erschienen in: AI 2011: Advances in Artificial Intelligence (2011), Seite 251-260
Frank, Eibe; Pfahringer, Bernhard

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: Improving on Bagging with Input Smearing

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Springer Berlin Heidelberg, 2006

Erschienen in: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining (2006), Seite 97-106

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