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  1. Lam, Peng Er [VerfasserIn]

    Green politics in Japan

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    London [u.a.]: Routledge, 1999

    Erschienen in: The Nissan Institute/Routledge Japanese studies series

  2. Peng, Jen-Ping [VerfasserIn] ; Umlauf, Lars [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Smyth, William D. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Frontal instability and energy dissipation in submesoscale fronts

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    Rostock: Universität Rostock, 2020

  3. Peng, Shin Kun [VerfasserIn] ; Riezman, Raymond G. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Wang, Ping [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Intermediate Goods Trade, Technology Choice and Productivity

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    [S.l.]: SSRN, [2016]

    Erschienen in: CESifo Working Paper Series ; No. 5637

  4. Peng, Jen-Ping [VerfasserIn] ; Umlauf, Lars [AkademischeR BetreuerIn]; Smyth, William D. [AkademischeR BetreuerIn] Universität Rostock, Universität Rostock Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

    Frontal instability and energy dissipation in submesoscale fronts

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    Rostock: Universität, 2020

  5. Chen, Ching-mu [VerfasserIn] ; Cheng, Wan-Jung [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Peng, Shin-Kun [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Riezman, Raymond [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Wang, Ping [Sonstige Person, Familie und Körperschaft] National Bureau of Economic Research

    Trade Wars, Technology and Productivity

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    Cambridge, Mass: National Bureau of Economic Research, 2019

    Erschienen in: NBER working paper series ; no. w26468

  6. Cheng, Hang [VerfasserIn]; Ruan, Ping [VerfasserIn]; Wang, Peng [VerfasserIn]

    The impact of surging computing power on enterprise digital transformation-Based on quasi-natural experiments set up by the National Supercomputing Center

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    2024

    Erschienen in: Finance research letters ; 65(2024) vom: Juli, Artikel-ID 105496, Seite 1-10

  7. Zhu, Xu [VerfasserIn]; Chu, Qingyong [VerfasserIn]; Song, Xinchang [VerfasserIn]; Hu, Ping [VerfasserIn]; Peng, Lu [VerfasserIn]

    Explainable prediction of loan default based on machine learning models

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    2023

    Erschienen in: Data science and management ; 6(2023), 3 vom: Sept., Seite 123-133