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Maslen, David K. [VerfasserIn]; Rockmore, Daniel N. [VerfasserIn]

Adapted diameters and the efficient computation of Fourier transforms on finite groups

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Bonn: Max-Planck-Institut für Mathematik, 1994
Livermore, Michael A. [HerausgeberIn]; Rockmore, Daniel N. [HerausgeberIn]

Law as data : computation, text, & the future of legal analysis

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Santa Fe, NM: The Santa Fe Institute Press, [2019]
Rockmore, Daniel N.

Review: MATHEMATICS AND COMMON SENSE: A Case of Creative Tension

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Sigma Xi Scientific Research Society, 2007

Erschienen in: American Scientist
Rockmore, Daniel N.

Fast Fourier Transforms for Wreath Products

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Elsevier BV, 1995

Erschienen in: Applied and Computational Harmonic Analysis
Rockmore, Daniel N.

Efficient computation of Fourier inversion for finite groups

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Association for Computing Machinery (ACM), 1994

Erschienen in: Journal of the ACM
Fang, Chen; Rockmore, Daniel N.

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: Multi-Task Metric Learning on Network Data

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Springer International Publishing, 2015

Erschienen in: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
Leibon, Gregory; Rockmore, Daniel N.

Orienteering in Knowledge Spaces: The Hyperbolic Geometry of Wikipedia Mathematics

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Public Library of Science (PLoS), 2013

Erschienen in: PLoS ONE
Maslan, David; Rockmore, Daniel N.; Wolff, Sarah

Separation of Variables and the Computation of Fourier Transforms on Finite Groups, II

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Centre pour la Communication Scientifique Directe (CCSD), 2020

Erschienen in: Discrete Mathematics & Theoretical Computer Science
Maslen, David; Rockmore, Daniel N.; Wolff, Sarah

The Efficient Computation of Fourier Transforms on Semisimple Algebras

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Springer Science and Business Media LLC, 2018

Erschienen in: Journal of Fourier Analysis and Applications
Maslen, David; Rockmore, Daniel N.; Wolff, Sarah

Separation of Variables and the Computation of Fourier Transforms on Finite Groups, II

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Springer Science and Business Media LLC, 2018

Erschienen in: Journal of Fourier Analysis and Applications
Kostelec, Peter J.; Rockmore, Daniel N.

FFTs on the Rotation Group

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Springer Science and Business Media LLC, 2008

Erschienen in: Journal of Fourier Analysis and Applications
Maslen, David K.; Rockmore, Daniel N.

Double coset decompositions and computational harmonic analysis on groups

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Springer Science and Business Media LLC, 2000

Erschienen in: The Journal of Fourier Analysis and Applications
Maslen, David K.; Rockmore, Daniel N.

Separation of Variables and the Computation of Fourier Transforms on Finite Groups, I

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American Mathematical Society, 1997

Erschienen in: Journal of the American Mathematical Society
Rockmore, Daniel N.; Tan, Ki-Seng

A note on the order of finite subgroups of GL(n, ?)

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Springer Science and Business Media LLC, 1995

Erschienen in: Archiv der Mathematik
Hughes, James M.; Graham, Daniel J.; Rockmore, Daniel N.

Quantification of artistic style through sparse coding analysis in the drawings of Pieter Bruegel the Elder

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Proceedings of the National Academy of Sciences, 2010

Erschienen in: Proceedings of the National Academy of Sciences
Hughes, James M.; Graham, Daniel J.; Rockmore, Daniel N.

Stylometrics of artwork: uses and limitations

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SPIE, 2010

Erschienen in: SPIE Proceedings
Graham, Daniel J.; Friedenberg, Jay D.; Rockmore, Daniel N.

Efficient visual system processing of spatial and luminance statistics in representational and non-representational art

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SPIE, 2009

Erschienen in: Human Vision and Electronic Imaging XIV
Carlson, Keith; Dadgostari, Faraz; Livermore, Michael A.; Rockmore, Daniel N.

A Multinetwork and Machine Learning Examination of Structure and Content in the United States Code

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Frontiers Media SA, 2021

Erschienen in: Frontiers in Physics
Carlson, Keith; Livermore, Michael A.; Rockmore, Daniel N.

The Problem of Data Bias in the Pool of Published U.S. Appellate Court Opinions

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Wiley, 2020

Erschienen in: Journal of Empirical Legal Studies
An, Chuankai; O’Malley, A. James; Rockmore, Daniel N.

Towards intelligent complex networks: the space and prediction of information walks

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Springer Science and Business Media LLC, 2019

Erschienen in: Applied Network Science

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