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Szepesvari, Csaba [VerfasserIn]

Algorithms for reinforcement learning

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[San Rafael, Calif.]: Morgan & Claypool, c2010

Erschienen in: Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning ; 9
Dam, Tuan [VerfasserIn] ; Peters, Jan [AkademischeR BetreuerIn]; Szepesvári, Csaba [AkademischeR BetreuerIn]; Pajarinen, Joni [AkademischeR BetreuerIn]

Sample Efficient Monte Carlo Tree Search for Robotics

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https://d-nb.info/1280506032/34

kostenfrei

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Darmstadt: Universitäts- und Landesbibliothek, 2023
Dam, Tuan [VerfasserIn] ; Peters, Jan [AkademischeR BetreuerIn]; Szepesvári, Csaba [AkademischeR BetreuerIn]; Pajarinen, Joni [AkademischeR BetreuerIn]

Sample Efficient Monte Carlo Tree Search for Robotics

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Darmstadt: Universitäts- und Landesbibliothek, 2023
Kirschner, Johannes [VerfasserIn]; id_orcid0 000-0002-7228-8280 [VerfasserIn] ; Krause, Andreas [MitwirkendeR]; Van Roy, Benjamin [MitwirkendeR]; Szepesvári, Csaba [MitwirkendeR]

Information-Directed Sampling - Frequentist Analysis and Applications

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Links

https://hdl.handle.net/20.500.11850/494381

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ETH Zurich, 2021
Kivinen, Jyrki [VerfasserIn] ; Szepesvári, Csaba [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Ukkonen, Esko [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Zeugmann, Thomas [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Algorithmic Learning Theory : 22nd International Conference, ALT 2011, Espoo, Finland, October 5-7, 2011. Proceedings

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Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011

Erschienen in: Lecture notes in computer science ; 6925
Darnstädt, Malte [VerfasserIn]; Simon, Hans Ulrich [VerfasserIn]; Szörényi, Balázs [VerfasserIn]; Kivinen, Jyrki [VerfasserIn]; Szepesvári, Csaba [VerfasserIn]; Ukkonen, Esko [VerfasserIn]; Zeugmann, Thomas [VerfasserIn]

Supervised learning and co-training

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Links

https://bibliographie.ub.rub.de/entry/6dbb42b0-e66e-46dc-b0f9-1279db6d4948

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2011-01-01

Erschienen in: Algorithmic learning theory : 22nd international conference, ALT 2011, Espoo, Finland, October 5-7, 2011 ; proceedings
Szepesvári, Csaba

Lecture Notes in Computer Science: Invited Talk: Towards Robust Reinforcement Learning Algorithms

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Springer Berlin Heidelberg, 2012

Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science
Szepesvári, Csaba

Machine Learning: ECML-97: Learning and exploitation do not conflict under minimax optimality

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Springer Berlin Heidelberg, 1997

Erschienen in: Machine Learning: ECML-97
Bartók, Gábor; Szepesvári, Csaba

Lecture Notes in Computer Science: Partial Monitoring with Side Information

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Springer Berlin Heidelberg, 2012

Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science
Neu, Gergely; Szepesvári, Csaba

Training parsers by inverse reinforcement learning

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Springer Science and Business Media LLC, 2009

Erschienen in: Machine Learning
Kocsis, Levente; Szepesvári, Csaba

Lecture Notes in Computer Science: Bandit Based Monte-Carlo Planning

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Springer Berlin Heidelberg, 2006

Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science
Torma, Péter; Szepesvári, Csaba

Local Importance Sampling: A Novel Technique to Enhance Particle Filtering

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Academy Publisher, 2006

Erschienen in: Journal of Multimedia
Kocsis, Levente; Szepesvári, Csaba

Universal parameter optimisation in games based on SPSA

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Springer Science and Business Media LLC, 2006

Erschienen in: Machine Learning
Torma, Péter; Szepesvári, Csaba

Lecture Notes in Computer Science: Enhancing Particle Filters Using Local Likelihood Sampling

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Springer Berlin Heidelberg, 2004

Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science
Torma, Péter; Szepesvári, Csaba

LS-N-IPS: An Improvement of Particle Filters by Means of Local Search

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Elsevier BV, 2001

Erschienen in: IFAC Proceedings Volumes
Szepesvári, Csaba; Lőrincz, András

Robust control using inverse dynamics neurocontrollers

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Elsevier BV, 1997

Erschienen in: Nonlinear Analysis: Theory, Methods & Applications
Szepesvári, Csaba; Lörincz, András

Artificial Neural Networks — ICANN 96: Inverse dynamics controllers for robust control: Consequences for neurocontrollers

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Springer Berlin Heidelberg, 1996

Erschienen in: Artificial Neural Networks — ICANN 96
Szepesvári, Csaba; Lórincz, Andràs

Behavior of an Adaptive Self-organizing Autonomous Agent Working with Cues and Competing Concepts

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SAGE Publications, 1993

Erschienen in: Adaptive Behavior
Farahmand, Amir-massoud; Szepesvári, Csaba

Model selection in reinforcement learning

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Springer Science and Business Media LLC, 2011

Erschienen in: Machine Learning
Szepesvári, Csaba; Littman, Michael L.

A Unified Analysis of Value-Function-Based Reinforcement-Learning Algorithms

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MIT Press - Journals, 1999

Erschienen in: Neural Computation

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