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Hochstättler, Winfried [Verfasser:in]; Schliep, Alexander [Verfasser:in]

CATBox : an interactive course in combinatorial optimization

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Heidelberg [u.a.]: Springer, 2010
Schliep, Alexander [Verfasser:in]

A Bayesian Approach to Learning Hidden Markov Model Topology with Applications to Biological Sequence Analysis

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Cologne University: KUPS, 2001
Schliep, Alexander [Verfasser:in]; Thierry-Mieg, Nicolas [Verfasser:in]; Shokrollahi, Amin [Verfasser:in] ; Alexander Schliep and Nicolas Thierry-Mieg and Amin Shokrollahi [Mitwirkende:r]

08301 Final Report – Group Testing in the Life Sciences

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Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2008
Bolten, Eva [Verfasser:in]; Schliep, Alexander [Verfasser:in]; Schneckener, Sebastian [Verfasser:in]; Schomburg, Dietmar [Verfasser:in]; Schrader, Rainer [Verfasser:in]

Clustering Protein Sequences - Structure Prediction by transitive homology

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Oxford University Press, 2001
Bolten, Eva [Verfasser:in]; Schliep, Alexander [Verfasser:in]; Schneckener, Sebastian [Verfasser:in]; Schomburg, Dietmar [Verfasser:in]; Schrader, Rainer [Verfasser:in]

Strongly Connected Components can Predict Protein Structure

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Elsevier, 2001
Pipenbacher, Peter [Verfasser:in]; Schliep, Alexander [Verfasser:in]; Schneckener, Sebastian [Verfasser:in]; Schönhuth, Alexander [Verfasser:in]; Schomburg, Dietmar [Verfasser:in]; Schrader, Rainer [Verfasser:in]

ProClust: Improved clustering of protein sequences with an extended graph-based approach

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Oxford University Press, 2002
Grau, Jan [Verfasser:in] ; Posch, Stefan [Akademische:r Betreuer:in]; Schliep, Alexander [Akademische:r Betreuer:in]

Discriminative Bayesian principles for predicting sequence signals of gene regulation

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Halle, Saale: Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, 2010
Tavara, Shirin; Schliep, Alexander

Effects of network topology on the performance of consensus and distributed learning of SVMs using ADMM

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PeerJ, 2021

Erschienen in: PeerJ Computer Science, 7 (2021), Seite e397
Damaschke, Peter; Schliep, Alexander

SOFSEM 2018: Theory and Practice of Computer Science: An Optimization Problem Related to Bloom Filters with Bit Patterns

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Springer International Publishing, 2018

Erschienen in: SOFSEM 2018: Theory and Practice of Computer Science (2018), Seite 525-538
Georgi, Benjamin; Schliep, Alexander

Context-specific independence mixture modeling for positional weight matrices

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Oxford University Press (OUP), 2006

Erschienen in: Bioinformatics, 22 (2006) 14, Seite e166-e173
Schliep, Alexander; Rahmann, Sven

Decoding non-unique oligonucleotide hybridization experiments of targets related by a phylogenetic tree

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Oxford University Press (OUP), 2006

Erschienen in: Bioinformatics, 22 (2006) 14, Seite e424-e430
Kaderali, Lars; Schliep, Alexander

Selecting signature oligonucleotides to identify organisms using DNA arrays

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Oxford University Press (OUP), 2002

Erschienen in: Bioinformatics, 18 (2002) 10, Seite 1340-1349
Mahmud, Md Pavel; Schliep, Alexander

Fast MCMC sampling for hidden markov models to determine copy number variations

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Springer Science and Business Media LLC, 2011

Erschienen in: BMC Bioinformatics, 12 (2011) 1
Mahmud, Md Pavel; Schliep, Alexander

Lecture Notes in Computer Science: Speeding Up Bayesian HMM by the Four Russians Method

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Springer Berlin Heidelberg, 2011

Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2011), Seite 188-200
Schliep, Alexander; Steinhoff, Christine; Schönhuth, Alexander

Robust inference of groups in gene expression time-courses using mixtures of HMMs

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Oxford University Press (OUP), 2004

Erschienen in: Bioinformatics, 20 (2004) suppl_1, Seite i283-i289
Schliep, Alexander; Schönhuth, Alexander; Steinhoff, Christine

Using hidden Markov models to analyze gene expression time course data

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Oxford University Press (OUP), 2003

Erschienen in: Bioinformatics, 19 (2003) suppl_1, Seite i255-i263
Luca Bello; John Wiedenhöft; Alexander Schliep

Compressed computations using wavelets for hidden Markov models with continuous observations

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2023

Erschienen in: PLoS ONE, 18 (2023) 6
Bello, Luca; Wiedenhöft, John; Schliep, Alexander

Compressed computations using wavelets for hidden Markov models with continuous observations

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Public Library of Science (PLoS), 2023

Erschienen in: PLOS ONE, 18 (2023) 6, Seite e0286074
Wiedenhoeft, John; Brugel, Eric; Schliep, Alexander

Fast Bayesian Inference of Copy Number Variants using Hidden Markov Models with Wavelet Compression

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Public Library of Science (PLoS), 2016

Erschienen in: PLOS Computational Biology, 12 (2016) 5, Seite e1004871
Roy, Rajat Shuvro; Bhattacharya, Debashish; Schliep, Alexander

Turtle: Identifying frequent k -mers with cache-efficient algorithms

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Oxford University Press (OUP), 2014

Erschienen in: Bioinformatics, 30 (2014) 14, Seite 1950-1957

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