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  1. Rizvi, Syed Nabil Raza [VerfasserIn]; Afzal, Samina [VerfasserIn]; Khan, Kashif-ur-Rehman [VerfasserIn]; Aati, Hanan Y. [VerfasserIn]; Rao, Huma [VerfasserIn]; Ghalloo, Bilal Ahmad [VerfasserIn]; Shahzad, Muhammad Nadeem [VerfasserIn]; Khan, Duraiz Ahmed [VerfasserIn]; Esatbeyoglu, Tuba [VerfasserIn]; Korma, Sameh A. [VerfasserIn]

    Chemical Characterisation, Antidiabetic, Antibacterial, and In Silico Studies for Different Extracts of Haloxylon stocksii (Boiss.) Benth: A Promising Halophyte

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    Hannover: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2023 ; Hannover: Technische Informationsbibliothek (TIB), 2023

    Erschienen in: Molecules : A Journal of Synthetic Chemistry and Natural Product Chemistry ; 28 (2023), Nr. 9, 3847

  2. Rizvi, Syed Nabil Raza [VerfasserIn]; Afzal, Samina [VerfasserIn]; Khan, Kashif-ur-Rehman [VerfasserIn]; Aati, Hanan Y. [VerfasserIn]; Rao, Huma [VerfasserIn]; Ghalloo, Bilal Ahmad [VerfasserIn]; Shahzad, Muhammad Nadeem [VerfasserIn]; Khan, Duraiz Ahmed [VerfasserIn]; Esatbeyoglu, Tuba [VerfasserIn]; Korma, Sameh A. [VerfasserIn]

    Chemical Characterisation, Antidiabetic, Antibacterial, and In Silico Studies for Different Extracts of Haloxylon stocksii (Boiss.) Benth: A Promising Halophyte - [published Version]

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    Basel : MDPI, 2023

    Erschienen in: Molecules : A Journal of Synthetic Chemistry and Natural Product Chemistry 28 (2023), Nr. 9 ; Molecules : A Journal of Synthetic Chemistry and Natural Product Chemistry

  3. Rizvi, Syed Nabil Raza; Afzal, Samina; Khan, Kashif-ur-Rehman; Aati, Hanan Y.; Rao, Huma; Ghalloo, Bilal Ahmad; Shahzad, Muhammad Nadeem; Khan, Duraiz Ahmed; Esatbeyoglu, Tuba; Korma, Sameh A.

    Chemical Characterisation, Antidiabetic, Antibacterial, and In Silico Studies for Different Extracts of Haloxylon stocksii (Boiss.) Benth: A Promising Halophyte

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    MDPI AG, 2023

    Erschienen in: Molecules

  4. Dajti, I; Valenzuela, J I; Boccalatte, L A; Gemelli, N A; Smith, D E; Dudi-Venkata, N N; Kroon, H M; Sammour, T; Roberts, M; Mitchell, D; Lah, K; Pearce, A; Morton, A; Dawson, A C; Drane, A; Sharpin, C; Nataraja, R M; Pacilli, M; Cox, D R A; Muralidharan, V; Riddiough, G E; Clarke, E M; Jamel, W; Qin, K R; [...]

    Machine learning risk prediction of mortality for patients undergoing surgery with perioperative SARS-CoV-2: the COVIDSurg mortality score

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    Oxford University Press (OUP), 2021

    Erschienen in: British Journal of Surgery